王新宇
- 作品数：6 被引量：37H指数：1
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 急性心肌梗死患者血浆catestatin与儿茶酚胺的相关性研究
- 王新宇
- 关键词：儿茶酚胺急性心肌梗死
- FP-growth算法的实现方法研究被引量：36
- 2004年
- 事务数据库中频繁模式的挖掘研究作为关联规则等许多数据挖掘问题的核心工作,已经研究了许多年。早期算法大都是Apriori型算法,即首先产生候选集,然后在候选集的基础上找出频繁模式,候选集的产生往往是耗时的,特别是挖掘富模式或长模式时。JianweiHan等人提出了一种新颖的数据结构FP-tree及基于其上的FP-growth算法,用于有效的富模式与长模式挖掘。由于不同的实现方法可能会导致不同的挖掘效率,该文在讨论FP-growth算法的基础上,采用了几种不同的方法来实现它,并用几个数据库对它们的性能进行了比较。
- 王新宇杜孝平谢昆青
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 急性心肌梗死时心电图非梗塞区ST 段压低临床意义
- 王新宇
- 关键词：急性心肌梗死超声心动图
- 结合项约束的闭合模式挖掘研究被引量：1
- 2004年
- 事务数据库中频繁模式的挖掘研究作为关联规则等许多数据挖掘问题的核心工作,已经研完了许多年。然而,频繁模式挖掘算法经常产生大量的模式和规则,不但降低了算法的执行效率,同时也使用户从频繁模式产生有用的规则变得很困难。针对这个问题,最近的研究主要集中于两点,一种方法是允许用户附加约束来引导挖掘的过程,通过把约束条件下推到挖掘的底层来缩小模式搜索的空间,提高性能;另一种方法是仅挖掘闭合模式,只产生大于其超集支持度的频繁模式。两种方式都可以大量缩小结果集合的大小,使结果集合更容易被用户理解和使用。那么,把这两种方式相结合,挖掘满足用户约束的闭合频繁模式,理论上来说应该更为高效,更方便理解和使用。基于以上的考虑,做了一些细致的研究,把用户约束分类,并主要讨论了结合项约束的闭合模式生成问题。
- 王新宇唐世渭
- 关键词：事务数据库关联规则用户
- 多维数据查询语言MDQL的设计与实现
- 本文在分析总结现有研究成果的优缺点的基础上，定义了一种功能强大、易于使用的多维数据查询语言，构造了一个多维数据查询语言的解析器。最后，给出了多维分析器的实现。主要研究内容和成果如下：
1.设计了一套相对完整、实...
- 王新宇
- 关键词：解析器联机分析处理
- 急性心肌梗死时心电图非梗塞区ST段压低临床意义的研究
- 目的回顾性分析急性心肌梗死病人心电图非梗塞区ST段压低及超声心动图资料,探讨急性心肌梗死时心电图非梗塞区ST段压低的临床意义.结论1.急性心肌梗死时非梗塞区ST段压低的发生率较高,且其出现时间及持续时间变异较大,这种心电...
- 王新宇
- 关键词：急性心肌梗死超声心动图
