陈云华
- 作品数：56 被引量：148H指数：7
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 面向精神疲劳监测的实用虹膜定位方法被引量：1
- 2013年
- 针对精神疲劳监测中虹膜定位的实时性要求较高、背景较为固定以及可能存在头部扭转与脸部倾斜和遮挡等特点,利用肤色模型快速定位与检测人脸、椭圆拟合进行人脸姿态估计与倾斜矫正,方差投影粗定位眼睛、直方图统计和自定义窗函数获取自适应虹膜分割阈值对虹膜进行准确分割和定位,形成一种实用虹膜定位与分割方法.实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确地定位虹膜,并且对存在较大角度的脸部扭转和倾斜以及头发遮挡的情况均能够有效处理.
- 陈云华张灵严明玉
- 关键词：虹膜定位窗函数自适应阈值分割肤色模型
- 结合分块LBP与投影字典对学习的表情识别被引量：6
- 2019年
- 针对字典学习和分类过程所采用的表示系数l1范数稀疏约束求解过程代价过高的问题,同时为获取更有效的表情相关特征来进行字典学习,提出一种结合分块LBP特征与投影字典对学习的表情识别方法。提取图像的分块LBP特征替代原始数据样本,用来训练和测试。学习一个分析字典和一个综合字典,分析字典可求得表示系数,综合字典具备重构能力。利用综合字典和分析字典求出各类别的重构误差进行分类,从而实现人脸表情识别。在JAFFE和CK+数据库上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出的方法不仅可以大大降低训练和测试阶段的时间复杂度,而且可以在分类任务中达到更高的识别率。
- 张哲源张灵陈云华罗源
- 基于J2EE与ArcIMS的WebGIS研究与应用
- 2010年
- 针对网络环境和异构数据对WebGIS的体系及功能提出的新要求,分析了J2EE和ArcIMS体系结构和运行机制的特点,设计了一种基于J2EE与ArcIMS的多层分布式WebGIS系统的框架.并结合具体的项目开发实例,详细介绍了系统的逻辑层次与功能部署,重点对系统利用EJB组件实现地理空间信息与非空间信息服务的关键技术进行了阐述.
- 陈云华曾碧曾洪周
- 关键词：J2EEARCIMSEJBWEBGIS空间信息
- 基于J2EE与ArcGIS的测绘成果管理系统研究与实现被引量：4
- 2011年
- 针对网络环境和异构数据对WebGIS的体系及功能提出的新要求,分析了J2EE架构和ArcGIS开发平台的特点,采用J2EE多层分布式应用模式和ArcGIS平台构建了一个测绘成果管理系统,该系统具有很好的可维护性和可扩展性,可方便地实现组件的复用、组装.详细介绍了系统的数据库设计、总体架构设计以及功能模块设计;在系统实现部分介绍了利用EJB组件技术实现测绘成果空间信息发布和非空间信息维护的实现过程.
- 陈云华曾碧曾洪周
- 关键词：J2EEARCGISARCIMSEJB测绘成果
- 面部特征点快速定位方法
- 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法，包括如下步骤：1)以Haar‑Like特征为基础，采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼；2)以左右人眼检测结果为基础，获取左右眼内眼角点的精确位置；3)以内眼角点及其距离为基准...
- 陈云华谢国波陈平华刘怡俊严明玉
- 文献传递
- 基于脉冲频率与输入电流关系的SNN训练算法
- 2022年
- 脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)以异步事件驱动,支持大规模并行计算,在改善同步模拟神经网络的计算效率方面具有巨大潜力。然而,目前SNN仍然面临无法直接训练的难题,为此,受到神经科学领域关于LIF(leaky integrate-and-fire)神经元响应机制研究启发,提出了一种新的基于频率编码的SNN训练算法。通过仿真实验对LIF神经元发放脉冲频率进行建模,得到LIF神经元脉冲频率与输入电流之间显示表达关系,并将其导数作为梯度,解决了SNN训练过程中离散脉冲事件产生的不可微性问题,使得可利用BP算法对SNN进行训练。现有基于频率编码的方法采用时间信用分配机制进行参数更新,通常具有较差的学习效率,为此,采用LIF神经元响应机制更新网络参数,提高了学习效率。在MNIST和CIFAR10数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,分类精度分别达到了99.53%和89.46%,在CIFAR10数据上的识别精度相较于先前研究者提高了4.22个百分点,在学习效率方面相较于先前采用时间信用分配方法提高了一倍左右。
- 兰浩鑫陈云华
- 关键词：反向传播算法脉冲频率
- 一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法及装置
- 本发明提供一种基于视觉注意理论的自适应下采样方法及装置，该方法包括：通过全局光流法度量视频片段的表情变化量；通过离散余弦变换方法把视频片段的表情变化量转换到频域空间，获取频域上的表情信息量指标；根据频域上的表情信息量指标...
- 姬秋敏张灵陈云华
- 文献传递
- 具有混合奖惩信号的脉冲时间依赖可塑性算法
- 2022年
- 近年来,具有生理学基础的脉冲时间依赖可塑性(Spiking Timing-Dependent Plasticity,STDP)规则在脉冲神经网络中得到了越来越多的应用.由STDP规则和奖惩机制相结合的R-STDP(reward-modulated STDP)学习算法在改善脉冲神经网络的性能上有良好的效果.但R-STDP算法在训练多层脉冲神经网络时,仍存在反馈信号仅作用于网络末层、中间层无法获得有用奖惩信号.为此,利用自编码器的无监督特性,提出一种具有混合奖惩信号的MR-STDP(Mix Reward-modulated STDP)算法.在中间层中增加重构层以够建基于卷积自编码器的奖惩信号因子模型,通过比较卷积层和重构层的神经元脉冲发放时间,获取中间层网络权重调整的指导因子信号.指导因子信号是对比层间自编码器的输入层与重构层的相同位置神经元所发放的脉冲序列相似性度量指标,并将其与R-STDP相结合,使得中间层能够获得权重指导信号.在MNIST和COVID-19 CT数据集上的实验结果表明,该方法取得了比R-STDP更高的精度,且中间层网络的学习效率大幅提高.
- 陈运享冯忍陈云华
- 关键词：脉冲神经网络图像识别
- 基于限制广播的ZigBee分布式动态能量均衡协议被引量：9
- 2014年
- 提出一种基于限制广播的ZigBee分布式动态能量均衡协议。改进后的算法引入了能量均衡指标和备选路由表,并且在路由发现阶段采用基于节点深度的RREQ广播策略以约束最小能量路径,基于ZigBee网络的分布式动态能量均衡路由算法能够根据局部的能量分布状况动态的调整路由,从而达到均衡网络能量分布,延长网络生存时间的目标。最后结合适当的能量模型,利用OPNET仿真平台对算法进行了仿真,结果表明,改进后的算法能很好的均衡能量分布,延长了网络生存时间。
- 董亮张灵陈云华
- 关键词：ZIGBEE网络OPNET仿真
- 基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测被引量：8
- 2014年
- 针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型;然后再对张口度曲线进行时间维度的分析,对哈欠进行二次判决。实验结果表明,该方法不仅能够更精确地获取开口度的大小,而且还能够降低哈欠的误检率。
- 谢国波陈云华张灵丁伍洋
- 关键词：角点检测
