费成巍
- 作品数：35 被引量：227H指数：10
- 供职机构：香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京航空航天大学博士研究生创新基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 航空发动机健康管理系统设计技术被引量：16
- 2009年
- 总结了国内外航空发动机健康管理(EHM)研究的现状,详细阐述了EHM总体结构、功能领域和EHM系统设计的关键技术,指出了EHM系统的设计要求,最后提出了EHM系统设计的一些建议和发展趋势。
- 费成巍艾延廷
- 关键词：航空发动机健康管理信息融合
- 改进FSVM在发动机振动故障融合分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 对模糊支持向量机中的传统隶属度确定函数进行了改进,得到了紧密度隶属函数的模糊隶属度确定方法;针对航空发动机整机振动中多类故障诊断的特点,引入模糊隶属度函数建立了更有效的FSVM融合诊断的数学模型,并将该模型应用到航空发动机整机振动故障诊断中。计算结果显示:该方法不但具有较高的正确诊断率,而且也具有很强的抗噪声能力,从而为航空发动机整机振动故障分析提供了一种新方法。
- 费成巍白广忱
- 关键词：航空发动机整机振动支持向量机
- 基于智能双重响应面法的涡轮叶盘可靠性灵敏度分析被引量：7
- 2017年
- 为了合理进行整体叶盘多失效模式可靠性分析和准确描述各影响参数的重要程度,将智能算法与双重响应面方法相结合提出可靠性灵敏度分析的智能双重响应面方法 (Intelligent Dual Response Surface Method,IDRSM)。首先,建立IDRSM的数学模型,给出基于IDRSM的可靠性灵敏度分析的流程。然后,考虑流场和温度场作用,基于IDRSM对整体叶盘径向变形和应力两种失效模式进行可靠性分析和灵敏度分析。可靠性分析显示:当许用径向变形、许用应力的均值和标准差分别取3.8mm和76μm,690MPa和14MPa时,叶盘综合可靠度为0.9926。灵敏度分析显示:整体叶盘综合失效概率的主要影响因素为流速和转速,占叶盘总失效的92%。通过蒙特卡洛法、响应面法、极值响应面法、智能响应面法等四种方法比较显示:IDRSM能在保证计算精度的前提下提高计算效率。实例分析表明该方法在多失效模式综合可靠性灵敏度分析中的可行性和有效性,也为结构多失效模式可靠性优化开辟了有效途径。
- 张春宜宋鲁凯费成巍郝广平李雪芹
- 关键词：可靠性分析整体叶盘人工神经网络
- 改进的混合界面子结构模态综合法在失谐叶盘结构动态特性分析中的应用被引量：8
- 2015年
- 在保证精度的条件下，为了提高航空发动机动态特性分析的计算效率，针对传统混合界面子结构模态综合法（Hybrid interface substructural component modal synthesis method, HISCMSM）综合后还可能存在计算量大的问题，提出一种改进的HISCMSM。该方法将综合后的模型进一步减缩，建立了叶片＋轮盘的组合结构的参数化模型，对各个子结构建立有限元模型（Finite element model, FEM）并综合求其模态和振型。与整体结构有限元法相比，计算时间缩短23.86%～35.74%，模态偏差不大于0.49%，而传统法，其计算时间缩短14.63%～29.20%，模态偏差不超过0.57%，可见，该方法计算效率比传统法有显著提高，尤其是在高价模态求解时，计算效率提高的更加明显，同时分析了谐调与失谐叶盘结构模态位移、模态应力和模态应变能的分布，发现叶盘结构失谐后其对称性被破坏，出现了局部化现象，且随着失谐幅值的增大，振动逐渐向少数叶片集中，局部化现象越来越明显，为下一步的动态响应以及概率分析奠定了基础。
- 白斌白广忱费成巍赵合阳童晓晨
- 关键词：航空发动机失谐叶盘结构有限元模型
- 转子振动故障的过程功率谱熵特征分析与定量诊断被引量：7
- 2011年
- 针对传统旋转机械振动故障定性诊断的不足,提出了1种以信息熵理论为基础的转子故障特征分析与定量诊断方法。在转子试验台上模拟转子振动的4种典型故障,分别得到4个测点多转速下的振动过程故障数据;对这些故障数据进行分析和处理,提取反映其振动过程的故障特征——功率谱信息熵,建立能描述转子振动过程变化规律的多转速多测点下的故障信息熵矩阵,并对振动故障进行分析;通过对转子振动故障信号的实例计算和定量诊断分析,验证了该方法在转子振动故障分类和故障严重程度判断方面是可行的。
- 费成巍柏树生白广忱艾延廷
- 关键词：信息熵信息融合转子振动故障诊断
- 基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术被引量：15
- 2011年
- 首先对常用的隶属度确定方法进行改进,提出了基于改进模糊支持向量机(FSVM)的融合故障诊断方法,并建立了改进FSVM故障诊断数学模型;然后,利用转子振动模拟实验台对四种典型的转子诊断故障进行模拟,并提取其故障信号特征;最后,通过实例计算分析,验证了该方法在转子振动故障诊断方面是可行的和有效的.
- 艾延廷费成巍王志
- 关键词：转子振动故障诊断最优分类面
- 高压涡轮叶尖径向运行间隙非线性动态分析被引量：8
- 2013年
- 为了改善航空发动机整体性能和可靠性,以航空发动机从地面起动到巡航过程为研究对象,采用热-固耦合分析方法,对涡轮转子叶尖径向运行间隙(BTRRC,Blade-tip Radial Running Clearance)进行动态分析。在分析中考虑了材料属性的非线性和温度载荷、离心载荷的动态性,分别对涡轮的叶片、盘和机匣的变形进行计算和分析,得到了涡轮叶尖径向运行间隙的变化规律,以及BTRRC最小点(可选择t=180 s)和最小值(约0.18 mm),为进行进一步涡轮叶尖径向运行间隙的动态概率分析和动态优化设计奠定了基础。
- 费成巍付黎柏树生范觉超白广忱
- 关键词：非线性高压涡轮航空发动机
- 基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究被引量：14
- 2010年
- 支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的一种新型机器学习方法,由于它出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中。针对某型航空发动机整机振动过大的现象,提出了一种基于支持向量机(SVM)的整机振动故障诊断方法。首先介绍了SVM理论,然后根据SVM学习方法的结构风险最小化原则,对某型航空发动机已知的整机振动故障模式数据进行了训练和预测,并建立了基于SVM的航空发动机整机振动故障诊断模型。最后通过对已有故障模式进行诊断预测,证明该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面具有良好效果。
- 费成巍艾延廷王蕾李川
- 关键词：支持向量机航空发动机整机振动故障诊断
- 基于粒子群的可靠度重要抽样方法被引量：1
- 2013年
- 重要抽样方法是结构、机构可靠度计算中的一种方法,其核心问题之一是确定重要抽样密度函数的抽样中心。目前,重要抽样方法多采用基于梯度的迭代方法确定抽样中心,使得重要抽样方法局限于应用在极限状态方程较为简单的情况,从而限制了重要抽样方法的应用范围。基于粒子群的自适应重要性抽样方法通过求解极限状态方程对应的最可能失效点,进而确定重要抽样方法的抽样中心。方法本身不受极限状态方程为显式或隐式的限制,从而扩大了重要抽样方法的应用范围。数值计算结果表明:基于粒子群的重要抽样方法具有较好的预测精度,且计算效率优于直接抽样方法。
- 郭秩维伊锋曹航白广忱费成巍
- 关键词：可靠度重要抽样粒子群优化
- 柔性机构动态可靠性分析的先进极值响应面方法被引量：15
- 2017年
- 为了提高柔性机构可靠性分析的精度和效率,提出动态可靠性分析的先进极值响应面法。该方法将智能算法与可靠性分析的极值响应面法相结合,利用蒙特卡洛法抽取样本,经过网络训练建立先进极值响应面法的数学模型。以柔性机械臂为例,以柔性机械臂材料密度、弹性模量、构件截面尺寸为输入随机变量,构件变形为输出响应;利用蒙特卡罗法、极值响应面法和先进极值响应面法分别进行动态可靠性仿真计算,得出了各自输出响应量的分布特征及可靠度。通过方法比较表明:先进极值响应面法在保证计算精度的前提下,大大提高了计算速度,验证了先进极值响应面法在柔性机构动态可靠性分析中的可行性和适用性;也为柔性机构可靠性优化开辟了有效途径。
- 张春宜宋鲁凯费成巍郝广平路成
- 关键词：可靠性分析柔性机械臂
