李群
- 作品数：5 被引量：25H指数：2
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于词频显著度水平的英文文本类别识别方法及系统
- 本发明提出一种基于词频显著度水平的英文文本类别识别方法及系统，所述方法包括如下步骤:步骤1、示例文本词频统计：将各文本中的概念实词做标准化处理，统计各个类别中各概念实词的词频信息，为后续文本类别的特征提取提供数据支持；步...
- 蒋东辰李萍李群牛颖
- 文献传递
- 主题搜索引擎聚类算法的研究
- 当互联网走入我们的生活并逐渐改变这个世界的时候,搜索引擎,作为信息检索最有效的工具也逐渐被我们熟悉和使用。互联网给我们带来了信息共享的一次巨大革命,搜索引擎给这场革命注入了鲜活的血液。面对浩如烟海的网络资源,搜索引擎就好...
- 李群
- 关键词：面向主题搜索引擎聚类算法文本聚类主题词提取
- 应用驱动的Linux操作系统教学改革被引量：11
- 2021年
- 针对Linux操作系统教学中存在的问题,分析Linux操作系统课程的特点,提出以培养应用型人才为导向、结合实际案例与具体课程理论的应用驱动的Linux操作系统教学方法,从课程的教学目标、教学模式、教学方法各个方面介绍Linux操作系统课程教学改革实践过程,最后说明教学改革效果并给出建议。
- 李群李巨虎韩慧
- 关键词：LINUX操作系统教学模式
- 基于DBSCAN的最优密度文本聚类算法被引量：13
- 2012年
- 为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优。与其它文本聚类算法相比,该算法的查询结果与用户感兴趣的主题相关度较大,对具有二义性的关键词有较高的查准率,能有效提升搜索引擎的查询效率,加快用户搜索信息的速度。
- 李群袁津生
- 关键词：文本聚类密度聚类动态聚类
- 一种基于词频显著度水平的英文文本类别识别方法及系统
- 本发明提出一种基于词频显著度水平的英文文本类别识别方法及系统，所述方法包括如下步骤:步骤1、示例文本词频统计：将各文本中的概念实词做标准化处理，统计各个类别中各概念实词的词频信息，为后续文本类别的特征提取提供数据支持；步...
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