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王园

作品数:7 被引量:8H指数:3
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
相关领域:电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 4篇电子电信

主题

  • 4篇示波器
  • 3篇取样示波器
  • 2篇不确定度
  • 2篇测量不确定度
  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇视频
  • 1篇视频运动
  • 1篇视频运动对象
  • 1篇数据获取系统
  • 1篇数学模型
  • 1篇瞬态
  • 1篇瞬态特性
  • 1篇随机场
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇系统辨识
  • 1篇校准
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...

机构

  • 7篇北京工业大学
  • 4篇中国计量科学...

作者

  • 7篇王园
  • 5篇朱江淼
  • 4篇缪京元
  • 2篇李然
  • 1篇高原

传媒

  • 2篇计量技术
  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
高速取样示波器时基失真数据获取系统的构建被引量:3
2014年
为了提高中国脉冲参数国家基准的准确度,需修正高速取样示波器时基失真.通过对时基失真数学模型的研究可知,时基失真修正算法需要通过实验获取大量多相位和多频率的测量数据,设计了2个获取高速取样示波器时基失真数据的实验方案,均获得了正交相位的多组频率数据,成功获取了50 GHz带宽高速取样示波器的时基失真数据.时基失真修正算法的计算结果表明:实验获取的数据正确;将修正结果应用到中国脉冲参数国家基准系统的测量中,也获得了很好的效果.
朱江淼王园缪京元李然
基于EEMD算法的高速取样示波器时基抖动的去除被引量:1
2012年
高速取样示波器对信号取样时会产生明显的时基抖动,造成信号失真,可以将其看成是一种随机噪声,因此去除时基抖动是测量数据分析时的难题。本文在传统中值法、中值改进法、PDF反卷积法和综合法去除时基抖动的基础上,提出了利用EEMD算法解决时基抖动的思路。本文详细地介绍了EEMD基本原理,通过标准正弦信号仿真验证了该方法的可行性,并对实际测量数据进行了处理,这些结果均表明EEMD算法去除时基抖动的有效性。
高原朱江淼缪京元王园
关键词:IMF
视频运动对象自动分割算法研究
随着多媒体技术的快速发展,视频运动对象分割技术的应用越来越广泛。它在MPEG-4基于内容的视频编码、视频临控、场景分析、对象跟踪、基于内容的检索以及交互式操作等领域中都有着重要的应用。因此,视频运动对象分割技术具有重要的...
王园
关键词:视频运动对象马尔可夫随机场
数字脉冲测量系统瞬态特性不确定度评定方法的研究
脉冲计量领域中取样示波器校准的评定标准是进行不确定度评定与表示,不确定度评定方法直接决定了不确定度评定的质量,传统的不确定度评定方法是在《不确定度评定与表示指南》即GUM中规定的线性传递方法,该方法是依据不确定度传播原理...
王园
关键词:测量不确定度蒙特卡罗方法瞬态特性示波器
应用反卷积实现脉冲计量中的信号重构与系统辨识被引量:4
2013年
本文研究了在脉冲计量领域中的基于反卷积算法的信号重构与系统辨识。我国目前的脉冲参数国家基准过渡时间为7.25±0.50ps,带宽为56.3±5.8%GHz。如果采用传统的计量方法,该基准无法实现对标称带宽为70GHz的Agilent86100C高速取样示波器以及标称过渡时间为5ps的Picosecond4016负阶跃脉冲源进行校准。本文将反卷积算法引入到测量数据处理中,并结合具体问题对传统的反卷积算法进行了改进,克服了传统的反卷积算法对阶跃信号计算误差过大的问题,并进行了实验验证,实现了量值传递。
王园朱江淼
关键词:反卷积校准信号重构系统辨识
基于 MCM 的脉冲波形测量不确定度评定
2014年
脉冲波形测量不确定度评定一直采用传统的线性传递方法,这种评定方法存在测量模型难以确定、偏微分难以计算等弊端,使得评定结果不合理。 MCM是GUM在2008年增补的一种新方法,本文使用MCM来评定含有时基抖动以及幅值噪声的脉冲波形的测量不确定度,计算出了脉冲波形的概率密度函数的离散表示,得到指定包含概率的包含区间,实现了不确定度的评定。
朱江淼王园缪京元
关键词:测量不确定度脉冲波形
高速取样示波器时基失真数学模型的研究与仿真被引量:4
2013年
为了解决10 GHz以上的高速取样示波器的时基失真修正问题,提高测量结果的准确性,参考基于最小二乘法的时基失真数学模型,对时基失真修正算法中输入信号相位的选取、信号的分组方式和谐波阶数的确定等内容进行了仿真研究,确定了输入信号相位为正交、信号分组为4组、谐波阶数为3时,时基失真的误差最小;将该结论应用到时基失真的修正算法中,仿真得到了修正后的平滑波形曲线.结果表明:与原始波形比较,算法有效地修正了由于时基失真造成的系统误差,验证了该结论的正确性和时基失真修正算法的有效性.
朱江淼李然缪京元王园
关键词:最小二乘法
共1页<1>
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