金炳旭
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 蚁群算法理论及应用研究的进展
- 蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的...
- 张宾于万钧金炳旭
- 关键词：蚁群算法信息素鲁棒性
- 文献传递
- 煤矿井下超宽带无线传感器网络定位技术的研究
- 2010年
- 超宽带技术作为一种新型短距离无线通信方式，其所采用的纳秒级窄脉冲具有许多传统正弦载波无法比拟的优势。基于超宽带技术本身具有的特性，将其与无线传感器网络技术相结合，可以广泛应用于煤矿井下环境，通过无线传感器网络节点定位实现安全监测。本文主要介绍了无线传感器网络节点定位基本原理和算法，提出适合煤矿井下环境的定位算法，并且在传统的测距定位方法基础上进行改进。仿真结果表明，改进的定位算法有效的提高了节点定位精度和定位性能。
- 王岩邬春明金炳旭
- 关键词：超宽带无线传感器网络煤矿安全监测
- 基于OWL的工作流异常处理建模方法被引量：1
- 2011年
- 针对工作流异常和本体的特点,提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Webontology language,OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法。任务属性扩展了工作流活动模型(Workflow activity model,WAMO)模型的事务属性,并附加在流程任务之外,利用OWL本体语言对其进行描述,通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系。在任务发生异常后,OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式,进而对任务异常做出相应的处理。由于OWL的定义是增量式的,并且具有通用资源标识符,因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式,而且还能在分布式环境下对异常知识库进行扩展式开发,减少知识库开发的工作量。
- 于万钧金炳旭张宾刘全
- 关键词：工作流网络本体语言本体推理
