陈世峰
- 作品数:50 被引量:4H指数:1
- 供职机构:中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于深度度量学习的强泛化开关仪表识别算法
- 2024年
- 针对电厂开关检测方法无法应对现实开集环境,对稀有类别识别准确率低的现状,将目标识别问题转化为相似性度量问题,并提出新算法。新算法基于深度度量学习的三元组网络,利用加入SE Block的ResNet-18提取特征,并利用跨批次挖掘增强学习效果。为评估算法性能,创建了一个包含3300张开关图片的数据集,并使用新算法在该数据集上进行了闭集测试、开集测试、小样本测试。结果表明:新算法在闭集状态下具有良好的区分能力,不仅能准确识别训练集中的类别,还能有效区分训练时未遇到的及出现频率较低的状态。由此表明,该算法不仅适用于现实世界的开集环境,而且能显著提升对小样本数据的识别精度。
- 冯天任陈世峰
- 容量瓶容积的校准方法、装置、终端设备及存储介质
- 本申请适用于计算机技术领域,提供了容量瓶容积的校准方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取摄像头在第一预设位置所拍摄的第一图像,其中,第一预设位置为当摄像头的视角与容量瓶的刻度线平行时摄像头所在的位置;根据第一图像...
- 陈世峰叶琦
- 文献传递
- 融合深度图像的卷积神经网络语义分割方法被引量:1
- 2018年
- 该文提出了一种基于深度学习框架的图像语义分割方法,通过使用由相对深度点对标注训练的网络模型,实现了基于彩色图像的深度图像预测,并将其与原彩色图像共同输入到包含带孔卷积的全卷积神经网络中。考虑到彩色图像与深度图像作为物体不同的属性表征,在特征图上用合并连接操作而非传统的相加操作对其进行融合,为后续卷积层提供特征图输入时保持了两种表征的差异。在两个数据集上的实验结果表明,该法可以有效提升语义分割的性能。
- 王孙平陈世峰
- 关键词:深度图像
- 一种基于特征融合的图像检索方法
- 提供一种基于特征融合的图像检索方法。所述方法包括:(A)基于图像局部特征获取数据库中各图像与查询图像的第一相似度,并基于图像全局特征获取数据库中各图像与查询图像的第二相似度;(B)确定查询图像属于简单图像的概率;(C)基...
- 陈世峰杜书泽
- 文献传递
- 混合结构的视频识别方法
- 本申请公开了一种混合结构的视频识别方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:读取视频文件;解码视频文件,选取预设数量的视频帧图片,同时将视频帧图片缩放到预设大小;通过预设层数的卷积网络完成对视频帧图片中低维度信息的提取,...
- 赵禹翔陈世峰
- 一种目标检测方法、装置、终端设备和存储介质
- 本申请涉及图像处理技术领域,提出一种目标检测方法、装置、终端设备和存储介质。该方法首先提取待测图像的特征图像,然后分别对该特征图像执行角点池化操作和内部点池化操作,以得到左上角点热图、右下角点热图以及内部点热图;接着,从...
- 王宏任陈世峰
- 文献传递
- 图像增强方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像增强技术领域。其中,该方法包括:获取合成域数据集和真实域数据集;根据所述合成域数据集中的合成图像对,对已构建的合成域网络进行第一次训练,得到合成域下的低光增...
- 秦谨陈世峰
- 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置,涉及计算机视觉领域,其中,所述方法包括:获取待处理图像,对所述待处理图像进行位置检测和图像分割,得到所述待处理图像的分割图像;所述分割图像用于指示所述待处理图像中的待处理区域;所...
- 陈世峰刘一帆黄健成
- 图像共显著物体的检测方法
- 本发明提供一种图像共显著物体的检测方法,包括:a)获取n张图像;b)创建n个图像组;c)检测含有所述n张图像中的一张图像的图像组;d)针对检测的图像组中的每个图像组分别构建一个对应的随机森林;e)分别计算所述每个图像组中...
- 陈世峰杜书泽
- 文献传递
- 视频处理方法及系统
- 一种视频处理方法,首先获取视频的第一帧,对所述视频的第一帧进行艺术风格化处理;然后通过光流法将所述第一帧的艺术风格化效果扩散到后续每一帧中;在艺术风格化处理的过程中,采用人脸定位算法获取视频帧中的人脸区域;并将进行艺术风...
- 陈世峰曹琛张维刘健庄汤晓鸥乔宇
- 文献传递