王威廉
- 作品数：148 被引量：405H指数：10
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>
- 基于连续小波变换的先天性心脏病房间隔缺损心音分析研究
- 本文介绍了将连续小波变换(CWT)应用于先天性心脏病的房间隔缺损病例的心音信号分析。通过对经过 CWT 变换后正常人的心音图(PCG)与先天性病中房间隔缺损的病人术前、术后的心音图进行对比,从中提取了多个特征,可以较准确...
- 晋崇英刘军王威廉
- 关键词：先天性心脏病房间隔缺损心音连续小波变换
- 文献传递
- “新工科”建设背景下“虚拟仪器”课程综合实验教学初探被引量：2
- 2018年
- 虚拟仪器技术具有高度的灵活性和易用性,是电类专业"新工科"建设的重要着手点。当前许多专业都开设了"虚拟仪器"课程,但学生专业背景的巨大差异,导致了该课程的实验不易找到所有学生都能够理解的测试、控制对象和实验平台。硬件实验的缺失,使学生难以建立虚拟仪器系统的概念。针对电子类专业学生的实际情况,本文提出了一套基于"电子技术"背景知识和模块化硬件的虚拟仪器综合实验方案。实践结果表明,虚拟仪器综合实验符合"新工科"人才培养思路,提高了电子类学生运用专业知识构建电子系统的能力。
- 何乐生王威廉龙飞
- 关键词：虚拟仪器模块化硬件
- 关于改革'数值分析'课程教学方法的思考
- 本文根据现阶段'数值分析'课程的教学要求,对该课程教学方法和手段的改革进行了探讨,针对电子信息类专业的学生,提出了因材施教、多媒体教学与黑板教学相结合、引入Matlab增强课程直观性等思路.
- 普园媛梁虹朱红梅王威廉
- 关键词：多媒体教学计算可视化教学方法改革
- 文献传递
- 基于高阶统计量的心音特征提取与分类研究
- 2022年
- 心脏听诊是先心病初诊的主要手段,由此可见心音含有重要的诊断信息。研究利用高阶统计量的ARMA模型直接提取先心病心音信号的特征,利用K近邻,决策树,贝叶斯分类器对其进行分类识别,并与用梅尔对数系数提取特征的方法进行了对比。实验测试结果为灵敏度0.88,特异度0.83,准确度0.855,优于其它算法。上述算法还省去了一般预处理中,对心音的降噪和分段定位过程,提高了分析效率。实验结果表明:高阶统计量的ARMA模型和决策树适用于对先心病心音的特征提取和分类,有助于实现先心病的机器辅助诊断。
- 朱燕琼潘家华杨宏波王威廉
- 关键词：高阶统计量先心病
- 便携式无线心音心电同步采集装置
- 本实用新型属于医疗检测技术领域。本便携式无线心音心电同步采集装置由心音传感器1、心电电极片2、AD7606模块3、微控制器STM32模块4、心电放大器AD8232模块5、蓝牙模块6构成；心音传感器1的输出连接到AD760...
- 王威廉沈城标郭涛杨宏波李国正谢汝生郭洋沈伊
- 研究生“现代信号处理”教学改革与建设
- “现代信号处理”是电子、通信、自动化、生物医学工程等专业研究生的重要课程。本文在比较分析中美大学现代信号处理课程设置情况的基础上,介绍实施中的研究生“现代信号处理”教学改革与建设方案。该方案包括教学内容、教学方法和手段、...
- 杨鉴张榆峰王威廉
- 关键词：研究生课程现代信号处理
- 文献传递
- 基于小波变换的第一心音频率检测被引量：3
- 2003年
- 根据心脏瓣膜收缩原理 ,第一心音 (S1 )是在心脏收缩期由二尖瓣和三尖瓣关闭时引起的振动产生的 ,含有多个频率分量。本文介绍一种利用小波变换的多分辨分析原理确定 S1 频率范围的方法。首先将 S1 按频率分解成不同的层 ,然后计算各层的规一化香农能量 ,具有最大规一化香农能量的层 ,即为 S1 的主要成分集中层。该层的频率范围就是 S1 的主要频率范围。这一方法成功地确定出了 S1 的频率范围。
- 胡晓王威廉
- 关键词：小波变换第一心音心脏收缩期心脏疾病
- 基于硬件加速的轻量级网络心音分类器被引量：1
- 2021年
- 近年来,卷积神经网络被广泛应用于心音信号分类。为满足先心病机器辅助诊断系统低功耗、可移动等方面需求,基于轻量级神经网络MobileNet,实现了一种适用于FPGA硬件平台的心音分类器。心音分类器的深度卷积、逐点卷积与最大池化等模块通过高层次综合进行设计。该心音分类器在利用深度可分离卷积减少网络参数与运算量的同时,通过多像素多通道并行及定点量化等方式,提升了分类器运行速度。经心音数据集实验结果表明,在计算效率方面,该心音分类器在FPGA上相较于在通用CPU上实现约14倍加速。
- 杜煜章潘家华宗容粟炜王威廉
- 关键词：硬件加速FPGA心音信号
- 基于Android的运动状态识别分析系统设计被引量：2
- 2017年
- 从数据采集、运动状态识别及识别结果显示3个方面,设计基于Android的运动状态识别分析系统。在硬件电路方面,本系统使用MPU6050加速度传感器采集数据,并做预处理。在软件方面,运动状态识别算法在手机APP的后台实时处理数据。首先对接收的6组数据进行预处理,检测并统计识别步数;其次运动周期提取,计算挥拍次数及平均挥拍速度;然后对运动周期内的数据进行标准化处理,调用个人特征数据库进行运动识别,实现越用越准;最后将结果通过基于Android的手机APP界面进行显示。在系统测试中,能够计算出挥拍次数、平均挥拍速度、步数,同时能够识别出羽毛球、乒乓球两种运动模式和高远球、弧旋球等8种运动动作,识别率达到90%以上。
- 康立富王威廉何冰冰吴海龙刘翔吴超
- 一种面向先天性心脏病筛查的心音分析方法
- 本发明涉及心音信号采集以及对心音信号的人工智能分析方法。本发明所述的面向先天性心脏病筛查的心音分析方法，是通过无线心音信号采集器采集心音信号，用AI技术提取病理特征，用深度学习方法训练CNN分类网络，并用安装在移动用户端...
- 王威廉马鹏钥潘家华彭鸿坤杨宏波成焱雄郭涛樊庆玲
