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中国东北泥炭发育地区人工水库的CO_2调控作用被引量：1: 2011年; 近十年来，人工水库是否是温室气体重要来源在国际学术界存在很大争议。本研究为调查中国东北地区两座人工水库水体中溶解二氧化碳分压的分布状况，于2010年7月对丰满水库和镜泊湖水库水体二氧化碳分压（p（CO2））进行了走航观测。结果表明，丰满水库、镜泊湖水库表层二氧化碳分压均较低，分别为8～17Pa和2-19Pa。在对这两座水库剖面分析时发现，随着水深的增加，二氧化碳分压急剧增大，在7-10m处达到最大值。丰满水库、镜泊湖水库夏季二氧化碳分压主要受藻类光合作用的控制。扩散通量计算结果表明，这两座水库减缓了入库河流二氧化碳的净排放，但水库下泄水可能是CO2释放的重要通道。; 吴以赢汪福顺刘丛强王宝利彭希灌瑾; 关键词：温室气体二氧化碳二氧化碳分压丰满水库

河流—水库体系浮游植物生态地球化学模拟: 2012年; 浮游植物作为水生态系统食物链的最基础环节,其群落结构的组成直接或间接影响着浮游动物和鱼类的生产力,所以它们在水生系统中具有重要地位(Frdneman,2004;Pham et al.,2005)。水体中浮游植物的种类组成与数量变化是判断水体富营养化程度的关键生物指标。浮游植物的群落组成与环境因子之间有着十分密切的关系,而这种关系是非常复杂的,往往呈现多元非线性的特点。因而模拟浮游植物群落结构动态变化存在很大的困难。20世纪80年代,随着人工神经网络应用的兴起,因其强大的并行处理能力和非线性映射技术,在很多领域有很好的应用(石洪华,2010)。20世纪90年代中后期,一些学者开始将神经网络应用于藻类生态建模。与其他方法相比,神经网络模型在藻类浓度预测方面具有较高的精度,已经成为环境系统模拟的有用工具(Recknagel,1997;Recknagel and Kim,2006)。分别以乌江河流及其水库为对象,建立人工神经网络模型。模型预测的浮游植物动态变化与实际监测的变化表现出很好地相关性。利用模型进一步进行敏感性分析发现,pH值是响应河流浮游植物变化的主要因子;而在水库中,pH值和溶解氧是响应浮游植物动态变化的主要因子。; 赵颜创王宝利彭希; 关键词：人工神经网络

夏季乌江梯级水库分压昼夜变化及其影响因子: 目前温室气体的排放成为全球变化科学中人们最为关注的问题。其中水库温室气体的源、汇问题及其影响因素逐渐成为人们关注的焦点。温室气体浓度长时间尺度的季节变化和短时间尺度上的昼夜变化是认识温室气体生物地球化学循环的基础。于20...; 彭希刘丛强王宝利刘小龙汪福顺; 文献传递

乌江梯级水库碳氮耦合的生物地球化学循环被引量：5: 2015年; 以乌江梯级水库及相关河段为研究对象,对溶解CO_2和NO_3^-含量的时空变化特征进行了研究.溶解CO_2平均值为(113.6±105.7)μmol·L^(-1),变化为1.6~934.6μmol·L^(-1);NO_3^-平均值为(163.0±104.9)μmol·L^(-1),变化为0.4~632.0μmol·L^(-1).水库采样点溶解CO_2和NO_3^-的含量以及振幅均小于相应河流采样点.由于来源及影响因素不同,河流采样点CO_2和NO_3^-不存在显著性相关.筑坝建库后,水库浮游植物生物作用增强,成为影响物质循环的重要因素.光合作用和呼吸作用将C和N的生物地球化学循环耦合在一起,致使水库CO_2和NO_3^-表现出显著性相关.研究结果表明,梯级水电开发显著改变了原始河流C和N的生物地球化学循环特征.; 王宝利刘丛强汪福顺刘小龙彭希赵颜创; 关键词：浮游植物水电开发

河流-水库体系浮游植物生态地球化学模拟: 本文分别以乌江河流及其水库为对象，建立人工神经网络模型。模型预测的浮游植物动态变化与实际监测的变化表现出很好地相关性。利用模型进一步进行敏感性分析发现，pH值是响应河流浮游植物变化的主要因子;而在水库中，pH值和溶解氧是...; 赵颜创王宝利彭希; 关键词：浮游植物生态地球化学人工神经网络模型; 文献传递

筑坝对喀斯特河流水体溶解性无机碳地球化学行为的影响被引量：10: 2014年; 为探究筑坝对河流溶解性无机碳（DIC）地球化学行为的影响，对乌江流域的水库及河流进行了半月1次为期1年的现场监测和取样分析. 相对于入库河流，库区叶绿素a浓度平均提高了5.6倍，库区表层DIC中HCO3-和溶解CO2比重下降， CO32-比重和DIC碳同位素值（δ13CDIC）上升，而水库下泄水中DIC各组分却表现出与库区表层相反的地球化学行为. δ13CDIC变化范围为-10.2‰~2.5‰，表明碳酸盐岩风化、光合作用及呼吸作用共同控制了δ13CDIC的变化. 河流筑坝后浮游植物生物活动增强，显著影响了原始河流DIC的地球化学行为， δ13CDIC可以用来判断这种变化过程. 河流-水库水体高频率监测对于准确评估筑坝河流CO2释放通量和明确碳循环过程中的源汇关系是非常必要的.; 彭希刘丛强王宝利赵颜创

河流-水库体系水体表层pCO_2时空变化特征及其扩散通量——以六冲河、洪家渡水库、红枫湖为例被引量：18: 2013年; 为了了解筑坝后河流-水库体系CO2的释放特征,本研究于2011年5月至2012年5月调查了乌江流域的六冲河以及处于不同营养水平的洪家渡水库和红枫湖表层水体的基本物理、化学和生物参数及溶解无机碳碳同位素组成(δ13 CDIC),分析计算表层水体pCO2及水气界面的CO2交换通量(CO2flux)。六冲河、洪家渡水库和红枫湖表层水体的pCO2年平均值分别为684±195μatm、884±484μatm和592±596μatm,均大于大气中的pCO2,表现为大气CO2的源。红枫湖表层水体中的pCO2受到藻类等水生生物的作用最强,洪家渡水库次之,六冲河表层水体最弱,导致它们表层水体中的pCO2具有明显不同的时间分布特征,相应的CO2flux的时间分布也明显不同。红枫湖的初级生产力水平最高,在2011年5月至2011年9月时表现为大气CO2的汇,水气界面的交换通量平均为-5.70mmol.m-2.d-1。δ13 CDIC和pCO2同步变化揭示了水体表层pCO2时空变化受藻类等生物活动的影响。本研究表明,高频率的监测对于准确评估河流-水库体系CO2flux非常必要。; 彭希刘丛强王宝利赵颜创汪福顺; 关键词：初级生产力筑坝

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彭希