杨朋樽
- 作品数:3 被引量:5H指数:2
- 供职机构:太原理工大学软件学院更多>>
- 发文基金:山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法研究被引量:2
- 2010年
- 标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法,因其在种群中传播速度过快,易陷入局部最优解。基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法(KRTG-PSO),从粒子间的拓扑结构出发,动态地调整种群的拓扑结构,增加种群的多样性,使算法收敛于全局最优解。通过测试函数以及与其他算法的比较,并通过实验表明,该算法在收敛速度与数据精度上收到了满意的效果。
- 田玉玲杨朋樽
- 关键词:拓扑结构粒子群适应度
- 粒子群算法的拓扑结构分析与研究
- 作为一种新的群体智能方法,粒子群算法是一个非常有前景的工具,在处理高维函数以及工程设计领域的问题时尤其有用。该算法的灵感来源于社会心理学和人工生命,致力于模拟个体间的社会交互,具有收敛速度快、通用性强等优势,自1995年...
- 杨朋樽
- 关键词:粒子群算法拓扑结构适应度
- 文献传递
- 免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究
- 2010年
- 针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法。在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断。实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴。
- 田玉玲安红梅杨朋樽
- 关键词:免疫网络故障诊断AGENT系统