肖坤平
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 车牌字符自动识别方法的研究
- 汽车车牌自动识别系统是以汽车车牌为特定目标的专用计算机智能系统，是图像处理技术和计算机视觉在智能交通领域应用的重要研究方向之一，在交通流量检测、机场、港口、小区的车辆管理、不停车自动收费、闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全...
- 肖坤平
- 关键词：汽车车牌自动识别系统图像预处理倾斜校正
- 文献传递
- 基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别被引量：3
- 2010年
- 为了提高车牌字符识别率,提出了基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别方法,算法首先采用一维小波分解多角度投影和Pseudo-znerike不变矩提取车牌字符图像的特征,然后运用双线性搜索法,用提取的特征训练出使支持向量机学习精度最高的分类器,再运用此分类器分类和识别车牌字符,用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到97.25%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。
- 肖坤平李见为黄鸿
- 关键词：支持向量机车牌识别特征提取小波变换
- 最小方差搜索圆心的快速虹膜定位算法被引量：1
- 2010年
- 为了改善虹膜识别的实时性,提出一种新的快速虹膜定位方法。首先对虹膜图像进行去噪处理,然后采用类间方差法对图像进行阈值分割,再运用投影方法粗略得到虹膜内边缘圆心和半径,最后根据粗定位得到内边缘圆周参数,采用所提出的算法对虹膜内边缘进行精定位;对于外边缘定位,依据先验知识以及内边缘圆周参数去掉虹膜图像多余的边缘点及噪声点,缩小搜索范围,然后采用同样的算法对外边缘进行精定位。实验结果表明,该方法能够准确快速的定位出虹膜内外边缘,定位速度较传统算法提高了十倍左右,并且减少了传统定位算法搜索的盲目性。
- 王迎春李见为肖坤平
- 关键词：虹膜定位去噪阈值分割最小方差
- 基于Adaboost和Camshift的人脸检测
- 2010年
- Adaboost算法具有很好的实时性，但是也存在检测过程中鲁棒性不强，遇到遮挡问题检测失效等问题：针对这些问题，提出了基于改进Adaboost的人脸检测算法，该算法结合了CamshiR人脸跟踪算法并改进了原算法中的颜色直方图模型。以实际人脸检测与跟踪实验为例，证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高，能有效克服检测过程中遮挡以及类肤色干扰问题等。
- 吴璇李见为肖坤平王赞
- 关键词：CAMSHIFTADABOOST算法人脸检测人脸跟踪
