针对传统的扰动观察法在光伏最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制中存在着响应速度慢,难以在最大功率点保持平稳等问题,提出了一种假设法并对传统的粒子群算法提出一种改变惯性权重、学习因子的自适应粒子群算法来实现全局最大功率点跟踪。假设法主要是通过公式假设出最大功率点,基于最大功率点位置进行步长的改进。IPSO算法主要是调整传统粒子群算法的参数、优化粒子的搜索顺序、减少迭代次数。通过MATLAB/SIMULINK软件对其建模仿真,得到了假设法还有IPSO算法的仿真结果,并与传统的算法作了对比。结果表明,采用假设法还有IPSO算法都能够实现光伏最大功率点跟踪的精确控制,有助于光伏系统最大功率点跟踪技术的快速实现,具有较好的应用前景。
随着时间的推移,电气设备的体积逐渐减小,而其功能却不断增加,导致设备内部元件的功耗和运行温度持续上升,使得电气设备过热问题变得更加突出。散热技术的研究与开发在电气装备的设计和制造过程中占据了很重要的地位,它直接关系到设备在正常运行状态下的热管理效率,进而影响产品的可靠性和预期寿命。在产品进入生产阶段之前,需要利用热分析软件对产品进行散热和结构优化。本研究以动态无功补偿器为研究对象,采用Solidworks软件对动态无功补偿器的电气柜进行热仿真分析。研究内容主要包括:在模型构建阶段,对模型进行必要的简化,以满足散热仿真的参数要求,并确立无功补偿器的模型图。在热仿真阶段,利用Solidworks软件中的模块,对电气柜进行流体分析。通过设定流量边界条件和初始温度条件,模拟电气柜内部的流场和温度分布,生成温度分布云图。针对动态无功补偿器的散热需求,本研究设计了风冷散热方案。通过对比有风扇和无风扇条件下电气柜内部的流场和温度分布云图,评估风扇对散热性能的影响。仿真结果表明,在配备风扇的情况下,电气柜内部温度显著降低,这有助于提高设备的长期运行安全性和稳定性。Over time, the physical dimensions of electrical equipment have gradually diminished, while their functionalities have continually expanded. This has led to a persistent increase in the power consumption and operating temperatures of internal components, thereby exacerbating the issue of electrical equipment overheating. The research and development of thermal management technologies hold a significant position in the design and manufacturing processes of electrical equipment, as they directly impact the thermal management efficiency during normal operation, which in turn affects the product’s reliability and expected lifespan. Prior to the production phase of a product, it is
