胡晓
- 作品数：58 被引量：28H指数：2
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市属高校科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程文化科学更多>>
- 巨型钢框撑-组合钢板墙简体结构地震易损性分析
- 巨型钢框撑-组合钢板墙简体结构是由巨型钢框架、巨型支撑、组合钢板墙核心筒和伸臂桁架组成的新型超高层结构体系.利用ABAQUS软件建立这种结构体系的计算模型,基于增量动力分析方法得到结构的易损性曲线,对结构的易损性能进行评...
- 陈麟胡晓张春梅吴珊瑚周云
- 关键词：高层建筑易损性分析抗震性能
- 文献传递
- 巨型钢框撑—混凝土核心筒结构的性能分析被引量：4
- 2011年
- 巨型钢框撑—钢筋混凝土核心筒结构是由巨型钢框架、巨型支撑、钢筋混凝土核心筒和伸臂桁架组成的一种具有多道抗震防线的新型超高层结构体系。为了研究这种新型结构体系的性能,首先建立了巨型钢框架—钢筋混凝土核心筒结构模型,在此基础上分析了不同形式的巨型支撑以及去除巨型梁下层次柱对结构模态、侧移及内力的影响。结果表明:设置巨型支撑可以有效提高结构抗侧刚度,减小楼层侧移与层间位移角,增加外框架所承担的竖向荷载、剪力和弯矩,X型支撑形式优于倒V型支撑。移除巨型梁下层次柱后,结构整体刚度下降,侧移增大,但对结构底部剪力和弯矩的分配影响不大。
- 陈麟胡晓张春梅周云
- 关键词：巨型钢框架核心筒超高层建筑
- 一种基于增强多模态对齐的广义零样本图像分类方法
- 本发明公开了一种基于增强多模态对齐的广义零样本图像分类方法，该方法包括以下步骤：图像获取步骤：获取待识别图像；图像分类步骤：将待识别图像输入广义零样本图像分类模型中确定待识别图像的识别目标类别；广义零样本图像分类模型为通...
- 胡晓钟小容丁嘉昱向俊将
- 一种信息中心网络ICN中数据源解析方法
- 本发明涉及一种信息中心网络ICN中数据源解析方法，其采用注册-发现机制：节点存储目标内容或服务器产生内容时，都需要告诉解析服务器；利用BloomFilter技术，Interest查询数据源解析系统就可以得到目标内容的全部...
- 刘外喜吴颢蔡君胡晓
- 一种基于LBP和Color特征的运动检测方法
- 本发明提供了一种基于LBP和Color特征的运动检测方法，包括：获取视频文件的前N帧视频帧图片，并对视频帧图片的每个像素建立基于LBP和Color的背景模型，每个背景模型中包括N个背景样本；对N个背景样本按照权重降序排列...
- 彭绍湖邓铭杰刘长红杨钊王力胡晓范俊宇利恒浩林生益
- 文献传递
- 一种血液净化计量装置和方法
- 本发明公开了一种血液净化用计量装置，其包括壳体，所述壳体上设有球形或者椭球形的容置腔，所述容置腔内置有计量袋，所述计量袋包括通过隔膜分离且容积相等的第一囊体和第二囊体，所述第一囊体和第二囊体上分别设有液体进出口，所述液体...
- 蒋顺忠胡晓李丽
- 文献传递
- 智能垃圾桶自动换袋套袋装置
- 本实用新型公开了一种智能垃圾桶自动换袋套袋装置，包括圆桶、第一橡胶轴、第二橡胶轴、第一侧板、第二侧板以及风机开袋装置；所述圆桶顶端设有开口，底部设有输入口，所述第一橡胶轴、第二橡胶轴平行设于所述输入口下方用于检测抽卷式垃...
- 刘长红李伟彬刘晓初张伟鑫胡晓王佳庆
- 文献传递
- 一种基于模板匹配的目标定位方法、系统、装置及介质
- 本发明公开了一种基于模板匹配的目标定位方法、系统、装置及介质，方法包括：构建模板图像金字塔，并构建第一网格；选取平均梯度幅度大于等于预设的第一阈值的第一网格作为第二网格；确定第二网格中所有像素点的第一梯度幅度和第一梯度方...
- 彭绍湖朱希诚胡晓刘长红杨兴鑫
- Matlab软件融入混凝土结构设计原理课程教学的探讨——以钢筋混凝土柱轴力―弯矩相关曲线为例
- 2023年
- 混凝土结构设计原理是土木工程专业的专业必修课程,在培养学生建立土木工程专业知识体系、综合设计能力和土木工程实践能力等方面有重要的地位。文章基于混凝土结构设计原理教学过程中存在的计算工作量大、师生互动性差、学生知识迁移能力差等问题,将Matlab软件引入课程教学活动中。以钢筋混凝土柱轴力-弯矩相关曲线为例,系统阐述了Matlab软件在该知识点的融入与运用。通过该应用,学生可以更深刻地理解本节课程的基本概念,同时也可以更直观地感受一些典型参数对柱轴力―弯矩相关曲线的影响规律。
- 张惊宙胡晓李国强张超
- 关键词：MATLAB软件混凝土结构设计原理
- 改进Retinex-Net的低光照图像增强算法被引量：19
- 2021年
- 针对Retinex-Net存在噪声较大、颜色失真的问题,基于Retinex-Net的分解-增强架构,文中提出改进Retinex-Net的低光照图像增强算法.首先,设计由浅层上下采样结构组成的分解网络,将输入图像分解为反射分量与光照分量,在此过程加入去噪损失,抑制分解过程产生的噪声.然后,在增强网络中引入注意力机制模块和颜色损失,旨在增强光照分量亮度的同时减少颜色失真.最后,反射分量和增强后的光照分量融合成正常光照图像输出.实验表明,文中算法在有效提升图像亮度的同时降低增强图像噪声.
- 欧嘉敏胡晓杨佳信
- 关键词：深度网络
