赵秀兰
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 小波变换提取的胎动信号的神经网络识别被引量：7
- 2001年
- 胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。
- 薛艳明张元吕运朋赵秀兰杨震杨平
- 关键词：小波变换BP神经网络模式识别胎动监护
- 胎动信号采集和识别的研究
- 该文首先对生物医学信号的采集和识别方法进行了概述;其次对胎动信号采集电路进行设计和分析,利用隔直、放大、低通滤波、极性转换等方法对胎动信号进行调理,经过模数转换、信号采集,以串行通讯方式把胎动信号传到PC机内;接下来对胎...
- 赵秀兰
- 关键词：胎动监护信号采集预处理小波变换信号识别
- 文献传递
- 便携式胎动计数器的研制被引量：3
- 2001年
- :在便携式胎动计数器的软、硬件设计中 ,针对孕妇腹部胎动信号成分复杂、信躁比较低的特点 ,在 A/D转换前 ,用硬件电路对信号隔直、放大、滤波 ;A/D转换后 ,在单片机内采用滤波技术和微分、积分技术对信号进行预处理及特征提取 ,然后用贝叶斯分类器进行模式识别 ,其正确识别率达 84 .35% .
- 赵秀兰张元吕运朋薛艳明邓秋超
- 关键词：传感器单片机模式识别信号调理
