徐义春
- 作品数：32 被引量：86H指数：5
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学理学更多>>
- 一种改进的二进制粒子群算法被引量：20
- 2007年
- 为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在 Kenney 和 Eberhart 的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO).该算法简化 BPSO 的概率计算模式,直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率,取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在 De Jong 的测试集上,其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明,与遗传算法相比,IBPSO 具有更快的收敛速度.
- 徐义春肖人彬
- 关键词：粒子群算法背包问题
- 一种改进的色调不变的彩色图像增强算法被引量：11
- 2015年
- 色调是色彩的重要属性,反应了色彩的的基本颜色。在彩色图像的增强中,保持图像的色调不变显得尤为重要。为此提出了一种保持色调不变的彩色图像增强方法。HSV色彩空间中,通过同比例缩放每个像素的三个色彩分量和处理gamut(色域)问题,可以保证色彩的色调不变。其中缩放因子可以通过灰度增强算法计算所得。通过与其它色调不变的彩色图像增强算法比较,针对质量不同的彩色图像,上述算法都能取得比较满意的效果,表明本算法具有一定的适应性。
- 徐义春陈炼于海洋周敦广
- 关键词：彩色图像增强直方图
- 基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置
- 本发明提供一种基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置，该方法包括：获取待检测事件的第一源文本；将第一源文本输入条件变分自编码器中，得到条件变分自编码器生成的待检测事件的第一传播结构特征；条件变分自编码器根据样本事件...
- 朱玉敏董方敏徐义春
- 结合文本及用户资料数据的微博谣言检测被引量：2
- 2020年
- 社交平台谣言检测问题通常以源帖文本,回复文本为谣言检测的判断依据。此外,用户相关数据也利于提高谣言检测准确率。根据文本内容和回复内容呈现的序列特性,个人资料和微博统计数据多维度的无序性,提出基于自注意力的卷积神经网络及用户信誉特征谣言检测方法。该方法利用自注意力和卷积神经网络对源帖以及回复文本进行词级和句子级别的二级编码获取文本语义特征和谣言事件回帖的时序特征,并通过自注意力和最大池化结合用户个人信息及微博统计数据编码用户信誉特征进行谣言检测。在取自微博和推特的两个公开数据集上实验表明:1.结合自注意力的卷积神经网络序列编码优于单一的卷积神经网络;2.用户信誉特征能有效提高谣言检测结果准确率。
- 柳先觉徐义春董方敏
- 关键词：卷积神经网络用户资料
- 一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法
- 本发明提供了一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法，针对可见光下采集的虹膜图像噪声种类多以及单特征识别抗噪能力差等问题造成的低识别率低稳定性，本发明提出一种利用卷积神经网络结合支持向量机(SVM)和DS(Sh...
- 孙水发陈俊杰汪方毅吴义熔徐义春刘世焯
- 文献传递
- 面向船闸视频监控的智能多目标检测方法
- 面向船闸视频监控的智能多目标检测方法，利用船只前沿的图像特征，在有遮挡的情况下，在视频中识别出多个船只，在船只未进入监控区域前，对区域进行背景建模，获得背景图像；对视频流中的每一帧，采用背景剪除方法，通过当前帧和背景帧的...
- 徐义春刘勇朱曼柯尊海
- 文献传递
- 一种鲁棒的自组织运动目标检测算法被引量：1
- 2013年
- 针对目标检测过程中的动态场景变化、光照变化以及鬼影现象,提出一种鲁棒的自组织背景减除前景提取算法——检测算法.首先将捕获的视频帧转换到HSV颜色空间,在背景建模阶段,采用类似自组织人工神经网络的方法将HSV分量映射到一个二维神经元网格中;然后用HS分量计算的色度差和TOM方法来提取真实的运动前景,结合色度差与亮度差检测并去除阴影和高光,采用一种考虑了空间关系的方法对背景进行动态更新.实验结果表明:该算法能够很好地适应光照和动态场景变化,并消除鬼影现象,提高算法的通用性.
- 刘勇柯尊海徐义春肖人彬
- 关键词：图像处理背景减除运动目标检测自组织
- 卫星舱布局问题的智能求解方法研究
- 本文针对复杂的卫星舱布局优化设计问题，采用现代智能优化技术，研究了多种布局情形，多种布局方法，并通过算例验证了这些方法的良好性能。
首先介绍了布局优化问题的背景，指出充分利用问题本身的启发式信息有利于求解卫星舱...
- 徐义春
- 关键词：优化设计粒子群优化算法遗传算法蚁群优化算法
- 鲁棒性指尖检测框架及其算法改进与分析被引量：4
- 2013年
- 针对目前指尖检测中存在漏检、误检且易受手区域尺寸大小影响等缺陷,提出了一种加强检测性能的指尖检测框架,对算法自适应性进行了针对性的改进。在利用运动信息和肤色信息提取出手区域的基础上,用包含排漏算法的自适应指尖检测算法检测出指尖,通过提取每个指尖对应的指宽、指长、指向以及手掌宽度信息对检测到的指尖进行筛选,排除误检的指尖,分别与固定k-余弦算法和可变k-余弦算法进行比较,实验结果表明提出的自适应指尖检测算法检测率高、鲁棒性好。
- 徐义春沈沆瑜陈炼周敦广
- 关键词：指尖检测自适应
- 船闸监控系统目标检测的改进背景差方法被引量：1
- 2013年
- 研究船闸视频监控系统中的目标检测问题。由于船闸中的光照环境复杂,船只图像面积较大,速度较慢,传统的背景差方法检测目标形状效果不佳,提出一种改进的检测方法。首先使用静态背景建模,采用色度差和亮度差分离,并利用色度差进行目标前景检测。其次使用一种密度算子去除前景检测结果中的噪音。最后使用Canny算子获取图像边缘,并结合目标前景以分割出多个船只的船头边缘线。在视频检测实验中,系统能克服光照变化的干扰,获得的船只形状边缘线光滑准确,并能保持良好的实时性能。实验结果表明了提出的改进方法对复杂光照环境下目标形状提取的有效性。
- 徐义春朱曼柯尊海刘勇
- 关键词：视频监控动目标检测
