朱德恒
- 作品数：68 被引量：749H指数：18
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 冲击电压作用下SF_6绝缘特性计算方法被引量：2
- 1997年
- 设计了一种计算SF_6绝缘特性的方法。可用它计算在不均匀间隙中,各种波头的冲击电压下、不同的SF_6气压时,SF_6的最小击穿电压。
- 张海燕朱德恒
- 关键词：冲击电压绝缘特性六氟化硫计算方法
- 高压直流线路绝缘子结构造型对污闪性能影响的试验研究
- 王晓涛张仁豫朱德恒
- 关键词：绝缘子污秽闪络污秽试验高压直流输电
- 用小波变换从窄带干扰中提取局部放电信号的实验研究被引量：7
- 1998年
- 用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波和二进尺度Ｍａｌａｔ算法设计了低通、带通滤波器。在多种正弦干扰背景下研究空气或油中尖—板电极局部放电信号的提取效果及影响因素并给出了现场监测数据的处理结果。研究表明，应用小波分析方法可在有较强的窄带干扰时有效地提取放电信号，且处理速率较快，适合于在线监测时实时使用。
- 王航谈克雄朱德恒
- 关键词：局部放电小波变换在线监测电力设备
- 电力变压器绝缘局部放电的声发射频谱被引量：14
- 1989年
- 本文针对电力变压器绝缘局部放电的几种典型形式进行了实验室模拟,用微机测量系统采集了六种模型局部放电的声、电信号,得出了声发射频谱、声、电信号时延关系,以及在较厚的绝缘纸内发生放电时声信号的衰减规律和频谱的变化。用声发射法在线监测变压器的局部放电时,变压器铁心的磁噪声是稳定而严重的干扰信号、本文分析了磁噪声信号的时域及频域特征。基于变压器绝缘局部放电模型的声频谱和磁噪声的频谱,本文给出了用声发射法检测电力变压器绝缘局部放电的频带范围,并论述了根椐不同的放电声频谱判断故障类型的可能性。
- 金显贺朱德恒谈克雄
- 关键词：电力变压器绝缘局部放电频谱
- 根据脉冲波形特征识别几种典型模型放电的研究被引量：28
- 1997年
- 根据电机绝缘中的主要放电形式，设计了模拟电机放电的６种试验模型，进行模型在不同电压或电流下的放电试验。应用采样率为１２８Ｍｓ／ｓ的数字化测量装置，在双层屏蔽试验室内，取得了各种模型的放电电流脉冲。采用自回归模型来提取脉冲波形特征，并用人工神经网络来识别不同的放电类型。研究了人工神经网络输入特征矢量的构成方式及自回归模型阶次对放电识别的影响。将放电脉冲波形比较接近的模型归并为一种类型，可提高识别的可靠率。
- 王振远谈克雄朱德恒王航
- 关键词：局部放电模式识别放电电流脉冲波形发电机
- 根据三维谱图识别变压器绝缘典型模型放电的研究被引量：12
- 1999年
- 分析了变压器绝缘的主要放电形式，设计了模拟变压器放电的４种试验模型，进行了不同情 况下模型的放电试验。使用数字化测量装置，在双层屏蔽试验室内，取得了各种模型放电的放电量 一相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征，并用人工神经网络来识别不同的放电类型。分析了不 同数据处理方式对放电识别的影响。研究结果表明，人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的 识别能力。
- 姜磊朱德恒李福祺谈克雄覃刚力金显贺王昌长ChengTC
- 关键词：变压器绝缘局部放电人工神经网络模式识别
- 电力变压器局部放电在线监测研究的现状和趋势(二)被引量：32
- 1996年
- 论述了国内外交压器局部放电在线监测的工程研究领域的发展现状。对涉及局部放电的检测、放电量的标定、干扰的分析和抑制、放电信号的重构以及故障诊断等工程技术性问题进行了讨论。在此基础上,提出监测系统的设计应趋向于硬件电路和软件数据管理上的通用化,而抗干扰技术应软化,从而提高监测系统的通用性和可靠性。
- 董旭柱王昌长朱德恒
- 关键词：电力变压器局部放电故障诊断
- 大型发电机和变压器放电性等故障的在线监测与故障诊断技术
- 朱德恒谈克雄严璋姜建国李彦明黄其励李福祺吴成琦高文胜高胜友曹海翔杨莉王钰王忠东董毅高凯高宁钱政徐大可邓晖董旭柱尚勇汲胜昌刘德红姜磊
- 该课题旨在探索能反映运行中发电机、变压器电异常状态的特征量，寻求对特征量进行监测和对设备故障进行诊断的理论和新方法，可为建立创新的实用监测诊断系统和预知性维护策略提供理论和实践依据。开展这方面的基础研究，不仅对电工学科有...
- 关键词：
- 关键词：发电机变压器在线监测
- 发电机变压器放电故障诊断的基础研究和应用被引量：34
- 2004年
- 检测电气设备的局部放电(PD)信息,诊断绝缘故障,可避免严重后果。作为绕组类设备,当发电机和变压器内发生局部放电时,由于PD脉冲沿绕组的传播,在绕组两端检测得到的放电信号将被畸变。从工程应用的角度看,需要解决PD信号的检测和量化、PD源定位、故障模式判断及干扰抑制问题。因此,需要深入研究的基础内容包括:放电脉冲信号特征,脉冲沿绕组的传播规律,现场强烈电磁干扰的抑制,放电故障模式识别等。文中综合介绍国内外在以上各方面所取得的成果,并提出今后需进一步开展研究的几方面内容:基础研究成果的工程实用,远程诊断,多故障模式识别和模糊诊断等。
- 谈克雄朱德恒李福祺高文胜高胜友
- 关键词：发电机变压器放电故障在线监测故障诊断
- 用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别被引量：11
- 1996年
- 阐述了在线监测电机局部放电及根据放电“指纹”（三维－ｑ－ｎ谱图）诊断电机绝缘状态的重要作用。在分析电机绝缘主要放电形式的基础上，设计了试验模型。应用局部放电数字化测量装置，取得了４种模型局部放电相位，电量ｑ，放电次数ｎ的丰富信息，得到了一系列放电指纹。研究了用人工神经网络来分析局部放电三维谱图表列数据，识别放电类型及严重程度的方法，得到了一些有用的结论。也研究了用曲面拟合方法提取谱图特征参数。
- 谈克雄朱德恒王振远孙仁恩
- 关键词：局部放电神经网络模式识别电机绝缘
