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段隆振: 作品数：101 被引量：433H指数：11; 供职机构：南昌大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省社会科学规划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>

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ORACLE数据库空闲碎片被引量：1: 2004年; 讨论了ORACLE数据库空闲碎片的产生和对ORACLE系统性能的影响。在此基础上,提出了自由空间碎片索引计算机模型用于评估数据库获取自由空间的可能性,并利用程序对ORACLE表空间的空间使用情况进行映象输出,最后讨论了空闲区碎片的合并问题。; 段隆振林伟伟黄水源; 关键词：ORACLE 数据库

平行平板间聚合物熔体拖曳流的温度入口效应: 1995年; 计算了不同条件下熔体的温度入口区长度，并由此分析了各有关参数对温度入口效应的影响，得出了从Ｌ＿ｔ＝０．３６Ｐ＿ｅｈ计算出的温度入口区长度是趋于安全的结论。; 柳和生钟云晴段隆振; 关键词：熔体

构建城镇医保网络的几种方法研究被引量：1: 2004年; 对城镇医疗保险信息网络的建设进行了研究,根据计算机与通讯技术,尤其是网络接入技术的新发展,提出了几种建立城镇医疗保险信息网络的方案。; 徐苏段隆振; 关键词：网络医疗保险 VPN

一种结合气象数据的河流水质预测方法: 本发明公开了一种结合气象数据的河流水质预测方法，方法包括：基于预设的融合规则将第一气象数据融合至第一水质数据序列中，得到第一目标预测数据序列，以及将第二气象数据融合至第二水质数据序列中，得到第二目标预测数据序列；将第一目...; 王兆华邱桃荣段隆振帅冬生

基于IA参数寻优组合核的SVM文本分类研究被引量：6: 2018年; 支持向量机在解决非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,被广泛应用在文本分类领域。但是其核函数及其参数的选择对分类效果具有很大的影响,单一核函数难以很好地解决文本分类问题。因此,本文选取了三个常用的核函数进行两两组合,利用加权组合核的形式来弥补单核自身特点可能带来的缺点,然后利用人工免疫算法(Immune algorithm,IA)对组合核进行参数寻优,以提高文本分类效果。实验分析证明,此方法有效。; 段文影饶泓段隆振马海亮; 关键词：支持向量机文本分类

改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究被引量：6: 2013年; 高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义。改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则。实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法。; 周玲元段隆振; 关键词：数据挖掘关联规则 APRIORI算法图书推荐

一种以过程为中心的基于工作流的信息系统开发与应用被引量：4: 2005年; 文章从软件开发方法方面对信息系统中如何利用工作流技术来弥补传统信息系统对业务流程控制逻辑缺乏支持的缺陷,进行了深入研究。并提出了一种以过程为中心的信息系统概念,强调以组织的经营过程为主线来构筑信息系统,而不只是单纯从信息处理角度来考虑。对过程的支持主要利用工作流技术,它可以将过程与实现过程的功能和数据之间进行分离,从而提高信息系统对过程改变的灵活性。; 黄水源段隆振罗明凤; 关键词：信息系统工作流

基于FCM的簇内欠采样算法被引量：2: 2021年; 针对传统分类器在不平衡数据集上性能降低的问题,提出一种基于FCM的簇内欠采样算法(Fuzzy C-means clustering Based Under Sampling In Clusters,FCMUSIC)。使用模糊c-均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering,FCM)将多数类样本划分成若干簇,在每个簇内以类别不平衡比率(imbalanced ratio,IR)的倒数作为采样倍率,得到新的多数类样本并与少数类样本合并,形成新的平衡样本集,结合KNN和Random Forest分类器进行分类。分析在5组不平衡数据集上的分类结果,当使用KNN分类器时,改进后的算法的F1值平均提高了6.65%,G-mean值平均提高了7.75%;使用Random Forest分类器时,F1值平均提高了5.31%,G-mean值平均提高了6.07%。表明FCMUSIC算法能够有效地提升传统分类器对不平衡数据集的分类性能。; 刘稀文段隆振段文影; 关键词：不平衡数据欠采样聚类

传统E-R模型到面向对象数据模型转换的研究被引量：2: 2006年; 首先介绍了面向对象数据模型的概念,然后指出传统E-R模型与面向对象数据模型的区别,在对二种模型客观分析的基础上提出了一种传统E-R模型到面向对象数据模型的转换方法,最后尝试使用Oracle 9i对象关系数据库实现转换后得到的数据模型。; 梁在城段隆振冯豫华; 关键词：面向对象数据模型

基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法被引量：4: 2009年; 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。; 段隆振朱敏王靓明; 关键词：WEB数据挖掘用户访问模式 KOHONEN神经网络学习率