王加昌
- 作品数：15 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国核动力研究设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术核科学技术理学一般工业技术更多>>
- 基于SAMG事故序列的严重事故模拟软件开发被引量：6
- 2013年
- 介绍严重事故模拟软件的开发背景,描述模拟软件在显示平台、场景动态建模、数据管理方面的关键技术。给出该模拟软件对秦山第二核电厂严重事故现象模拟的1个应用实例。结果表明,该模拟软件能够快速建立模拟场景,并能有效地对事故模拟进程进行控制。
- 赵欣刘东王加昌何腾蛟
- 关键词：严重事故
- 基于机器学习的故障诊断方法研究被引量：1
- 2021年
- 随着工业4.0时代的到来,如何有效地利用海量监测数据为设备的智能维保提供有益决策已经成为工业互联网领域极具挑战的问题,特别是利用机器学习模型对设备的故障类型进行智能诊断已经取得了不错的研究进展。文章对目前最新的故障诊断方法展开研究,归纳了基于机器学习的故障诊断方法的基本流程,介绍了用于故障诊断的四种代表性的机器学习模型,最后对未来的研究趋势进行了展望。
- 王加昌唐雷王媛美郑丹晨赵欣
- 关键词：故障诊断支持向量机人工神经网络卷积神经网络
- 一种异构平台下反应堆计算程序间的通信方法
- 2024年
- 为提升反应堆计算程序间的通信效率,计算程序间不直接进行数据交换,而是基于共享内存的方式进行通信。数据分为参数索引表和参数数据表两类,接收端可根据参数索引表索引到具体的参数。同时,由于异构平台采用的字节序可能不同,因此,在异构平台下的反应堆计算程序的通信需要对字节序进行处理。文章设计并实现了一种异构平台下字节序的处理方法,使反应堆计算程序能忽略平台的差异进行通信。
- 王媛美王加昌赵欣郑丹晨杨昆霖
- 关键词：共享内存异构平台
- 一种基于可配置数据集合模型的核电厂SAMG自动引导方法
- 本发明公开了一种基于可配置数据集合模型的核电厂SAMG自动引导方法，包括以下步骤：S1：将SAMG引导软件分为平台层和机组导则相关层；所述平台层提供SAMG基础功能；所述机组导则相关层预设机组导则文件；S2：所述平台层读...
- 郑丹晨张明刘东刘卫华关仲华曾辉何腾蛟王加昌赵欣肖安洪黄超马邓勇卢嘉川冯云姣王媛美
- 文献传递
- 面向展示广告的点击率预测模型综述被引量：10
- 2019年
- 点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指标等,并基于一个开放数据集对其中的典型方案给出性能对比和量化分析,最后讨论了目前面向展示广告的点击率预测模型研究存在的问题和未来发展趋势。
- 刘梦娟曾贵川岳威仇笠舟王加昌
- 关键词：定向广告逻辑回归
- 在Mustang下实现XML数字签名被引量：3
- 2007年
- 论文讲述了XML数字签名生成和验证的原理,同时分析了XML数字签名区别于传统数字签名的特点,指出了其应用意义。最后给出了XML数字签名在Sun公司最新的Mustang(beta2)平台下的参考实现。
- 王加昌郭捷
- 关键词：XML数字签名MUSTANG
- 面向数据中心的虚拟机部署及优化算法被引量：8
- 2013年
- 虚拟机动态配置是解决数据中心能耗低效的有效方法。针对动态配置过程中的虚拟机部署及优化问题展开研究,提出一种新的面向系统能耗的虚拟机部署算法以及基于主动迁移的优化策略。为了降低系统能耗,新算法采用基于服务器利用率的最佳适配降序算法求解虚拟机部署方案;同时为了适应应用负载的动态变化,新算法启动主动迁移策略对部署方案进行优化,即通过启发式算法在当前部署的基础上搜索使系统能耗更低的优化方案,并根据新部署对虚拟机执行主动迁移。考虑到迁移会导致应用服务质量降级和额外能耗,新算法通过在优化策略中设置基于服务器利用率的启动门限,对虚拟机主动迁移频率进行控制。仿真实验表明,所提算法在系统能耗、虚拟机迁移频率、服务器状态切换频率以及服务质量等多项性能指标上均有显著提高。
- 王加昌曾辉何腾蛟张娜
- 关键词：数据中心能耗优化
- 适用于反应堆仿真软件的多类型数据网络传输通信方法
- 本专利属于一种反应堆仿真软件的多类型数据网络传输通信方法，为了实现不同类型的数据在反应堆仿真软件的前后端进行通信传输，服务端通过构造支持多类型数据的参数映射表将客户端订阅的多类型数据推给客户端。同时，服务端将查询到的所有...
- 陈迪陈智唐雷赵欣王加昌郑丹晨强胜龙曾辉刘东金远杨静瑞庞志鑫田波马邓勇
- 田湾核电站多机组模拟机管理系统设计与研发
- 2018年
- 田湾核电站全范围模拟机主要用于机组主控室运行人员的培训与授权,是主控室操纵员培训的重要工具和手段,需要最大限度地保证与机组的一致性和可用率。为了使田湾核电站模拟机管理系统符合国家能源行业标准,同时能够实现模拟机的电子化全方位管理,中国核动力研究设计院设计和开发了多机组模拟机管理系统。该系统保证了模拟机的维护和管理符合行业标准,提高了核电厂模拟机管理水平。目前,该系统已成功应用于田湾核电站1/2号机组模拟机管理,并可在将来直接应用于3/4号、5/6号机组模拟机。同时,该系统可通过少量定制开发的方式向其他在役及新建核电机组供货。
- 张娜罗洪春赵欣王加昌肖安洪曾辉
- 关键词：核电站模拟机
- 基于机器学习的剩余使用寿命预测实证研究被引量：7
- 2022年
- 剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和循环神经网络;然后介绍了3个在剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中主要采用的公开数据集,以及两个广泛采用的预测性能评价指标。特色之处是基于NASA提供的涡扇发动机仿真数据集C-MAPSS展示了RUL预测建模的基本步骤和关键技术细节,详细比较了几种代表性预测模型的性能。实验结果显示浅层结构的支持向量回归模型的性能确实显著弱于包含深度神经网络的模型;而在深度神经网络中,卷积神经网络和循环神经网络又显示出了各自在挖掘复杂特征交互以及时序特征交互之间的强大能力。最后展望了剩余寿命预测技术的发展前景并讨论了面临的主要挑战。
- 王加昌郑代威唐雷郑丹晨刘梦娟
- 关键词：支持向量回归多层感知机卷积神经网络循环神经网络
