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赵志学

作品数：6 被引量：18H指数：3
供职机构：湖南商学院计算机与电子工程学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅重点项目国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇优化算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电商
  • 1篇遗传算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇投标
  • 1篇投标策略
  • 1篇最优报价
  • 1篇最优报价策略
  • 1篇最优潮流
  • 1篇最优潮流计算
  • 1篇聚类分析

机构

  • 4篇长沙理工大学
  • 2篇湖南商学院

作者

  • 5篇赵志学
  • 4篇罗可
  • 2篇唐江桦
  • 1篇童小娇
  • 1篇周鲜成
  • 1篇贺彩虹
  • 1篇徐戈
  • 1篇王建军

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 6 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算被引量：5
2009年
电力工业的市场化改革对最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求。在分析最优潮流理论及其算法的基础上,对比一些经典解算法,引入粒子群优化算法(PSO)来计算发电厂成本耗费问题。考虑到传统PSO算法处理OPF约束条件时,对随机粒子个体的质量和速度的选取不能保证,且收敛速度慢,并容易陷入局部最优解,提出改进的混沌粒子群算法,即利用混沌运动特性来改进粒子群算法。利用该算法与其他算法对IEEE5节点算例进行分析比较,结果表明改进的混沌微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
赵志学罗可唐江桦
关键词：最优潮流粒子群优化算法混沌
求解二级分销网络模型的混合微粒群算法被引量：1
2010年
针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足,提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数,采用一种精简的编码方式,通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法,实现二级分销网络模型的离散优化。算例仿真结果表明:采用提出的算法能获得全局最优解,且收敛性好,运算速度快,稳定性好,能有效避免算法的早熟收敛问题。
周鲜成赵志学贺彩虹徐戈
关键词：二级分销网络遗传算法供应链
带条件风险约束的发电商最优投标模型及计算被引量：5
2010年
采用条件风险(CVaR)作为风险度量指标,建立了双层优化的发电商投标模型,上层解决社会效益最大和风险最小问题,下层解决发电商利润最大问题,设计了启发式粒子群算法(PSO)求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验,说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性,通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险.
罗可赵志学童小娇
关键词：粒子群优化算法投标策略
基于改进的PSO算法求解电力公司最优报价策略
2008年
电力公司报价策略是一个双层优化问题,其中上层的ISO是保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司,下层是基于发电公司利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,最优解具有全局性,且与初始点选择无关。运用改进后的粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法的计算结果进行了比较。在IEEE30节点6机系统验证了该方法的有效性。
唐江桦罗可赵志学
关键词：粒子群优化算法报价策略
基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统被引量：7
2009年
回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析;然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型;重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,并对k-means算法进行了改进,使其更适用于网络入侵检测系统。
王建军罗可赵志学
关键词：入侵检测系统数据挖掘聚类分析SNORT
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