程聪
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：河南师范大学新联学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 高等教育中计算机教学形式与内容改革的探讨被引量：1
- 2016年
- 随着新课程教育理念的提出,在教育教学中的要求也越来越高,高等教育中的计算机课程是为了培养进一步科研做好一定的基础。但在计算机课程的教学中还存在一些问题。该文从计算机课程教学的教学内容以及教学形式等方面做出改革,以便更好地提升教学效果。
- 程聪陈桂英
- 关键词：计算机教学形式教学内容
- 遮挡物体的图像恢复方法研究与仿真被引量：4
- 2016年
- 针对传统的图像恢复方法,只能对背景简单且没有遮挡物的目标图像进行恢复,对识别目标背景复杂且存在物体遮挡的图像不能准确进行恢复,导致恢复性能差的问题。提出基于阻尼最小二乘法的遮挡物体的图像恢复方法。对原始遮挡物图像存在的大量噪声,采用回溯双边滤波法对原始图像进行去噪处理,依据阈值法将预处理后的图像划分成特定数量的具有一定意义的小区域,并寻找其中的兴趣目标区域,根据阻尼最小二乘法理论,对被遮挡物体的轮廓进行复原,实现遮挡物体的图像恢复。仿真结果表明,采用改进的算法相比传统的方法,均方误差和平均绝对误差均有所降低,峰值信噪比得到提高,具有较强的抗噪能力,能够满足实际的应用需求。
- 韩利华程聪
- 关键词：图像恢复目标识别
- 一种基于BP神经网络的离散化方法被引量：1
- 2015年
- 随着人工智能和数据挖掘技术的深入发展,大数据逐步进入人们的视野,在大数据的处理过程中,离散化处理是一个必不可少的环节。本文通过在BP神经网络的学习过程中引入动量学习法,进一步完善了BP神经网络在学习方面的局限性,降低了BP神经网络的训练误差,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的离散化方法,实现了对连续属性的离散化处理。算法分析和实验证明,本算法是切实可行的。
- 南书坡程聪
- 关键词：离散化BP神经网络
- 直流稳压电源及漏电保护系统设计被引量：1
- 2015年
- 本设计利用LM358、场效应管、运算放大器设计制作一台低压差、宽范围的线性直流稳压电源.该电源在几乎空载和较大负载情况下都具有可靠的稳压特性.
- 阮莹程聪
- 关键词：漏电保护场效应管
- 基于改进竞争型神经网络的分类算法研究被引量：3
- 2017年
- 该文针对竞争型神经网络在对训练样本没有明显的分类特征时不能准确分类的问题,在已有的分类算法基础上,提出了一种改进的分类算法。该算法在竞争型神经网络学习过程,通过对训练样本引入特征向量的方法,进一步改善了分类效果。实验结果表明,该算法在分类过程中表现了良好的效果,不仅降低了训练误差,还具有很好的分类准确率,表现出很好的学习效率,通过对比说明该算法的有效性和优越性。
- 南书坡郭战杰程聪韩利华
- 关键词：训练误差特征向量
- 神经网络集成在玻壳分类中的应用
- 2014年
- 玻壳的各项尺寸数据直接影响彩色显像管的图像真实性、清晰度、安全性和整机装配质量。
- 程聪白鑫
- 关键词：BAGGINGBOOSTING神经网络玻壳
- 独立学院计算机公共课教学探讨
- 2015年
- 独立学院的教学中,计算机公共课是一门面向全校的基础课程,是大学生在校期间的一门必修课,但从实际情况来看,我国独立学院计算机公共课教学还存在很多不足。本文主要基于独立学院的教学特点,探讨了独立学院计算机公共课教学的改革方向,进而从实践教学入手,给出了培养学生实际操作能力、提高教学质量切实有效的解决方案。
- 南书坡韩利华程聪
- 关键词：计算机公共课教学
- 基于最小链路成本优化排名的低功耗有损网络路由协议被引量：3
- 2017年
- 针对低功耗有损网络的数据流量负载分配及传输效率优化问题,提出一种基于最小链路成本优化排名的低功耗有损网络路由协议。采用基于排名规则的改进多路径RPL算法,通过引入一个目的地为导向的有向无环图,使每个节点具有多条到达汇聚点的路径,根据链路的成本排名选择跳数更少和输出流量速率更大的链路;构造k-连通性的路由图表,根据能量消耗情况选择节点父代,通过启发式负载分配方法最小化路由总传输成本,根据节点的输出流量速率分配负载,实现负载均衡的同时提高路由的传输效率。仿真结果表明,相比主动与低功耗的有损网络反应式路由算法和低功耗有损网络链路质量感知路由协议,该算法数据投递成功率提高了15%以上,平均网络吞吐量提高了30%以上。
- 刘文杰程聪柴旭清杨新锋
- 关键词：多路径路由
- 独立学院计算机基础教学中存在的问题与对策被引量：2
- 2012年
- 本文通过对当前独立学院计算机基础课程教学的现状和存在问题分析,结合新联学院现行情况,从教学理念、教学目标、教学模式等几个方面,探索了在教学实践中如何提高教学效果、培养学生的计算机技术水平、创新精神和实际动手能力。
- 南书坡程晓琳程聪
- 关键词：计算机基础课程教学改革
- 基于LVQ神经网络的连续属性离散化方法
- 2014年
- 随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的数据挖掘方法,这些方法很多都依赖于离散的数据,连续属性的离散化是数据分析预处理中的一项重要内容,在数据挖掘、机器学习等领域中具有重要作用。然而,在现实世界数据库中,存在着大量的连续值属性。因此,常常需要对连续值属性进行离散化本文利用LVQ神经网络能够找到连续属性断点的功能,提出了一种基于LVQ神经网络的离散化方法,从而实现了对连续属性的离散化。算法分析和实验证明,本算法是切实可行的。
- 南书坡韩利华程聪郭战杰
- 关键词：离散化LVQ神经网络
