杨艳屏
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 主动学习算法及其在心血管疾病诊断中的应用研究
- 医疗机构每天都会有海量的未标记的样本数据产生,医学诊断如果只使用那些有标记的样本,训练出的辅助诊断系统往往很难具有较强的泛化能力,同时造成大量未标记样本的浪费。为此,研究将主动学习算法应用于医学辅助诊断中,希望选择最有利...
- 杨艳屏
- 关键词：主动学习算法不平衡数据集
- 文献传递
- 一种基于组件结构的协同检测模型被引量：1
- 2005年
- 本文针对检测分布式入侵时海量数据分析的应用需求,提出一种基于组件结构的协同检测模型。该模型将用于海量数据分析的相关组件独立出来封装成一个组件事务服务层,通过聚类分析器、分类分析器等多个细粒度组件并行对海量数据进行压缩与分类,提取攻击特征值,从而不仅可以检测分布式入侵,而且加快了数据分析与处理速度,提高了系统的可伸缩性。
- 韩宗芬余潮孙建华杨艳屏
- 关键词：组件聚类分析
- 协同入侵防御系统的网络内容安全分析
- 在现有的分布式网络安全系统中,入侵检测与防火墙通常是联动工作的,这种方式能有效防止黑客袭击,但是随着网络病毒攻击、黑客袭击方式的'集成化',现有的分布式网络安全系统暴露出严重的缺陷.例如,入侵检测与防火墙联动虽然能防御独...
- 杨艳屏
- 关键词：协同入侵病毒检测
- 文献传递
- TV-Retinex:一种快速图像增强算法被引量：14
- 2010年
- 为了提高变分Retinex理论模型的增强效果和计算速度,提出一个用于彩色图像增强的模型.该模型采用全变分理论,使用L1范数替代原有变分模型中对光照图像进行约束的L2范数;使用切分Bregman迭代算法进行求解,由于L1范数与L2范数的凸性,该算法可以获得全局最优解.与原有变分模型进行比较的实验结果表明,文中模型在增强效果基本相近的情况下,计算速度提高了近40倍.
- 李明李明
- 关键词：RETINEX理论图像增强全变分
- 基于局部聚类与图方法的半监督学习算法被引量：7
- 2010年
- 基于图的算法已经成为半监督学习中的一种流行方法,该方法把数据定义为图的节点,用图的边表示数据之间的关系,在各种数据分布情况下都具有很高的分类准确度.然而图方法的计算复杂度比较高,当图的规模比较大时,计算所需要的时间和存储都非常大,这在一定程度上限制了图方法的使用.因此,如何控制图的大小是基于图的半监督学习算法中的一个重要问题.本文提出了一种基于密度估计的快速聚类方法,可以在局部范围对数据点进行聚类,以聚类形成的子集作为构图的节点,从而大大降低了图的复杂度.新的聚类方法计算量较小,通过推导得到的距离函数能较好地保持原有数据分布.实验结果表明,通过局部聚类后构建的小图在分类效果上与在原图上的结果相当,同时在计算速度上有极大的提高.
- 李明李明杨艳屏
- 关键词：半监督学习密度估计
