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金盛: 作品数：158 被引量：375H指数：11; 供职机构：浙江大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>

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基于断面检测器的城市道路交通状态判别方法: 本发明公开了一种基于断面检测器的城市道路交通状态判别方法。现有交通状态判别方法的精度和可靠性较低。本发明是以交通流量、速度、时间占有率这三项交通流参数构造一个综合拥堵评价指标，即交通拥堵指数，利用交通拥堵指数对路段交通状...; 王殿海付凤杰金盛马东方汤月华

一种基于智能手机传感器的路面破损状况分析及监测方法: 本发明公开了一种基于智能手机传感器的路面破损状况分析及监测方法。本发明通过智能手机自带传感器监测车辆行驶过程中的异常行驶状态，并将数据和位置信息发送至后台服务器。后台服务器在接受大量数据后，通过位置信息关联判别以及数据特...; 陈晨曦聂绍凯蔡易南叶昕曹震金盛; 文献传递

兼顾社会车辆多路径协调的干线公交优先信号协调方法被引量：3: 2023年; 干线公交优先信号协调可以提升公交系统的运行效率和可靠性,从而提高公交服务水平、增强公交系统吸引力。但现阶段的方法存在影响社会车辆通行效率的问题,或2种模式同时进行协调时,社会车辆协调空间受到限制的问题,无法保障多模式出行者的公平性。针对这些问题,提出了一种兼顾社会车辆多路径协调的干线公交优先信号协调方法。根据公交车辆和社会车辆各自的运行特征,分别以整条公交线路和每个路段上的出行路径作为2类出行模式的分析对象进行建模,基于混合整数线性规划构建2类出行模式的约束条件以及优化目标。为了验证算法的性能,以杭州市萧山区金城路包含8个交叉口的路段作为仿真路段,基于Vissim交通仿真软件构建仿真场景,并从公交车辆通行效率、社会车辆通行效率以及整体人均通行效率等3个层面进行评价。研究结果表明,相较于Multiband算法(算法1)以及只考虑直行方向社会车流协调的干线公交信号优先算法(算法2),所提方法在高峰场景下能显著提升干线的通行效率:在公交车辆通行效率层面,平均延误相较于算法1和算法2最大下降幅度分别达到了81.27%、35.35%;在社会车辆通行效率层面,与算法1和算法2相比,平均延误最大下降幅度分别达到了5.16%、11.84%;在整体人均通行效率层面,平均延误最大下降幅度分别达到了10.44%、12.07%。; 徐亮于海洋于海洋金盛; 关键词：交通工程公交优先

路网中路段交通状态排序方法: 本发明公开了一种路网中路段交通状态排序方法。本发明利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据，首先对每一个路段的每一个时间间隔的数据赋可信度值，对于一个路段以相关速度数据和可信度的加权和作为排序的依据。对可信度进行迭代更...; 祁宏生王殿海许骏金盛马东方叶盈韦薇蔡正义郑正非; 文献传递

电动汽车与清洁能源融合发展技术研究与展望被引量：1: 2024年; 以光电、风电为代表的清洁能源发电技术可为电动汽车提供清洁的电力供给,减少全生命周期碳排放,助力交通领域“双碳”战略目标的实现,因此近年来得到迅猛发展。为了推动交能融合技术的应用,明确相关研究中的关键问题,该文综述了国内外学者过去10年在电动汽车与清洁能源融合技术方面的研究进展。首先,介绍了二者融合发展的必要性与现实意义;其次,将已有研究成果分为公路环境与城市道路环境两类,分别从电网、充电站、车辆3个层面归纳了当前电动汽车与清洁能源融合技术的研究成果;最后,考虑到清洁能源发电以及电动汽车充电存在较强的随机波动,对未来发展提出了加强公共领域交能融合发展、构建多种互补型清洁能源发电策略、建立“源—网—荷—储”集成优化技术、强化分布式微电网能源自洽调度、加强无线光伏充电公路运营管理等建议。; 朱明季金华金盛季毓婷别一鸣; 关键词：电动汽车清洁能源运营管理

多信号交叉口干线行程时间特性分析被引量：3: 2021年; 城市道路多信号交叉口影响下的行程时间分布及可靠性是交通流理论研究中的重要方向之一。本文基于灰色关联理论建立信号协调控制下的多信号交叉口行程时间影响因素模型。首先,对车牌识别数据进行预处理,得到路段和干线行程时间数据;然后,利用Burr分布和高斯混合模型对数据进行分布拟合,并进行拟合优度检验;最后,利用灰色关联法分析交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之间的关联关系。结果表明,单路段行程时间分布具有明显的双峰现象,高斯混合模型适用于单路段行程时间的拟合;而Burr分布可以较好地描述多信号交叉口干线行程时间分布右偏和高峰值的特征。交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之间有较强的相关性,且干线长度的影响更为显著,随着干线长度的增加,行程时间趋于一个稳定的单峰分布,波动性减小,可靠性增加。; 王福建卢一笑金盛; 关键词：交通工程 BURR分布高斯混合模型

基于人工势能场的跟驰模型被引量：15: 2011年; 为提升跟驰模型的模拟精度,更加有效地刻画跟驰行为特性,从车辆的实际运行规律出发,将行驶过程中的各种行为归纳为效率与安全2种因素的相互作用.借鉴人工势能场的基本思想,将这2种因素抽象为驾驶员受到的驱动力和阻碍力,进而建立相应的跟驰模型.根据普遍的驾驶行为特性,将车辆运行状态分为减速停车、起动加速和常态行驶3类,并据此对实测数据予以划分.利用分类后的实测数据,针对3类行驶状态分别对模型参数加以标定,并将标定后的模型与经典的GM模型进行比较.结果表明,相对于GM模型,模拟精度平均提升10%以上.; 陶鹏飞金盛王殿海; 关键词：跟驰模型人工势能场

一种考虑右转滞后放行的直右车道通行能力计算方法: 本发明提供了一种考虑右转滞后放行的直右车道通行能力计算方法。现有城市信号交叉口右转车道通行能力计算主要聚焦于右转短车道通行能力计算，并没有考虑右转车流信号控制对直右共用车道通行能力的影响。本发明的基本思想是通过计算右转滞...; 金盛刘美岐沈莉潇付凤杰龚越王殿海祁宏生马东方; 文献传递

多源数据驱动的隧道场景驾驶员识别方法: 2024年; 针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题,本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention),通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境多源信息的协同耦合关系提升识别精度。首先,设计开展实车驾驶试验,构建针对隧道路段的人—车—路多源驾驶数据库并设计特征集合;其次,搭建驾驶员识别模型框架,该框架通过多尺度卷积神经网络学习驾驶过程中的局部波动,并通过并行的多头自注意力层结构捕捉驾驶时间序列的长期依赖性,实现局部信息与全局信息的有效整合,从而提升隧道场景的驾驶员识别效果。结果显示,与其他先进的算法相比,所提出的模型在驾驶员身份识别任务中的准确率高达99.07%,调和F_(1)分数达到99.03%,充分证明了所提方法的有效性。此外,通过特征贡献度评估方法对隧道场景下驾驶员身份识别任务中的特征重要性进行深入探究发现,相较于车辆历史运动数据,驾驶员心理、生理及视觉特征显示出更高的贡献度。研究结果可为隧道场景多源数据应用提供支持,并对隧道安全监管提供技术支撑。; 金盛周梦涛白聪聪; 关键词：交通工程

混合非机动车交通流超车次率影响因素模型被引量：9: 2015年; 为了明确城市共享非机动车道内超车事件数的统计特性,建立车辆超车次率影响因素模型,分析对超车次率产生影响的混合非机动车交通流特性参数与骑行人特征参数.结合杭州市的实测数据,采用统计回归分析方法分别建立全体车辆超车次率及电动自行车超车次率与主要影响因素之间的逐步回归模型,并对不同路段宽度条件下的回归模型进行对比分析.结果表明:总超车次率主要与电动自行车平均车速以及传统自行车的15%位车速成线性回归关系;电动自行车超车次率与电动自行车平均车速以及车辆速度方差成线性回归关系.该结果为制定电动自行车安全行驶车速提供理论依据.; 周旦马晓龙金盛王殿海; 关键词：交通工程

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