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陈卓

作品数：6 被引量：45H指数：4
供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇聚类
  • 4篇聚类算法
  • 3篇群体智能
  • 2篇凝聚点
  • 2篇网格
  • 1篇代理
  • 1篇移动代理
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇运行效率
  • 1篇增量聚类
  • 1篇增量聚类算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇爬山法
  • 1篇群算法
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇系统设计
  • 1篇聚类模型
  • 1篇快速聚类

机构

  • 6篇中国海洋大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇陈卓
  • 4篇魏振钢
  • 2篇刘相双
  • 2篇孟庆春
  • 1篇贺明霞
  • 1篇徐建良
  • 1篇任丽婕
  • 1篇杨彦明
  • 1篇窦金凤

传媒

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇海军航空工程...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法被引量：4
2005年
介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法.实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性.
杨彦明陈卓魏振钢
关键词：聚类算法文本挖掘群体智能粗糙集理论运行效率
基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法被引量：5
2006年
提出一种基于扩展凝聚点和网格的快速聚类算法CECPG(c lustering using extended condensation pointand grid).在CECPG算法的基础上提出一种基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法ICECPG(increm entalc lustering using extended condensation point and grid).通过扩张凝聚点准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,并在差分数据的指导下进行增量聚类.实验结果证明,CECPG算法的聚类效果优于模糊聚类算法FCM和C lique算法.
陈卓贺明霞刘相双
关键词：聚类增量聚类爬山法网格
一种基于群体智能的多主体聚类算法被引量：2
2007年
目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题。利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法。在三维空间搭建主体运行环境,丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力,增强主体的分析和判断能力。实验证明,该新型聚类算法具有运行速度快,准确性高以及对数据的输入顺序不敏感,能应付异常数据,处理高维、高复杂性数据等优点,可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域。
刘相双徐建良杨文琳陈卓
关键词：群体智能多主体系统聚类
一种基于网格和密度凝聚点的快速聚类算法被引量：18
2005年
提出的快速聚类算法通过凝聚点来准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,克服了传统网格聚类算法聚类质量降低的缺点.实验结果证明,本算法的聚类效率优于传统爬山法、C lique算法和DBSCAN算法.
陈卓孟庆春魏振钢任丽婕窦金凤
关键词：聚类网格凝聚点
基于群体智能理论的聚类模型及优化算法被引量：13
2005年
聚类是一种把整个数据库分成不同的群组,使群与群之间差别很明显,而同一个群之间的数据尽量相似的算法。该文通过对现有群体智能理论和聚类算法的研究,提出了一种基于群体智能理论的聚类模型,并在此基础上给出了一种优化蚁群聚类算法。实验证明,该优化蚁群算法具有良好的聚类效果,可应用于经济分析、模式识别、文档归类等多个领域。
陈卓孟庆春魏振钢
关键词：群体智能蚁群算法聚类
基于分布式数据挖掘的移动代理系统设计被引量：5
2004年
从分布式数据挖掘系统入手 ,运用移动代理技术完成分布式数据挖掘中适配器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移。
陈卓魏振钢
关键词：移动代理分布式数据挖掘
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