赵耀宏
- 作品数：17 被引量：120H指数：7
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院国防科技创新基金中国人民解放军总装备部预研基金中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于时空估计的冷像校正方法被引量：1
- 2018年
- 冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除,但当校正后的工作条件发生改变时,冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先,通过使用小波分解与重构对原始图像进行冷像噪声空间域估计;然后,利用自适应时域低通滤波获得冷像噪声的时间域估计;最后,利用原始图像与获得的冷像估计噪声做差完成校正过程。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验,结果表明所提算法能够有效地去除冷像噪声。
- 魏伟魏伟向伟
- 关键词：非均匀校正
- SOPC技术在实时红外图像处理中的应用被引量：12
- 2005年
- 可编程片上系统(SOPC)是Altera公司提出的一种灵活、高效的片上系统解决方案,为构建实时、小型化的红外图像处理器提供了有效的解决途径。介绍了一种基于SOPC技术的红外图像处理器,可对数字红外图像进行实时处理和显示驱动。处理器主要包括非均匀校正模块、实时图像增强模块和显示驱动模块。处理功能主要由一片Altera公司的SOPC芯片EPXA4完成。实验结果表明,采用SOPC技术构建的红外图像处理器集成度高、功耗低、可靠性强、实时性好。
- 赵耀宏向伟罗海波史泽林
- 关键词：SOPC红外成像非均匀校正图像增强
- 海面红外图像的动态范围压缩及细节增强被引量：14
- 2019年
- 动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。
- 王园园王园园赵耀宏罗海波
- 基于音频语谱图像识别的广告检索被引量：9
- 2011年
- 随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告。实验结果表明:该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告,而且具有很好的鲁棒性,基于该方法开发的广播电视广告监测系统已经得到了实际应用。
- 姜洪臣任晓磊赵耀宏徐波
- 关键词：信息处理广播电视
- 单帧红外图像低频非均匀性噪声校正算法被引量：4
- 2020年
- 红外成像系统中,低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果,传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除.为此,提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法,首先对含噪图像进行小波滤波,以抑制高频信息;然后利用场景和低频非均匀性噪声梯度的稀疏特性,建立关于非均匀性噪声曲面参数的l1正则化能量泛函,并利用ADMM方法求解最优的非均匀性噪声曲面参数;最后将原始图像减去估计的低频非均匀性噪声得到校正后的图像.使用中波红外热像仪拍摄得到红外图像,对仿真图像和实际图像进行校正,实验结果表明,该算法能明显降低图像的粗糙度和非均匀性值,且有效地去除低频非均匀性噪声.
- 王帅赵耀宏赵耀宏
- 关键词：小波滤波
- 红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术被引量：2
- 2018年
- 动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤，如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题。提出了一种新的红外图像可视化方法。算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次优化问题；然后通过设定一个指数因子来增强细节，最终能够在提升细节的同时避免产生光晕。使用不同场景采集的多组红外图像进行实验，结果表明所提算法不仅对红外图像的固有特征有很好的抗性，而且处理结果较好。对比其他算法，该方法能够有效提高图像整体对比度，防止平坦区域过度增强，并且抑制了噪声。
- 赵耀宏王园园王园园罗海波
- 关键词：红外图像高动态范围
- 基于小波变换的海面目标自动检测被引量：9
- 2008年
- 利用小波分析优良的局部化能力和方向特性,提出了一种基于小波变换的海面目标自动检测算法,该算法在小波分解的垂直分量中进行目标检测,经过互能量交叉和海杂波抑制后,通过最大能量判决检测目标位置,并利用双窗口相似性度量函数标定目标大小。实验结果表明,该算法可以在单帧图像中检出目标,并且对存在云层、鱼鳞光等干扰的复杂海空背景也能取得较好的检测效果。
- 裴立力罗海波耿彦峰赵耀宏韩国瑞
- 关键词：信息处理技术目标检测小波分析
- 基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法被引量：19
- 2019年
- 传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性。根据实验结果,文中用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。仿真和真实数据实验均表明:文中算法相比于传统的图像去噪算法,能较好地去除条纹与随机混合噪声。
- 李方舟赵耀宏向伟向伟
- 关键词：图像去噪红外图像非局部均值
- 一种红外成像系统自适应冷像校正方法被引量：1
- 2018年
- 冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。分析了冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种自适应冷像校正算法。首先,通过自适应时域低通滤波法来获得冷像估计图像,然后将获取到的冷像估计图像与预先存储的冷像参考图像进行相关运算,最后根据相关系数确定是否进行噪声矩阵的更新并用来校正图像。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验,结果表明所提算法能够有效去除冷像噪声。
- 魏伟魏伟向伟
- 关键词：红外光学系统非均匀校正
- 基于引导滤波的红外图像条纹噪声去除方法被引量：6
- 2017年
- 红外焦平面阵列中不同列像元在读出电路中对应不同的列通道,每个列通道内的放大器具有不同1/f噪声特征,导致生成图像中含有大量条纹噪声,降低成像质量.为了更好地去除红外图像中的条纹噪声,提出基于引导滤波的红外图像条纹噪声去除方法.首先利用运动图像得到模糊图像的列累加平均向量,然后利用引导滤波器从列累加平均向量中提取条纹噪声校正项,最后利用该噪声校正项对噪声红外图像进行校正.采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明,该方法在有效地去除红外图像条纹噪声的同时获得了较好的非均匀性校正效果.
- 张盛伟向伟赵耀宏
- 关键词：非均匀性校正
