周丽娟
- 作品数：79 被引量：257H指数：9
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划哈尔滨市学科后备带头人基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理农业科学更多>>
- 基于改进遗传算法的测试数据自动生成的研究被引量：20
- 2017年
- 测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在结合测试数据自动生成模型的基础上,提出一种传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对其进行改进。同时,该算法还对适应度函数进行了合理的设计,以加速数据的优化过程。通过三角形程序、折半查找和冒泡排序程序,与基本遗传算法、自适应遗传算法进行了比较与分析,并且对改进算法做了性能分析。实验结果表明了该算法的实用性以及在测试数据生成中的可行性和高效性。
- 高雪笛周丽娟张树东柳昊明
- 关键词：软件测试遗传算法测试数据自动生成
- 人体三维断层解剖学多媒体系统位图图像压缩和解压缩算法研究
- 位图图像的存储是图像文件格式的最主要的存储形式,它通过定义一个长*宽的二维矩阵,使图像的每一个像素点对应于矩阵中的一个坐标位置(X,Y),全部图像的像素点组成了长*宽矩阵的十六进制数据流(也称原始位图图像).为了减少数据...
- 周丽娟
- 关键词：位图图像数据压缩
- 基于谱分解的模糊C均值算法在彩色图像分割中的应用被引量：4
- 2016年
- 针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优以及谱聚类算法无法处理样本量过大的问题,提出了一种将模糊C均值聚类算法与谱聚类算法相结合的模糊谱聚类算法应用于彩色图像分割;大致分为三步:第一步对图像进行预处理,将颜色空间由RGB空间转换为Lab空间;第二步对特征空间进行冗余模糊C均值聚类算法得到冗余类;第三步由冗余类的隶属度矩阵和聚类中心矩阵得到冗余类的特征空间,并根据贴进度和传递闭包将该特征空间转换为冗余类的相似度矩阵进行谱聚类,完成冗余类的合并;实验结果表明,与模糊C均值聚类算法相比,模糊谱聚类算法对于初始值敏感问题、易陷入局部最优以及只能识别团状的蔟得到了很好的解决,从而使彩色图像分割结果更加合理。
- 刘雨周丽娟
- 关键词：彩色图像分割模糊C均值聚类贴近度传递闭包
- 进化测试自动生成数据
- 2017年
- 手动的编写测试用例既要消耗人力物力,也不能顾忌到所有测试条件,因此高效的测试用例生成是提高测试效率的必要手段。由此,对测试工具运用进化算法自动生成测试用例进行研究。其中测试用例以染色体来表示,每条染色体由对象的构造函数及其带实参的方法构成。介绍测试工具,以及优化后的进化算法在该工具中的实现和在单元测试中的应用。
- 李毅婧张树东周丽娟
- 关键词：进化测试遗传算法测试用例自动生成
- Oracle 10g索引技术在数据仓库中应用被引量：3
- 2007年
- Oracle10g是目前比较适合建立数据仓库的数据库管理系统。文章研究了Oracle10g中的B树索引、位图索引、索引组织化表、B*树群索引在数据仓库中的正确应用,并就这几种索引技术的优缺点进行了分析,同时提出了在数据仓库中创建和维护索引的一些建议。
- 张闯周丽娟高志新褚金凤
- 关键词：数据仓库索引ORACLE10G
- XML数据查询的并行算法
- 2007年
- 目前已经提出了多种查询XML数据的方法,然而这些传统的方法不能充分利用多处理器和多核心处理器的优势。本文提出了一种XML查询的并行算法,大幅提高了共享存储器多处理器、多核心处理器系统中XML数据的查询效率。
- 朱华兴周丽娟周梦熊
- 关键词：XML查询处理共享存储器
- 面向类不平衡数据集的软件缺陷预测模型被引量：11
- 2018年
- 软件缺陷数据的类不平衡问题会影响缺陷预测分类的准确性,为解决类不平衡数据对预测分类的影响,针对如何优化数据预处理的算法执行顺序进行了研究,提出了一种有效提升分类效果的软件缺陷预测模型(ASRAdaBoost)。该算法模型在根据对照实验确定数据预处理最优顺序后,采用特征选择卡方检验算法,再执行SMOTE过采样与简单采样方法,解决数据类不平衡和属性冗余同时存在的问题,最后结合AdaBoost集成算法,构建出软件缺陷预测模型ASRAdaBoost。实验均采用J48决策树作为基分类器,实验结果表明ASRAdaBoost算法模型有效地提高了软件缺陷预测的准确性,得到了更好的分类效果。
- 李冉周丽娟王华
- 关键词：软件缺陷预测
- 面向海量数据的并行KMeans算法被引量：32
- 2012年
- 针对海量数据的特性及KMeans算法的并行特性,提出了一种基于MapReduce编程框架的并行聚类算法,给出了算法的主要设计方法和策略.Map函数计算出每个记录所属的簇并用簇标号来标记;为了减少网络流量,利用Combine函数合并了本地的簇中的样本和;Reduce函数合并簇中所有的记录,并重新计算聚类的中心,供下一轮MapReduce迭代使用.最后用不同大小的数据集对改进算法的效率及伸缩性进行了验证,结果表明基于Hadoop的并行KMeans算法适合于海量数据的分析和挖掘.
- 周丽娟王慧王文伯张宁
- 关键词：海量数据云计算数据挖掘
- 农机机具安装偏移的确定方法
- 本发明涉及一种农机机具安装偏移的确定方法,属于农业机械设备技术领域。本发明提供的一种农机机具安装偏移的确定方法，包括获取相邻两垄接行区域的宽度、农机机具作业的标准行距；根据相邻两垄接行区域的宽度和农机机具作业的标准行距，...
- 刘卉周丽娟徐敏张研研
- 文献传递
- 基于社交属性的车载自组织网络路由选择方法及系统
- 本发明公开了一种基于社交属性的车载自组织网络路由选择方法及系统，其中，该方法包括：在特定区域中，根据车主的社交习惯，将区域内的所有车辆划分为若干个社团，每个车辆属于一个社团。当区域内有消息需要分发时，携带消息的节点依据各...
- 唐晓岚郝子丰陈文龙鲁思远周丽娟
- 文献传递
