曾智
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：渤海大学数理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理理学更多>>
- 基于可能度的区间粗糙数排序方法被引量：12
- 2013年
- 针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。
- 钱伟懿曾智
- 关键词：运筹学多属性决策可能度排序
- 基于区间粗糙数多属性决策方法研究
- 多属性决策的实质是根据已有的属性信息，通过一些科学方法或手段，对已知备选方案给出合理的决策。目前，多属性决策的理论与方法应用于诸多领域。客观事物复杂多变、人类思维模糊，因此在实际的决策问题中，决策信息常常以区间粗糙数的形...
- 曾智
- 关键词：多属性决策可能度偏好
- 文献传递
- 对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法被引量：7
- 2012年
- 针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策问题,首先引入区间粗糙数的一些运算法则,然后给出了基于投影思想的目标规划模型来确定属性权重,基于区间粗糙数集成算子对区间粗糙信息进行集结,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序择优.最后,实例分析说明了该方法的实用性和有效性.
- 曾智钱伟懿赵芳芳
- 关键词：偏好
- 基于区间粗糙数加权期望多属性决策方法被引量：1
- 2012年
- 本文补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。首次给出了区间粗糙数加权期望值的定义,研究了该定义所具有的一些良好性质。随后给出基于区间粗糙数加权期望值的多属性决策方法,针对属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,在已知权重信息的基础上按区间粗糙数集成算子进行集结,计算出各方案的加权期望效用值,并进行排序择优。最后,把决策方法应用到实际问题中,说明该方法的可行性和有效性。
- 曾智曾华
- 关键词：集成算子
