胡广义
- 作品数:2 被引量:19H指数:2
- 供职机构:北京大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 缝纫女工颈肩部肌肉的表面肌电研究被引量:13
- 2011年
- 目的研究缝纫女工颈肩部工作负荷和肌肉疲劳情况。方法使用表面肌电图技术现场测量并记录18名健康的无肌肉骨骼疾患的缝纫机操作女工日常工作期间200min(每时段10rain,20个时段)双侧颈竖脊肌(CES)和斜方肌上支(UT)的肌电信号。现场测定之前,分别测定被测试者双侧CES和UT的最大随意自主收缩和20%最大随意自主收缩(the maximal voluntary contraction, MVC )时的肌电信号;被测试者工作结束后测量其双侧CES和UT的20%MVC肌电信号。对所获得的肌电信号使用时域指标分析方法进行分析。结果缝纫女工在操作期间的平均工作负荷振幅概率分布函数(APDF)分析表明,左右4NCES均方根值(RM20%MVC)分别为6.78±1.05和6.94±1.12;左右侧UT RMS20%MVC分别为5.68±2.56和6.47±3.22;静力负荷分析结果,被测试者肌肉右侧工作负荷高于左侧;工作后RM20MVC均高于工作前RMs20%。的值,右侧CES和uT的RM20MVC值增量高于左侧;左右颈竖脊肌最大20%MVE值出现在第20时段,左右斜方肌最大20%MVE的值出现在第16时段。结论缝纫女工工作负荷为持续低强度负荷作业,右侧颈肩负荷高于左侧,右侧颈肩肌肉易产生疲劳且疲劳程度高于左侧。
- 张非若王生何丽华张颖武珊珊李静芸胡广义叶康平
- 关键词:肌疲劳肌电描记术工作负荷量
- 工作相关颈肩肌肉骨骼疾患表面肌电信号的特征研究被引量:6
- 2013年
- 目的使用表面肌电图技术(sEMG)揭示工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的sEMG信号特征,为工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的诊断和预防提供定量的sEMG信号信息。方法通过Nordic肌肉骨骼疾患问卷将24名缝纫机操作女工分为症状组和无症状组。作业前分别测量每位受试者双侧颈伸肌(CES)和双侧斜方肌上支(UT)的参考自主收缩动作(RVC)的肌电信号并监测连续作业20时段(每10min为1时段)的肌电信号。对原始肌电信号进行低波数字滤波处理后,进行线性计算分析。结果两组双侧CES的%RVE值均随作业时间延长而增大,症状组双侧CES的回归系数和截距均高于无症状组;频谱中位频率(MF)趋势分析显示双侧CES的MF值随作业时间延长而下降,无症状组CES的回归系数和截距均高于症状组,差异有统计学意义(P<0.01);无症状组双侧UT和症状组左侧斜方肌上支(LUT)随作业时间延长呈MF值下降的线性相关,两组LUT比较,差异有统计学意义(P<0.01),症状组右侧斜方肌上支(RUT)与作业时间不呈线性变化;经频谱振幅联合分析(JASA)显示无症状组双侧CES和UT在JASA图中分布均匀,症状组双侧CES和UT在JASA图中分布不均,经检验差异有统计学意义(χ2=46.8,P<0.01),在JASA图中第4象限(疲劳象限)点出现频率高。结论颈肩部肌肉易疲劳并随作业时间延长而加重,右侧斜方肌最易疲劳;等长收缩动作中时域和频域指标可以较好地反映肌肉疲劳,并具有一致性;JASA分析方法可以反映肌肉的动态变化,sEMG信号振幅指标与频谱指标交点在JASA图中分布不均可能是颈肩部疾患症状的sEMG表现。
- 张非若王生何丽华黄燕娣张颖胡广义叶康平
- 关键词:颈肩痛缝纫女工表面肌电图