郑纯军
- 作品数：41 被引量：99H指数：6
- 供职机构：大连东软信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 一种适用于鱼植共生的组合装置
- 本实用新型提供的一种适用于鱼植共生的组合装置，包括鱼缸与种植盆，鱼缸与种植盆设置定位销或定位槽相配合，种植箱坐于鱼缸之上，种植箱上方还可以安置种植箱，可以结合家庭需要及空间条件自由选择种植箱的层数，采用中空杆为框架制作鱼...
- 贾宁郑纯军王凯宋晓慧
- 文献传递
- 基于MQTT协议的多通道多模态数据采集系统及方法
- 本发明公开了一种基于MQTT协议的多通道多模态数据采集方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据编码后的采集设备划分MQTT服务器的存储数据库获取若干数据存储地址；获取多线程任务通信模型，并基于数据存储地址获取各编码采集设备...
- 郑纯军刘畅
- 一种基于音色的平行语音合成方法
- 本发明公开了一种基于音色的平行语音合成方法，包括构建多通道时频域GAN模型，多通道时频域GAN模型包括用于对原始声音信号进行时频域声学信号的提取和生成的第一通道和用于对原始声音信号进行显著性区域时域声学信号的提取和生成的...
- 贾宁郑纯军周伊佳叶剑锋杨涛崔新明王江浩
- 文献传递
- 一种可语音控制移动的分类垃圾桶
- 本实用新型公开了一种可语音控制移动的分类垃圾桶，包括：筒体和筒盖，筒体的底部设有至少两个滑轮；筒体的内部自上而下依次包括：垃圾识别分类区域、垃圾存放与感知区域及中控区域；垃圾识别分类区域内设有：语音输入设备和翻转隔板结构...
- 郑纯军贾宁周洁美慧王安许晨曦张紫茵王飞月张振泽
- 文献传递
- 语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法
- 本发明公开了一种语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法，所述模型主要包括语音信号、情感识别模型、声纹识别模型和语音识别模型；将LLD通道得到的输出特征与语谱图、TEO通道得到的输出特征进行合并，得到1*102...
- 郑纯军贾宁陈明华周伊佳张轶
- 文献传递
- 基于Dueling架构深度强化学习的柔性作业车间实时调度方法
- 本发明公开了基于Dueling架构深度强化学习的柔性作业车间实时调度方法，包括构建工件随机抵达的DFJSP数学模型，设计柔性作业车间环境状态空间，车间环境状态空间包括车间加工机床总数、单位时间独立加工工件到达平均数、新插...
- 常镜洳康玲郑纯军石冬玲房颖
- 融合说话者特征的个性化自然语音情感识别被引量：3
- 2022年
- 情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。
- 贾宁郑纯军孙伟
- 关键词：语音情感识别语谱图
- 思政背景下的混合式项目化学习在人工智能专业教学中的实践
- 2023年
- 针对人工智能专业学生学习现状,分析本专业学生面临的学业挑战,根据实践研究的基本目标,提出融合混合式教育的项目化学习与评价策略和融合思政教育的PBL模式应用方案,从翻转课堂、PBL教学法和项目思政等策略的设计与融入方面,介绍具体实践教学过程,通过多轮的实践统计数据分析,说明在学生参与度、兴趣激发、预期学习效果达成等方面取得的良好效果。
- 贾宁郑纯军
- 关键词：PBL
- 语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法
- 本发明公开了一种语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法，所述模型主要包括语音信号、情感识别模型、声纹识别模型和语音识别模型；将LLD通道得到的输出特征与语谱图、TEO通道得到的输出特征进行合并，得到1*102...
- 郑纯军贾宁陈明华周伊佳张轶
- 文献传递
- 一种融合多通道CycleGAN和Mixup的情感语音合成方法被引量：4
- 2022年
- 现有的循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)提供了一个双向情感语料转化的突破,但是真实目标和转换后的语音之间仍然存在很大的差距。为了缩小这一差距,提出融合多通道CycleGAN和Mixup的情感语音合成方法,包含三个阶段:多通道CycleGAN、基于Mixup的损失估计和基于Mixup的有效情感区域加重。其中,设计门控单元GTLU和音频显著性区域的图像表达方法,结合基于改进GTLU的全局CycleGAN和基于显著性区域的局部CycleGAN构成了第一个阶段中的多通道CycleGAN,基于Mixup方法设计了损失的计算方法和情感区域的不同加重程度计算。结合多项流行的语音合成方法,在IEMOCAP情感语料库上实施了多组生成情感语料的对比实验,利用双向三层长短期记忆网络(LSTM)模型作为验证模型,实验结果证明,所提出的情感语音合成方法获得的语音,其平均意见得分(MOS)和语音情感识别精度(UA)均有不同程度的提升,分别获得3.4%和2.7%的改善,在主观评价和客观实验上均优于现有的GANs模型,从而确保该模型生成语音具备高可靠性和良好的自然度。
- 贾宁郑纯军
- 关键词：情感语音合成图像重构
