檀晓红
- 作品数:11 被引量:213H指数:4
- 供职机构:上海交通大学成人教育学院更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于代理技术的远程教育环境中语音答疑系统
- 一种计算机应用领域的基于代理技术的远程教育环境中语音答疑系统,包括:语音识别引擎模块、后台分词匹配代理模块、答疑数据库模块、文本语音转换引擎模块、界面模块,语音识别引擎模块、后台分词匹配代理模块、答疑数据库模块、文本语音...
- 丁鹏申瑞民檀晓红陈刚罗恒
- 文献传递
- EPON中实时可变比特率视频业务的自适应线性流量预测动态带宽分配算法被引量:2
- 2007年
- 根据视频数据流的长程相关性特点,提出一种以太无源光网络中面向实时可变比特率视频的动态带宽分配算法.该算法利用自适应线性单步预测器对未来到达的平均视频流量进行预测,实时预测结果用于对下一个发送时隙的计算,使得带宽分配算法能够充分满足实时视频流量需求.仿真实验表明,所提出的算法能够准确地对实时可变比特率视频流量进行预测,有效地降低排队时延,减小队列长度并提高带宽利用率.
- 郭勇檀晓红范戈
- 关键词:以太无源光网络动态带宽分配算法
- 适合大规模网络学习的个性化导学系统被引量:2
- 2009年
- 为了对大规模网络学习中参差不齐的学习者实现有效的学习控制和个性化的学习指导,设计并实现了一种个性化的智能导学系统。该系统以结构化知识域为基础,组织所有学习对象;通过分析学习者基于知识域的各种学习活动,产生基于知识结构的评价结果,形成个性化学习记录;通过学习路径挖掘对学习者进行学习引导和控制;根据学习者的学习评估状态进行聚类,由教师作学习资源的类内权威推荐、学习策略调整等个性化的指导。实践证明,该系统的使用显著提高了学习者的学习速度和学习效果。
- 林海平檀晓红
- 关键词:资源推荐
- 基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法
- 一种基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法,包括四个步骤:第一个步骤:将远程教育数据库的原始数据集中与学生学习情况相关的数据表抽取出来,并经过去噪、整理操作,形成训练集;第二步骤:采用ID3算法构建出相应的决策树...
- 丁鹏申瑞民檀晓红陈刚罗恒
- 文献传递
- 基于语音识别技术的英语口语教学系统被引量:11
- 2009年
- 许多计算机辅助英语学习的应用欠缺口语学习的评估和反馈。描述了一个采用语音识别技术的英语口语学习系统。除了通常的发音评分外,还提供基于音素关联和音素识别的错误检测功能。结合纠正知识库的改进建议和韵律修正语音,可以及时地给学习者以帮助。实验结果表明,能够纠正有一定基础学习者的多数非故意错误。
- 赵博檀晓红
- 关键词:语音识别
- Widget支持的数字化资源建设与集成模型的研究与实现被引量:4
- 2013年
- 传统的学习管理系统在通用的课程管理方面具有良好的性能,然而其网络学习资源局限于静态资源建设,或通过URL链接方式加载开放教育资源,其融合度不强。本文提出了一种基于widget技术的资源建设模型,一方面结合HTML/XML和Javascript等多种技术,自主开发个性化、交互式widget资源,另一方面通过在Moodle系统中部署嵌入"Widget Space(WS)"模块,引入更多的开放教育资源widget,使其无缝集成到Moodle课程中,在学生端呈现个性化、交互式自主学习的网络课程环境。实施结果表明,该模式大大提高了学生的学习兴趣和学习效果,改善了学习体验,在现代远程教育中具有推广意义。
- 蒋中华檀晓红李海伟
- 关键词:媒体资源资源集成远程教育
- 基于知识结构图的个性化学习内容生成算法被引量:7
- 2010年
- 在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.
- 林海平檀晓红申瑞民
- 关键词:知识结构图有向无环图拓扑排序个性化学习
- 基于课程知识结构的网络学习资源建设被引量:19
- 2008年
- 本文提出了一种以知识结构为基本框架,建设网络学习环境中的学习资源库的方法。结构化的学习资源库中,首先建立课程的基于知识点的知识结构体系,在此体系中实现以元知识点为最小学习单元,实现对学习者学习过程的控制,建立学习资源与元知识点的关联关系,将学习资源融入课程的知识结构中,从而实现了结构化的学习资源的建设、组织方法。
- 檀晓红李海伟徐乃庄
- 关键词:知识结构学习资源库
- 基于微信公众平台的移动微型学习实证研究——以“数据结构公众平台”为例被引量:164
- 2015年
- 随着近年来移动技术和网络环境的不断优化,新型的移动终端将成为未来微型学习的有效支撑。然而,如何将移动终端应用于实际的微型学习,仍存在诸多问题有待解决。为了探索移动终端上的有效学习模式,本研究依托微信公众平台,创建了"数据结构"课程学习公众号,面向598名关注用户,采用内容分析与问卷调查相结合的方法,分别从学习者的基本特征、学习内容、学习行为、学习效果四个方面进行统计与分析。研究结果表明,微信公众平台在吸引学习者、传播微内容、推进个性化学习与实时效果评估等方面有积极的促进作用,同时也发现微信用户的地域分布、网络环境、知识结构和学习需求存在显著差异,学习资源转换率偏低,学习者之间交流不畅,学习行为可控性较弱等。为此本研究建议:以专业知识的社会化普及为目标,注重以"微信用户"为核心的教学设计;加强推送频率与媒介形式并重的资源建设;创建微信技术多元支持下的学习情境;以及融入情感与认知因素的学习支持服务以使微信用户获得更佳的学习效果,提升移动微型学习的社会效益。
- 山峰檀晓红薛可
- 关键词:移动微型学习
- 网络教学中基于非零起点的个性化导学系统
- 一个网络教育中基于非零起点和知识点的课程导学系统,属于计算机技术领域。本发明包括初始知识域建构模块、个性化的知识域生成模块、个性化的学习路径生成模块、历史学习记录模块、知识结构水平评估模块、个性化学习资源推荐模块,本发明...
- 檀晓红申瑞民丁鹏罗恒顾巍
- 文献传递