公共文化服务平台

郑伟: 作品数：46 被引量：148H指数：7; 供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>; 发文基金：河北省教育厅科学技术研究计划河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学医药卫生更多>>

合作作者

基于变惯性系数active demons算法的DTI多通道配准研究: 2021年; 经典的demons算法利用参考图像的梯度信息作为配准的驱动力来配准图像,但是只适用于小形变配准,对于大形变配准效果并不理想,且存在收敛速度慢的问题,active demons算法在demons算法基础上加入了浮动图像的灰度梯度信息,加快了图像的收敛速度,并且对于大形变图像配准同样适用,可是拓扑结构容易发生改变.本文在基于变参数active demons算法基础上做改进,通过引入惯性系数b,提出基于变惯性系数active demons算法的DTI多通道配准,将变参数active demons的改进算法应用于DTI多通道图像配准.经典的active demons算法、变参数active demons算法和本文算法的MSE图做比较,可以发现本文算法可以进一步提高配准的收敛速度和精度,也使图像的拓扑结构得到很好的保持.; 郑伟周杨李文华刘帅奇刘帅奇马泽鹏; 关键词：梯度信息非刚性配准

基于局部区域信息的水平集的医学图像分割方法: 郑伟王竹毅王芳李会雅李敏曹晓雅孙淳晔张丽明赵志广; 课题通过综合分析医学图像成像原理，提取医学图像的特点，将局部区域信息同水平集方法相结合，实现医学图像的准确分割。分割结果可用于人体器官三维结构重建等方面，并且对人体器官、病灶等的精确测量为手术方案的制定、为医学图像进一步...; 关键词：

基于感受野扩增和注意力机制的U-Net脑肿瘤MR图像分割被引量：5: 2022年; 针对U-Net网络感受野受限以及信息丢失导致的分割精度低的问题,提出了一种基于感受野扩增和注意力机制的U-Net脑肿瘤MR图像分割算法.首先,在U-Net网络中引入感受野模块(receptive field block,RFB)来增大网络的感受野,解决了网络由于感受野受限带来的分割精度低的问题.此外在网络中引入有效的通道注意模块(efficient channel attention,ECA)来增加网络对有用特征的响应,抑制网络中的冗余特征.使用BraTS(the brain tumor image segmentation challenge)提供的脑肿瘤MR图像数据对本文算法进行测试,用Dice相似性系数等指标进行评价,结果显示在完整肿瘤、核心肿瘤以及增强肿瘤的Dice值分别可达到0.86、0.86、0.79.与U-Net模型以及其他的网络相比得到了提高.实验结果表明,本文提出的算法能够有效提升脑肿瘤分割的精度,具有良好的分割性能.; 郑伟赵金芳张奕婧刘帅奇张晓丹马泽鹏

结合FCM和RSF模型的医学图像分割方法被引量：1: 2014年; 针对现有活动轮廓模型初始化敏感的缺点,提出一种新的基于区域的活动轮廓模型。该模型采用模糊c均值聚类(FCM)算法对图像进行预分割,将预分割结果二值化为种子标记矩阵,作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;引用RSF(Region-Scalable Fitting)模型的局部区域项作为能量项,提高了分割灰度分布不均匀图像能力;使用高斯滤波方法正则化水平集函数,避免了重新初始化过程,提高了分割效率。实验结果表明:该模型避免了初始化,具有分割结果精确、分割效率高的特点。; 郑伟潘正勇; 关键词：图像分割活动轮廓模型 FCM聚类

基于局部区域信息的水平集医学图像分割方法被引量：8: 2010年; 针对医学图像中存在的亮度分布不均匀(intensity inhomogeneity)的特点,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法进行了改进。局部区域信息是对亮度分布不均匀图像进行准确分割的关键,但是传统的基于区域信息的C-V模型没有利用到这种局部区域的图像信息,因此无法正确分割强度分布不均匀图像。利用局部区域信息构造能量函数,提出了一种基于局部区域信息的改进C-V模型。该模型无需大量计算,水平集函数可快速收敛。MR图像、血管造影图像和X线骨折图像的实验结果证明了该方法的高效性。; 郑伟陈彦江; 关键词：图像分割水平集方法 C-V模型

基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型被引量：12: 2016年; 为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷,而且可以灵活地控制曲线演化速率;然后,将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中,避免了线性组合中的权重分配问题,同时具有全局分割能力。通过理论分析和实验验证,改进模型的相对差异度均小于1%,运行时间均低于对比模型。结果表明,新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割,同时分割效率也有所提高。; 郑伟张晶李凯玄郝冬梅; 关键词：图像处理活动轮廓模型相位一致性

基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究: 2021年; 现有医学图像生成过程中无法回避噪声的引入,而目前还未有较好的算法对高噪声的MRI医学图像进行分割,分割归属于聚类问题,聚类常用的方法是模糊聚类,但模糊聚类需要解决对噪声和初始化敏感的问题,提出了一种基于模糊熵聚类和粒子群优化算法的MRI脑图像分割算法。首先在模糊熵聚类算法的基础上进行改进,设计了一种利用邻域空间信息的核化模糊熵聚类的新目标函数,然后提出一种基于改进粒子群优化的新算法,最后通过最优化目标函数对MRI图像的白质、灰质和脑脊液进行分割。选取蒙特利尔神经学研究所数据库中的MRI脑图像,将所提出的算法与现有的几种聚类分割算法进行比较,仿真实验结果表明,所提出算法能够解决模糊聚类对噪声和初始化敏感的问题,实现了对高噪声MRI图像的精确分割。; 郑伟姚纪智王洁刘帅奇刘帅奇马泽鹏; 关键词：图像分割脑MRI 粒子群优化算法

基于混沌序列的遥感图像的加密和解密被引量：2: 2007年; 随着网络和通信技术的发展，数据的开放性和共享性使遥感图像传输安全性受到了威胁。为了保证遥感图像的信息安全，本文在分析传统数据流加密技术的特点的基础上，比较了图像置乱加密技术，基于伪随机序列的图像加密技术以及基于混沌序列的图像加密技术三种图像加密技术的优缺点，提出了适合遥感图像的加密和解密方法。实验结果表明，基于混沌序列的图像加密技术具有更高的稳定性、抗攻击性和加密解密速度快等优点．适合谣感图像的加密解密．; 王振朝王芳郑伟; 关键词：遥感图像混沌序列图像置乱伪随机序列

基于混沌序列的图像加密隐藏技术: 郑伟王兰勋郝忠秀王芳陈丽霞程志刚; 该课题通过研究Logistic混沌映射、Tent混沌映射和Hybird混沌映射等的特性，针对Logistic映射的短周期问题以及单纯混沌加密复杂性不高的缺点，提出一种基于可排序加密混沌矩阵组的图像加密算法。利用该图像加密...; 关键词：; 关键词：图像加密算法混沌映射图像隐藏算法

基于改进CycleGAN的非配对CMR图像增强: 2025年; 心脏磁共振成像(cardiac magnetic resonance,CMR)过程中患者误动、异常幅度的呼吸运动、心律失常会造成CMR图像质量下降,为解决现有的CMR图像增强网络需要人为制作配对数据,且图像增强后部分组织纹理细节丢失的问题,提出了基于空频域特征学习的循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent generative adversavial network based on spatial-frequency domain feature learning,SFFL-CycleGAN).研究结果表明,该网络无须人为制作配对数据集,增强后的CMR图像组织纹理细节丰富,在结构相似度(structural similarity,SSIM)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等方面均优于现有的配对训练网络以及原始的CycleGAN网络,图像增强效果好,有效助力病情诊断.; 郑伟吴禹波冯晓萌马泽鹏宋铁锐; 关键词：心脏磁共振成像图像增强

郑伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

郑伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈