方菲菲
- 作品数：5 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 双波束三天线微波交通信息检测雷达和方法
- 一种双波束三天线微波交通信息检测雷达和方法，该雷达基于FMCW体制，采用同一VCO通过射频开关实现相关双路微波信号，并结合特殊算法实现准确交通信息检测，硬件方面采用中心频率在24.1GHz左右的毫米波，主要由3个平面阵列...
- 余稳张宙元方菲菲许鹏拓钱蓉孙晓玮
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- 用于双波束交通信息检测雷达的平面阵列微波天线
- 本发明公开了一种用于双波束交通信息检测雷达的平面阵列微波天线，该天线由一组20个平面天线单元串联后，与另一组串联的20个平面天线单元并联构成，采用中心侧馈方式对天线阵列馈电，本发明的优点是一副天线能同时产生2个波束主瓣，...
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- 文献传递
- 新的功率谱修正技术及在测速雷达中的应用
- 在经典谱估计理论中,频谱能量泄漏和频谱分辨率是进行功率谱估计时需要考虑的两个重要因素。通过分析非周期截断情况下这两个因素的关系,本文提出了一种智能交通雷达信号进行频谱细化的同时减小频谱能量泄漏的方法。其中放大镜FFT,高...
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- 基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法被引量：12
- 2012年
- 车辆检测和车型识别是智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)中的一个重要方面,而目标识别是低分辨率雷达领域的一个难点。该文提出一种用多普勒雷达进行车型识别的方法,把车辆建模成包含多个散射中心的目标体,散射中心与雷达的距离与频谱能量有关,因此同一目标的频谱变化反映了该目标长高等轮廓特征。然后将有效的频谱特征结合主成分分析(Principal component and analysis,PCA)和线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)进行降维,再利用支持向量机(Support vector machine,SVM)等分类器实现分型。文章对不同识别算法交叉验证的实验结果进行比较,表明基于PCA-LDA-SVM的车型识别算法效果理想,有广泛的应用前景。
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- 关键词：雷达目标识别多普勒雷达主成分分析线性判别分析支持向量机
- 智能交通中的高精度速度测量算法研究
- 智能交通系统的高效运行离不开道路交通信息的实时准确检测，而车辆行驶速度是道路交通信息中最重要的参数，因此准确测量车辆实时速度对智能交通具有非常重要的意义。本文提出了基于微波多普勒测速原理的高精度速度测量算法，利用放大镜式...
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- 关键词：智能交通系统
