孙立娥
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：国家海洋局第一海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- Statistical retrieval algorithms of the sea surface temperature （SST） and wind speed （SSW） for FY-3B Microwave Radiometer Imager （MWRI）被引量：7
- 2012年
- 基于同步的TAO(Tropical Atmosphere Oceanproject)浮标实测数据和FY-3B微波成像仪(MWRI)亮温数据,建立了FY-3BMWRI海表面温度SST(Sea Surface Temperature)和海面风速SSW(Sea Surface Wind)统计反演算法,并利用实测数据进行了检验。根据检验结果,FY-3B MWRI全通道亮温的SST反演模型均方根误差为0.81℃,相关系数为0.77;SSW反演模型均方根误差为0.91m/s,相关系数为0.78。
- 孙立娥王进崔廷伟郝艳玲张杰
- 关键词：遥感技术遥感方式遥感图像
- 绿潮遥感探测影响因素分析
- 2008年奥运会期间,青岛奥帆赛区遭到了大规模浒苔绿潮的侵袭,此后每年春夏季黄海区域都会有大面积的绿潮藻类爆发性生长繁殖,针对这一海洋灾害,遥感监测工作显得尤为重要。目前国内外很多单位、机构和学者都开展了绿潮遥感监测和研...
- 孙立娥
- 关键词：绿潮大气校正NDVIMODIS
- 文献传递
- 多源卫星绿潮遥感信息提取易混淆因素分析被引量：3
- 2015年
- 针对绿潮遥感信息提取过程中容易出现的几种易混淆因素,开展了多源卫星绿潮遥感信息提取易混淆因素分析研究。基于多源遥感卫星图像,分析了光学和微波遥感数据在提取绿潮过程中常见的几种易混淆因素。结果发现:(1)HJ-1卫星CCD遥感影像上,岛屿、船只、堤坝、云都是易混淆因素。在信息提取中,需结合基础地理资料或"天地图",将岛屿识别出来,此方法同样适用于MODIS和SAR数据。对于堤坝、船只和有云覆盖的绿潮区域,则需要通过人机交互的方式进行识别。(2)MODIS遥感影像中散布的小面积云和条带噪声是易混淆因素,因此需在MODIS数据预处理中进行云掩膜和条带噪声去除。(3)ENVISAT ASAR遥感影像中船只是易混淆因素,需通过人机交互的方式进行区分。
- 孙立娥崔廷伟崔文连
- 关键词：绿潮CCDSARMODIS
- 青岛近岸海域气溶胶光学厚度观测分析被引量：3
- 2012年
- 利用CE318太阳光度计测量了青岛小麦岛地区2008年4月至2009年3月的气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了青岛近岸海域的气溶胶光学厚度特性。结果表明:气溶胶光学厚度光谱基本满足ngstrm关系,其中大气浑浊度系数κ=0.22±0.07,ngstrm指数υ=1.26±0.23。气溶胶光学厚度的日变化有3种典型趋势,分别是上升型、下降型和凸型。季节变化特点为春、夏季气溶胶光学厚度大,而冬季小。
- 孙立娥孙凌崔廷伟黄家寅孔伟金
- 关键词：太阳光度计
