赵继政
- 作品数：10 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法
- 本发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法，我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化，更加直观；本发明的方法在实验设计上更新颖，较以往减重手术研究中单一...
- 张毅刘丽李冠亚胡杨孟倩倩金庆超徐明珠张文超赵继政曹洁
- 文献传递
- 基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法被引量：5
- 2006年
- 根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性,提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法,可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数.提出的算法包含两个部分,第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数,第二部分利用维纳滤波恢复真实图像.仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声,达到了较高的非均匀校正水平.
- 徐田华赵继政赵亦工
- 关键词：高阶统计量红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声
- 汉字国工中视觉专家知识与大脑神经响应模式关系研究
- 在现代文明社会中,阅读是人们获取信息必不可少的手段。在完成阅读任务的过程中,人们对文字加工积累了丰富的视觉专家知识,同时也形成了由多个大脑区域并行协作的文字加工神经系统。迄今为止,一系列的行为实验和电生理研究证明视觉专家...
- 赵继政
- 关键词：专家知识
- 文献传递
- 基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法
- 本发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法，我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化，更加直观；本发明的方法在实验设计上更新颖，较以往减重手术研究中单一...
- 张毅刘丽李冠亚胡杨孟倩倩金庆超徐明珠张文超赵继政曹洁
- 静息态下汉字视觉加工脑网络的有效连接度研究
- 2011年
- 为了分析负责汉字视觉加工的左侧枕下回、左侧梭状回中部、左侧顶上小叶和左侧额中回在静息状态时的信息交互模式,采用多变量Granger因果模型对这些脑区在静息状态的时间序列进行分析.该方法可以有效地避免因为变量具有公共输入而导致的"伪"因果关系.研究结果表明,在静息态下,左侧枕下回和左侧梭状回中部都与左侧顶上小叶存在显著的双向Granger因果连接;左侧枕下回对左侧额中回、左侧额中回对左侧梭状回中部均具有显著的Granger因果影响.上述结果反映了汉字视觉加工脑区在没有外界刺激条件下也存在着动态的信息交互,从而肯定了静息态下存在一个处于准备状态的汉字视觉加工脑网络.
- 赵继政赵恒李军
- 关键词：磁共振成像静息态连接度
- 汉字加工中视觉专家知识与大脑神经响应模式的关系研究
- 在现代文明社会中,阅读是人们获取信息必不可少的手段。在完成阅读任务的过程中,人们对文字加工积累了丰富的视觉专家知识,同时也形成了由多个大脑区域并行协作的文字加工神经系统。迄今为止,一系列的行为实验和电生理研究证明视觉专家...
- 赵继政
- 关键词：静息态
- 基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法
- 本发明公开了一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，其预处理步骤包括时间矫正、头动对齐、空间标准化、空间平滑；对预处理后的数据进行低频幅度慢波震...
- 张毅秦国栋赵恒赵继政朱强蔡伟伟李冠亚曹洁邱思友田捷刘一军
- 文献传递
- 一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统及方法
- 本发明涉及一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统及方法。系统包括ARM处理器、心率传感器、运动传感器、光照传感器、温度传感器、数字时钟芯片、FLASH存储器、LED警示器、微型蜂鸣器、蓝牙天线、电源管理芯片和电池。方法...
- 孙文方张毅李冠亚胡杨赵继政秦国栋孟倩倩刘丽金庆超刘磊袁凯刘继欣
- 文献传递
- 一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统及方法
- 本发明涉及一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统及方法。系统包括ARM处理器、心率传感器、运动传感器、光照传感器、温度传感器、数字时钟芯片、FLASH存储器、LED警示器、微型蜂鸣器、蓝牙天线、电源管理芯片和电池。方法...
- 孙文方张毅李冠亚胡杨赵继政秦国栋孟倩倩刘丽金庆超刘磊袁凯刘继欣
- 虚幻面孔加工有效连通网络的非线性DCM分析被引量：2
- 2011年
- 采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯,并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络.所得到的最优脑网络模型表明,枕部面孔区(OFA)在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器,它能够被顶下小叶(IPL)施加在其上的top-down注意力所调节,实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息,然后提供给梭状回面孔区(FFA)作进一步的面孔整体信息加工.
- 李军赵继政冯璐石光明梁继民
