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张子义

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：西安建筑科技大学冶金工程学院更多>>
发文基金：西安市科技计划项目更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇金属学及工艺

主题

  • 2篇轧辊
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇钢轧辊
  • 2篇高速钢
  • 2篇高速钢轧辊
  • 1篇性能研究
  • 1篇轧辊热处理
  • 1篇热疲劳
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇离心铸造
  • 1篇耐磨
  • 1篇耐磨性
  • 1篇工神经网络
  • 1篇复合轧辊
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇西安建筑科技...

作者

  • 3篇张子义
  • 1篇崔亦国
  • 1篇邹德宁
  • 1篇李云华
  • 1篇李娇

传媒

  • 2篇铸造技术

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
变质处理M2铸造高速钢组织和性能研究被引量：3
2004年
用RE Al N对M2铸造高速钢进行变质处理,消除了钢中网状共晶碳化物,并细化了基体组织,还可减轻W、Mo元素偏析,在不降低M2高速钢硬度的情况下,韧性大幅度提高,经1180～1200℃淬火,560℃三次回火后,硬度保持在65～66HRC,冲击韧度由10.6J/cm2提高到21.3J/cm2。变质处理M2铸造高速钢具有优异的抗热疲劳性能和抗高温磨损性能。
崔亦国张子义
关键词：高速钢变质处理热疲劳耐磨性
神经网络的BP算法研究高速钢轧辊的热处理工艺被引量：1
2007年
材料的处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的方法。本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP算法为基础,借助MATLAB工具设计出具有预测高速钢轧辊性能的网络模型,训练后的网络模型对高速钢轧辊的硬度进行预测,得到了较好的效果。
邹德宁李娇李云华张子义
关键词：高速钢轧辊BP神经网络
离心铸造高速钢轧辊制造技术研究
优化设计了高钨、钒高碳高速钢轧辊材料;针对离心铸造高速钢轧辊制造问题，对高速钢轧辊的变质处理和热处理技术进行了深入研究;采用模式识别的偏最小二乘法(PLS)与反传人工神经网络算法(BPN)相结合，在MATLAB平台上开发...
张子义
关键词：高速钢复合轧辊轧辊热处理人工神经网络
文献传递
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