李楠
- 作品数：64 被引量：271H指数：9
- 供职机构：华东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
- 协同创新环境下面向情报服务的跨学科知识空间设计
- 当前的协同创新环境下，领域知识有效耦合、高度协同的一体化知识空间是支持跨学科技术与产品研发的重要基础设施。为了更好地支持跨学科的知识发现，本文提出一种多层次跨学科知识空间设计思路，通过映射层建立多学科间的语义映射与知识关...
- 李楠张羽卉李莉吉久明关智远
- 关键词：语义映射领域知识
- 科学数据价值共创系统构建及仿真分析被引量：5
- 2023年
- 科学数据及其价值对科技创新和经济发展具有重要作用,为促进其价值增值,分析科学数据价值创造过程中各要素的相互关系及共创机制至关重要。通过确定价值共创系统的要素及相互关系,在价值共创过程分析的基础上,构建科学数据价值共创模型,并使用系统动力学方法对模型进行仿真模拟。研究发现,价值共创是在环境影响下多主体协同识别价值、生成价值、传递价值并实现价值的过程,仿真模拟结果能够验证所构建的科学数据价值共创系统要素间的逻辑关系及运行规律,科学数据价值共创主体参与度、协同互动程度以及政策与技术等环境因素均对科学数据的价值共创具有正向影响作用。
- 任颖李楠
- 关键词：科学数据仿真模拟系统动力学
- 基于两类统计机器学习模型的中文化学物质名称识别研究被引量：3
- 2011年
- 与基于词典和基于规则的识别方法相比,统计机器学习方法更加适合被应用到命名实体的识别工作中来。本文主要在中文化学物质名称的识别工作中,考察两类统计机器学习模型识别效果及识别效率的优劣,实验结果表明,在所取训练语料与测试语料相同的情况下,以CRF模型为代表的条件概率模型可以展现出更好的实验性能。
- 潘国巍吉久明李楠郑荣廷
- 关键词：条件随机场支持向量机
- 多级孔氧化硅材料的可控制备及其生物应用探索
- 在过去数十年间，介孔氧化硅材料由于大比表面积及高孔容特性而在催化、能源、分离及生物医药等诸多领域展现出巨大的应用价值。作为其中一个新兴分支，近年间所发展的、具备多级孔结构的氧化硅材料凭借其优异的吸附特性及多尺度的担载空间...
- 李楠
- 关键词：氧化硅金纳米棒骨组织修复力学性能
- 一种使介孔材料SBA-15孔径扩大及模板剂有效脱除的方法及其介孔材料
- 本发明涉及一种使介孔材料SBA-15孔径扩大及模板剂有效脱除的方法，包括如下步骤：S1，制备含有模板剂的SBA-15-AS；S2，由硫酸钠、去离子水、乙二醇、正丁醇和聚乙二醇按照摩尔比为(0.5-2)：(420-840)...
- 李永生李楠张兴棣施剑林
- 文献传递
- 基于词素的中文术语语义关联研究被引量：7
- 2017年
- 术语语义关联是从领域知识载体中获取特定领域术语相互之间的语义关系,它是构建知识本体、进行知识发现、实现语义网诸多应用的核心任务之一。本文以中文化学术语词素理论为基础,提出了一种基于词素的术语关联关系算法。文中先对化学术语词进行词形解构以获得相似度,再利用改进后的凝聚层次聚类算法分层聚类,并通过提取术语共有词形结构得到类标签,以获得完整层次树。最后,通过实验证明了本文理论和算法的合理性和可行性。
- 叶圣俊孙济庆李楠
- 关键词：语义关联化学术语层次树聚类算法
- 中国科技管理研究的贡献、演进与展望——《科学学与科学技术管理》创刊40年文献计量与知识图谱分析被引量：4
- 2020年
- 研究以可视化统计分析为依托,对《科学学与科学技术管理》创刊40年来发表的研究性论文进行系统性量化分析。通过关键词突现分析、共现分析、聚类分析、战略图谱等技术方法,对发文机构、代表性作者、关键领域与研究热点等方面进行量化分析与可视化呈现,全景展现了与我国科技发展阶段相对应的发展的时代特征、总体规律与突出贡献。
- 王璐瑶曲冠楠李楠陈万思陈劲孙兰夏孝瑾冯超薛瑞楠
- 关键词：科技管理知识图谱
- 新中国70年技术创新研究知识图谱分析与展望被引量：15
- 2019年
- 借助可视化技术,首次系统和定量地讨论新中国70年来技术创新研究演进和发展趋势。基于CNKI数据库中中国家自然科学基金委员会认定的30种管理学重要期刊上该主题的年度发文量和高频关键词演变特征,将该领域研究划分为四阶段:实践探索阶段(1980-1998)、快速发展阶段(1999-2005)、理论原创阶段(2006-2011)和新时代高质量发展阶段(2012-2018)。通过关键词突现分析、共现分析、聚类分析等定量地呈现了技术创新研究的年度演进、期刊分布、主要学者及其合作网络特征,以及各个阶段的研究重点。最后基于关键词战略矩阵图讨论了新时代技术创新研究态势和未来的研究重点。
- 尹西明李楠陈万思陈劲
- 关键词：技术创新知识图谱可视化分析创新型国家
- 跨学科语义漂移识别与可视化分析
- 2023年
- 【目的】借助机器学习技术分析并呈现领域术语的语义漂移现象,实现跨学科语义漂移识别与可视化,挖掘语义漂移的规律及成因。【方法】结合深度学习方法,设计一种领域术语语义漂移识别与可视化框架,该框架采用“SBERT模型+词嵌入优化+层次聚类”的组合算法实现跨学科语义漂移识别,综合Bokeh、主成分分析法对跨学科语义漂移现象进行可视化展示。【结果】所提方法能够准确识别跨学科语义漂移,在DTSentence数据集上的整体识别精确率达到86.15%。【局限】技术框架的普适性尚未得到验证,后续研究将拓展其在不同学科领域中的应用。【结论】所提方法有利于语义漂移规律的挖掘及可视化,为语义演化、语义理解、语义建模等研究奠定良好的技术基础。
- 李楠汪波
- 关键词：文本分析
- 知识产权评议协同分析模型构建初探被引量：1
- 2016年
- 知识产权分析评议工作面临极佳的发展机遇,也面临新的挑战。本文对国内外价值评估、预警这两项知识产权分析评议核心工作的相关研究进行了分析,发现存在一些问题,如:同一价值评估系统中的评估算法单一、预警系统缺乏流程管理和突现技术捕捉研究等,进而提出建立基于语义知识库的知识产权评议协同分析模型的设想。
- 吉久明陶冶王兴旺李楠刘颖李佳茜
- 关键词：语义知识库
