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云网络多阶段异常检测方法及系统: 本发明公开了一种云网络多阶段异常检测方法及系统，其特征是结合轻量、高召回率的基于动态窗口的时序预测方法和复杂、高准确率的基于云网络拓扑的异常检测方法，分阶段检测云网络设备和实例的异常；首先根据子时序相似度设置提取上、下包...; 吕彪程鹏戚依宁方崇荣陈积明

大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统: 本发明公开了一种大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统，包括数据预处理模块、智能基线及预测值获取模块、异常告警模块等。数据预处理模块从云网络各网元节点采集时序指标数据；智能基线及预测值获取模块采用基于机器学习的方法...; 戚依宁杨帅韩泽鋆方崇荣吕彪祝顺民蒋江伟程鹏陈积明

基于随机控制的自动化生产线欺骗攻击检测方法及系统: 本发明公开了一种基于随机控制的自动化生产线欺骗攻击检测方法及系统。在训练阶段，随机产生生产线不同设备的控制指令，使设备按照控制指令执行，并产生设备的真实运行/等待时间；通过线性回归方法识别生产线所有设备各自的真实运行/等...; 浦宏艺程鹏孙铭阳陈积明贾宁波邵新光

一种基于参数关联性智能分析的汽轮机高压缸运行状态监测方法: 本发明提出一种基于参数关联性智能分析的汽轮机高压缸运行状态监测方法，可应用于发电企业对于汽轮机高压缸运行状态的监控及预警。本发明基于参数关联性智能分析，将汽轮机高压缸历史正常运行数据作为训练数据进行建模，从而对实时数据进...; 徐正国张力寰陈积明程鹏孙优贤; 文献传递

一种钢结构柱的加固方法: 本发明公开了一种钢结构柱的加固方法，对钢柱卸载后，在柱翼缘外侧点焊和围焊钢板，等焊缝冷却，再逐级恢复荷载。对于梁柱连接处，通过设置加劲板，连接钢板和梁，以有效传递荷载，实现钢柱加固后柱及梁柱节点承载力的提高。该技术不用拆...; 龚顺风程鹏许峰邱鹤程江敏

具有加速度传感器的无源射频标签: 本发明公开了一种具有加速度传感器的无源射频标签，该标签包括射频前端和MCU控制，射频前端主要由PCB天线、整流模块、储能模块、稳压模块、解调模块、调制模块组成；MCU控制部分包括微处理器模块、LED模块、EEPROM、V...; 陈积明江发昌程鹏贺诗波孙优贤

一种基于PLC内存变化的物理信号逆向分析方法: 本发明公开了一种基于PLC内存变化的物理信号逆向分析方法，实现了从PLC内存地址到ICS物理信号的逆向映射。该方法主要包括：1)利用PLC通信协议读取指定内存地址开始的指定字节长度的内存状态，同时捕获PLC与SCADA之...; 程鹏秦禛杨泽域陈积明

一种基于动态关联规则挖掘的工业过程异常工况预测方法: 本发明公开了一种基于动态关联规则挖掘的工业过程异常工况预测方法，可应用于工业过程的故障预测与健康管理。本发明利用滑动窗口的方式挖掘工业设备运行参数动态关联规则，并将其引入工业过程异常工况预测中。本发明考虑关联规则的时间特...; 徐正国王豆陈积明程鹏孙优贤

深度伪造与检测技术综述被引量：32: 2021年; 深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而近年来,深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息,并合成虚假的语音来制作色情电影、虚假新闻、政治谣言等.为了消除此类伪造技术带来的负面影响,众多学者对假视频的鉴别进行了深入的研究,并提出一系列的检测方法来帮助机构或社区去识别此类伪造视频.尽管如此,目前的检测技术仍然存在依赖特定分布数据、特定压缩率等诸多的局限性,远远落后于假视频的生成技术.并且不同学者解决问题的角度不同,使用的数据集和评价指标均不统一.迄今为止,学术界对深度伪造与检测技术仍缺乏统一的认识,深度伪造和检测技术研究的体系架构尚不明确.回顾了深度伪造与检测技术的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和科学的归类.最后讨论了深度伪造技术蔓延带来的社会风险,分析了检测技术的诸多局限性,并探讨了检测技术面临的挑战和潜在研究方向,旨在为后续学者进一步推动深度伪造检测技术的发展和部署提供指导.; 李旭嵘纪守领吴春明刘振广邓水光邓水光程鹏杨珉; 关键词：取证

一种基于插桩的基本块粒度下工控协议语法逆向分析方法: 本发明公开了一种基于插桩的基本块粒度下工控协议语法逆向分析方法，具体包括：对工控协议二进制可执行程序实现指令、基本块和函数粒度的动态插桩，在动态污点分析过程中记录指令粒度的污点传播信息以及基本块粒度、函数粒度、逻辑判断和...; 程鹏谢一松汪慕峰刘可周劼英郭志民张伟剑吕卓

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程鹏