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桑妍丽

作品数:8 被引量:65H指数:4
供职机构:山西大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇信息系统
  • 3篇约简算法
  • 3篇粗糙集
  • 2篇多粒度
  • 2篇信息熵
  • 2篇属性约简
  • 2篇粒度
  • 2篇分布约简
  • 1篇信息粒
  • 1篇信息粒度
  • 1篇约简方法
  • 1篇知识约简
  • 1篇识别方法
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数学
  • 1篇数学工具
  • 1篇水果
  • 1篇损失函数
  • 1篇下近似
  • 1篇粒计算

机构

  • 8篇山西大学
  • 1篇教育部
  • 1篇山西农业大学
  • 1篇山西旅游职业...

作者

  • 8篇桑妍丽
  • 2篇钱宇华
  • 2篇梁吉业
  • 1篇庞天杰
  • 1篇贾艳平

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇食品与机械
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山西师范大学...
  • 1篇长治学院学报

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2017
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 3篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于信息粒度的决策粗糙集模型与方法
随着互联网、现代传感器等新兴技术的快速发展,数据类型的多样化成为了数据驱动的智能决策中数据的主要形态。多属性决策作为决策科学的一个重要研究内容,广泛存在于社会生活的各个领域。在多属性决策问题中由于决策对象本身具有一定的模...
桑妍丽
关键词:粒计算
不完备信息系统的矩阵约简算法被引量:3
2005年
粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,而知识约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题。J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法。文章则是进一步讨论不完备信息表下的矩阵约简算法,实例表明该算法是有效的,具有一定的应用价值。
桑妍丽梁吉业庞天杰
关键词:约简算法不完备信息系统粗糙集理论数学工具知识约简矩阵算法
一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法被引量:38
2012年
多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,引入分布约简的概念,分析多个粒空间中的粒度选择问题.基于给出的粒度重要度提出悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法,并通过实例验证该方法的有效性.结论表明该方法得到的结果更加符合实际决策.
桑妍丽钱宇华
关键词:分布约简
基于粗糙信息向量的一种决策规则获取算法被引量:1
2009年
针对不一致信息系统中决策规则获取问题,提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量,利用条件向量对决策向量的决策支持能力,直接从决策表中挖掘出符合阈值要求的尽可能简洁的决策规则,且不损失条件属性值的决策支持能力。利用该算法可以挖掘出决策系统中条件属性在各个简化层次情况下的确定性规则和缺省规则集合。理论分析和实例表明该算法在不一致信息系统中的决策规则获取上是可行的。
桑妍丽梁吉业
变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法被引量:11
2005年
本文针对在Z.Paw lak粗糙集下进行属性约简中存在的问题,在对变精度粗糙集理论下β下近似约简概念分析的基础上,引入了信息熵,建立了变精度粗糙集意义下的决策表中属性重要性的度量方式,区分了β阈值界定下的“弱不一致信息”与“强不一致信息”的不确定程度,从而刻画了标准粗糙集下正域之外的不一致信息的不确定程度,以该度量作为启发式信息,提出了基于信息熵的β下近似约简的启发式算法.这为不一致信息系统的属性约简提供了理论依据与算法.
桑妍丽
关键词:变精度粗糙集信息熵
基于改进Faster R-CNN模型的水果分类识别被引量:7
2023年
目的:提高水果类别识别准确率。方法:基于改进Faster R-CNN模型建立水果识别方法。使用正则化方法对高维参数进行权重衰减,以有效解决训练过程中可能出现的过拟合问题;在Faster R-CNN框架中添加两个损失函数:一个似然函数和一个正则化函数,以优化卷积层和池化层;以最小二乘法求解水果识别的目标函数;利用准确率、回召率、精度和F1分数对训练好的水果识别方法进行水果识别效果评估。结果:所提出的方法对水果识别的准确率、精度和回召率达到99.69%,0.9968,0.9948;与其他8种水果识别方法相比,所提出方法对水果识别的准确率、精度和回召率至少提高了0.91%,1.32%,0.51%。结论:该方法可准确识别水果种类。
贾艳平桑妍丽李月茹
关键词:水果识别方法损失函数
多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法被引量:9
2017年
多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。
桑妍丽钱宇华
基于粗糙集的近似分布约简与决策规则获取
粗糙集理论是上个世纪80年代初由波兰学者Z.Pawlak提出的一个用于数据分析的有力的数学工具,近年来日益受到各领域学者,特别是计算机领域的学者的广泛关注,经过二十余年的发展,该理论已经在诸如机器学习、模式识别、决策分析...
桑妍丽
关键词:粗糙集信息熵属性约简
文献传递
共1页<1>
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