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蔡彪

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇蔡彪
  • 1篇李志蜀
  • 1篇欧鹏
  • 1篇乔少杰
  • 1篇胡建

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群优化算法中的位置矢量的评价策略被引量：1
2009年
为了解决粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)在解决高维多极值问题时容易陷入局部最优而早熟及位置矢量的评价策略存在的"两进一退"和"两退一进"的问题,提出了一种新的评价策略,对各粒子的位置矢量逐维进行评价,使粒子向目标最优位置"稳步前进",具有和标准PSO一样的收敛性分析过程,没有增加对PSO的理解难度,并定义了广义评价策略,实验证明,可以有效地在收敛速度和防止早熟之间平衡以达到很好的优化性能。
胡建李志蜀欧鹏蔡彪乔少杰
关键词：粒子群优化群体智能收敛性
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