赵丽娜
- 作品数:8 被引量:80H指数:4
- 供职机构:西北农林科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:水利工程天文地球轻工技术与工程更多>>
- BP神经网络在大理河年径流预测中的应用被引量:6
- 2010年
- 以大理河为例,根据其1964—2001年年径流序列的长期变化特征,利用MATLAB工具箱提供的神经网络设计、训练及仿真函数建立了年径流预测的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络预测值检验的合格率为100%,预报精度明显高于自回归模型。
- 赵丽娜宋松柏
- 关键词:MATLAB工具箱BP神经网络年径流
- 年径流序列随机模拟与预报研究
- 本文以陕北地区11个测站的年径流序列为例,首先,分析了年径流序列的组成成分,主要包括对确定性的非周期成分和周期成分的识别并提取;其次,利用线性平稳随机模型和扰动最近邻抽样随机模型模拟了年径流序列,通过统计参数实用性分析,...
- 赵丽娜
- 关键词:年径流序列
- 文献传递
- 基于Copula函数的3变量洪水频率研究被引量:39
- 2010年
- 【目的】考虑洪峰、洪量和历时之间的相依关系,应用Archimedean Copula函数,探讨洪水3变量的联合概率分布和条件概率分布,为水利工程规划设计和风险评估提供依据。【方法】以陕北地区窟野河流域神木水文站48年的洪水资料为例,选择拟合效果好的Copula函数计算洪峰、洪量和历时的联合概率分布、条件概率分布,并绘制相应的条件重现期图。【结果】Gumbel-Hougaard Copula函数拟合洪峰、洪量和历时的联合概率分布效果较好;得到不同条件组合下洪水事件的条件概率分布和相应的条件重现期,同时得到确定条件下的重现期均小于超过该条件时的重现期。【结论】Copula函数全面考虑了洪水特征量之间的相依性,可用于洪峰、洪量和历时联合概率分布的计算。
- 侯芸芸宋松柏赵丽娜王剑峰
- 关键词:洪水频率分析COPULA函数重现期
- 陕北年径流序列的谱分析研究被引量:7
- 2009年
- 径流周期识别是径流模拟预测的依据。基于功率谱和极大熵谱分析原理,进行了陕北地区12个测站的年径流序列的周期识别。结果表明:最大熵谱分析具有高分辨率的周期识别的特点,陕北地区的年径流一般具有2-4年、11年左右和18-24年的水文周期。对于年径流序列长度大于35年的测站,功率谱分析和最大熵谱分析的分析结果一致,但是对于序列长度小于35年的序列,功率谱分析表现出分辨率低的不足;最大熵谱分析具有分辨率高的特点,提取的主要周期符合实际。
- 赵丽娜宋松柏谢萍萍
- 关键词:年径流序列功率谱分析最大熵谱分析
- 燕麦芽益生菌饮料的研制
- 非乳益生菌食品已成为益生菌食品发展的重要趋势,其中谷物因其营养素含量高,可较好地促进益生菌的生长而成为重要的研究方向之一。燕麦是谷物中全价营养食品之一,富含蛋白质、氨基酸、矿物质、维生素及膳食纤维,并且其β-葡聚糖的含量...
- 赵丽娜
- 关键词:益生菌Β-葡聚糖饮料
- 文献传递
- 年径流序列趋势识别研究被引量:20
- 2010年
- 【目的】采用修正Mann-Kendal法,进行年径流序列的趋势识别,以期为陕北地区的水资源利用与管理提供依据。【方法】采用Mann-Kendal法,对年径流序列的统计变量和方差、秩次序列的显著自相关系数、年径流序列的方差修正因子和修正方差及修正统计量进行计算。依据陕北地区11个测站的年径流资料,采用传统的参数、非参数检验法和修正Mann-Kendall法,进行了年径流序列趋势识别的实例研究。【结果】神木站、刘家河站和枣园站的年径流序列存在显著的正自相关系数,绥德站和黄陵站的年径流序列存在显著的负自相关系数;神木站的年径流量呈现明显的下降趋势,绥德站、交口河站、刘家河站、志丹站、张村驿站、枣园站和黄陵站的年径流量略有下降趋势,吴旗站和安塞站的年径流量略有上升趋势,而杏河站的年径流量无明显变化。【结论】修正Mann-Kendall法充分考虑了序列相关性对趋势检验的影响,是年径流趋势识别的一种新途径。
- 赵丽娜宋松柏郝博侯芸芸
- 关键词:年径流
- 改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用被引量:3
- 2010年
- 【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。
- 谢萍萍宋松柏赵丽娜
- 关键词:CHOLESKY分解SCHUR分解
- 最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型在年径流随机模拟中的应用被引量:1
- 2011年
- 年径流随机模拟是水利工程体系规划设计和运行管理的依据。基于最近邻抽样随机原理,应用最大熵分布模型,建立了最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型。以陕西省神木站年径流量为例,进行了该站年径流的随机模拟。结果表明,应用文中方法可以保持序列统计参数的特性;最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型是年径流随机模拟的一种新途径。
- 赵丽娜宋松柏肖可以王剑峰
- 关键词:年径流