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郭雨松

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇铁路
  • 2篇铁路货运
  • 2篇客户
  • 2篇客户细分
  • 2篇货运
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯分类
  • 2篇贝叶斯分类算...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇郭雨松
  • 1篇钟雁

传媒

  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用被引量：13
2008年
基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平.
钟雁郭雨松
关键词：数据挖掘客户细分聚类贝叶斯分类算法
一种启发式贝叶斯分类算法及其在铁路货运客户细分中的应用研究
数据挖掘是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据挖掘受到了普遍关注，已经成为信息系统和计算机科学领域中的研究热点之一。 作为数据挖掘中的一种分类算法，贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率...
郭雨松
关键词：贝叶斯网络铁路货运客户细分
文献传递
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