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王希营

作品数:3 被引量:14H指数:1
供职机构:中国地质大学(北京)土地科学技术学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇建设用地
  • 1篇地价
  • 1篇障碍物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇土地定级估价
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用规划
  • 1篇主成分
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇建设用地需求
  • 1篇建设用地需求...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇城镇土地定级

机构

  • 3篇中国地质大学...

作者

  • 3篇王希营
  • 3篇付梅臣
  • 1篇陈湄
  • 1篇陶金
  • 1篇刘宗强

传媒

  • 1篇资源开发与市...
  • 1篇资源与产业

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
城镇土地定级估价中障碍物的空间影响分析--以河北省青县为例
2008年
在城镇土地定级估价中,障碍物对定级因素的扩散和地价差异的分布均存在着不容忽视的影响。以河北省青县城区为例,运用GIS空间分析功能,着重探讨障碍物对定级因素空间扩散和地价空间分布特征的影响。结果表明,障碍物是形成青县城区土地级别和地价差异的一个重要因素,同时也是加强城市空间网络格局联系,促进城市土地合理、高效、集约利用的重要途径。
陈湄付梅臣王希营陈忠民
关键词:障碍物地价
土地利用规划中建设用地需求量预测的两种模型比较——以东方市为例被引量:14
2009年
随着社会经济的发展,经济建设用地的需求量越来越大。但是,目前土地利用规划中对建设用地需求量的预测还存在许多不足的地方。本文以海南省东方市为例,通过建立基于经济发展的回归模型和灰色系统模型预测东方市2010年和2020年的建设用地需求量。结果表明,本文建立的回归模型的预测值与实际较为接近,在规划应用中具有较高的可操作性,而用灰色系统模型预测的结果随着年份的增多,预测值越偏大,需要一定的修正才能作为预测参考。
王希营付梅臣刘宗强
关键词:GM(1,1)模型
基于主成分——BP神经网络模型的承德市建设用地需求预测
准确预测区域的建设用地需求量是实现土地可持续利用的关键。本文构建主成分——BP神经网络模型,从人口、经济和人民生活水平三个方面共选取15个驱动因子,通过对该15个因子进行主成分分析,得出共包含96.28%信息量的三个主成...
陶金付梅臣王希营
关键词:建设用地
文献传递
共1页<1>
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