金大年
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于水平集的医学图像分割算法研究
- 医学图像分割是指将医学图像划分成一系列彼此互不交叠的匀质区域。作为医学图像处理一项最基本技术，它是对人体组织进行定性或定量分析所必不可少关键步骤。
基于几何变形模型的水平集方法，将二维(三维)的闭合曲线(曲面)...
- 金大年
- 关键词：图像分割水平集贝叶斯分类HERMITMUMFORD-SHAH模型
- 文献传递
- 基于因子分析法的中国成人主动健康素养评估体系构建被引量：1
- 2023年
- 目的:构建中国成人主动健康素养评估体系,为我国居民的主动健康素养评价提供工具。方法:通过文献分析法、专题小组访谈法制定指标体系和问卷,采用方便抽样方法,对500名社区居民进行问卷调查,采用因子分析法对评估体系进行统计分析。结果:评估体系最终确定为3个一级指标(包括主动健康理念、主动健康知识、主动健康行动)、8个二级指标(包括主动学习、主动规划、掌握基本的健康知识、掌握基本的急救知识技能、主动监测、生活习惯、社会行为、疾病干预)和36个三级指标。评价指标中各维度和指标间具有相关性,对3个维度的因子分析结果显示,特征值均≥1.0的公因子分别是2个、2个和4个,累积贡献率分别为59.132%、69.425%和54.586%,各因子负荷值均在0.4以上。结论:本研究构建的主动健康素养评估体系具有较高的科学性和实用性,可考虑作为我国居民的主动健康素养评价工具。
- 周志衡何井华金大年李四琴吴江冯天元
- 关键词：指标体系
- 基于Hermite微分算子的水平集MR图像分割方法
- 2006年
- 本文介绍一种基于Hermite微分算子用于MR图像分割的水平集方法。该方法采用Hermite微分算子来代替传统一阶差分算子,即在水平集曲线演化时函数微分用像素点的二阶邻域差值求得,而不是传统方法由一阶邻域决定。实验结果表明,对于相同的分割过程,运用了Hermite微分算子的水平集方法,其分割结果更加精确。尤其是对于南噪声等因素所引起的退化图像,其分割效果明显优于传统方法,而运算速度与传统方法相差无几。
- 杨丰金大年陈武凡罗敏
- 关键词：MRI图像分割水平集有限差分HERMITE
- 基于贝叶斯分类的水平集MR图像分割方法被引量：10
- 2005年
- 本文介绍一种结合贝叶斯分类的水平集方法用于人体MR图像分割。本方法首先通过贝叶斯分类模型计算出水平集曲线位于边界上的概率;其次,将与此概率相关联的区域决策影响因子添加在水平集函数方程中;最终,实现利用图像的区域信息提高水平集曲线识别边界能力的目的。分割实验结果表明,该方法较好地克服了传统水平集方法在MR图像分割中存在的边界泄露问题。与其他MR图像分割方法比较,本方法具有更优的分割结果。
- 金大年杨丰陈武凡
- 关键词：MRI图像分割水平集贝叶斯分类窄带法
- 一种基于快速混合型K均值的水平集图像分割方法被引量：1
- 2011年
- 目的:为提高水平集图像分割方法的速度。方法:本文介绍一种基于快速混合型K均值的水平集方法用于图像分割。首先介绍基于Mumford-Shah模型的水平集方法;然后介绍传统标准K均值方法与水平集方法的联系,分析其缺陷;最后提出了一种快速混合型K均值的方法,在保持传统水平集算法鲁棒性的前提下,较好地提高了计算的速度。结果:该方法与标准水平集方法相比,运算所花费时间相对减少。结论:该方法利用K均值算法的简易和高效率,达到提高水平集方法分割速度的目的,具有一定的实用价值。
- 金大年陈卫东韦秋菊
- 关键词：图像分割水平集方法MUMFORD-SHAH模型K均值
