为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示,可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对所提出的方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。
该文考虑利用连续获取的多视全极化高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)进行目标识别的问题。多视全极化HRRP样本包含了3个层次的先验信息:样本内各分量来自同一目标;单视内4种极化组合方式下的HRRP均对应相同的目标姿态;相同极化方式下的多视观测是相关的。为有效利用上述信息进行目标识别,该文提出一种基于联合稀疏表示的多视全极化HRRP目标识别方法。该方法约束各分量对应的稀疏表示系数共享原子级的稀疏模式。原子级稀疏约束使得从各极化字典中选择来自相同姿态的字典原子对样本中各分量进行稀疏表示,可以有效利用上述3个层次的先验信息进行目标识别。利用目标电磁散射数据对所提方法进行了验证,结果表明,该方法具有较好的识别性能,并且对噪声具有良好的鲁棒性。
针对电子战环境中多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达部分发射天线遭受摧毁时目标检测问题,提出基于互信息量(mutual information,MI)准则的雷达感知天线状态并再次优化的算法。作为MIMO雷达信号优化设计方法之一,注水法能依据环境状况自适应分配发射信号功率,所提算法能提升分配功率的注水水位,降低天线损毁时目标脉冲响应与目标回波间互信息量损失,进而改善目标检测概率(target detection probability,TDP)。仿真结果表明,低检测性能天线损毁时,当信噪比大于0 d B时采用所提方法能提升互信息量;高检测性能天线损毁时,采用所提算法能有效提升互信息量和目标检测概率。信噪比为20 d B时,互信息量提升4.96 nat;若以达到同一检测概率时所需信噪比的减少量表示性能增益,则检测概率为0.8时,性能增益为3.73 d B。
