陈亚杰
- 作品数：7 被引量：60H指数：2
- 供职机构：上海电力学院电气工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于粒子群优化算法的变压器参数辨识被引量：4
- 2014年
- 基于模型的变压器保护原理需要对变压器绕组参数进行精确辨识.利用双绕组变压器的参数辨识方程,使用粒子群优化算法,提出了新的参数辨识算法.消除了最小二乘法计算速度慢、计算量大的局限性,可以实现对变压器绕组参数的在线精确辨识.通过Matlab/Simulink对算法进行仿真,结果表明,该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,具有较好的应用前景.
- 高亮陈亚杰邓祥力
- 关键词：变压器保护参数辨识粒子群优化算法
- 变压器参数辨识研究及仿真被引量：1
- 2014年
- 新型变压器安全保护原理需要对变压器绕组参数进行精确辨识,传统的最小二乘法存在计算量大和收敛慢的问题。在基本微分进化(DE)算法的基础上,通过增加对控制参数F和Cr的调整、增添局部增强算子等改进措施,提出改进微分进化算法,克服了基本微分进化算法控制参数调整困难的不足,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。通过matlab/simulink仿真软件对算法进行仿真,表明改进算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,具有较好的应用前景。
- 陈亚杰高亮
- 关键词：变压器保护参数辨识微分进化算法控制参数
- 广域保护在智能电网中的应用
- 2013年
- 本文对广域保护进行了详细介绍,从广域保护的发展、广域保护的结构和系统组成等方面对广域保护的基本概念进行了阐述,在此基础上,提出了广域保护在未来智能电网上的应用,探讨了广域保护与传统保护相结合等问题,具有较好的应用前景。
- 陈亚杰
- 关键词：广域保护智能电网
- 基于参数辨识的变压器绕组变形在线监测方法被引量：53
- 2014年
- 变压器绕组变形导致的内部匝间故障已经上升至事故率的首位,对电网安全性危害极大。为此,提出一种变压器绕组变形在线监测工程方法。利用以傅里叶为理论基础的动态向量模型,在保持高精度的条件下简化变压器电磁暂态模型,并讨论不同运行状态下模型参数辨识解的个数。当变压器空载合闸时辨识出绕组电阻参数,在变压器稳态运行时利用已辨识出的电阻参数修改参数辨识模型,并辨识漏感参数。利用绕组变形与漏电感参数之间的关系,实现对变压器绕组变形在监测。建立了变压器绕组变形的仿真模型,使用有限元方法计算变压器绕组变形的短路电感值,验证了变压器绕组在线监测方法的有效性。
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- 关键词：变压器参数辨识有限元方法
- 基于自适应微分进化算法的变压器参数辨识被引量：1
- 2014年
- 为了对变压器绕组漏感和电阻参数进行精确辨识,基于微分进化算法,通过对控制参数的自适应调整、变异向量的自适应选择以及增加局部增强算子,提出一种自适应微分进化算法,消除了最小二乘法的局限性,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。采用Matlab/simulink对算法进行仿真以及动模试验,结果表明该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,且稳定、误差很小。
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- 关键词：变压器保护参数辨识微分进化算法自适应
- 基于混合算法的变压器参数辨识被引量：1
- 2014年
- 基于参数辨识的变压器保护原理需要对变压器绕组参数进行精确辨识。文章推导出双绕组单相和双绕组三相变压器的参数辨识方程,而后提出一种新的参数辨识算法,最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合算法,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。通过Matlab/Simulink进行仿真,仿真算例验证了该混合算法的可行性。该算法具有较好的应用前景。
- 陈亚杰高亮
- 关键词：变压器保护参数辨识最小二乘法粒子群优化算法混合算法
- 基于分层模型和开关量时序的电力系统故障元件诊断研究被引量：2
- 2014年
- 针对电力系统发生故障时,由于电网监控信息遗漏、误报,使用专家系统难以对故障元件进行正确诊断的问题,本文提出了基于知识网技术的专家系统电网故障元件诊断方法。提出了调度信息的分层归类模型,提出了知识结点置信度因子、连接弧、权重的计算方法,并提出依靠开关量动作时序和保护动作逻辑为基础,建立知识网络的方法。并以上海某电网为例,验证了本文提出的基于知识网络的专家系统的故障元件诊断方法的正确性。
- 胡友琳叶康肖飞邓祥力陈亚杰
- 关键词：电力系统故障诊断知识网络
