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常瑜

作品数：3 被引量：42H指数：2
供职机构：山西大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇SEEDS
  • 1篇聚类
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇半监督学习
  • 1篇TRI-TR...

机构

  • 2篇山西大学

作者

  • 2篇常瑜
  • 1篇杨静
  • 1篇梁吉业
  • 1篇高嘉伟

传媒

  • 1篇南京大学学报...

年份

  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于TrI-training的半监督学习算法研究
半监督学习是一种应用驱动而产生的机器学习方法，已经成为人工智能和模式识别领域的研究热点之一。作为该领域的主要分支，半监督聚类将给定的少量监督信息引入最优聚类的搜索过程中，来改善算法性能;半监督分类试图挖掘无标记样本所隐含...
常瑜
关键词：半监督学习
一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法被引量：7
2012年
半监督聚类研究如何利用少量的监督信息来提高聚类性能,目前已经成为机器学习领域的一个研究热点.现有的大多数半监督聚类方法没有综合考虑Seeds集和成对约束这两种监督信息,因而提出了一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法.该算法运用Tri-training算法扩充Seeds集,结合成对约束优化Seeds集并指导聚类过程.实验结果表明,该算法能够有效提高聚类性能.
常瑜梁吉业高嘉伟杨静
关键词：半监督聚类
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共1页<1>
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