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中间件TUXEDO在商业银行综合业务系统中的应用: 2005年; 商业银行综合业务系统的发展是银行信息化建设中的重要一环.提出以中间件技术促进商业银行综合业务系统开发标准化、构件化、简单化,介绍了基于交易中间件TUXEDO的商业银行综合业务系统体系结构,并在此基础之上,分析了应用系统对通信方式、类型缓冲区的选用,以及TUXEDO对应用系统的消息和事务的管理.; 韩孟凌吴跃; 关键词：交易中间件 TUXEDO

基于语义搜索引擎的云资源调度被引量：7: 2015年; 针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。; 黎明吴跃陈佳; 关键词：云计算资源调度语义搜索引擎对象关系数据库

基于BP网络的音频数据压缩方案: 2006年; 介绍了BP神经网络的基本原理,并通过构造特殊的映射关系、精心设计的BP神经网络获得一套基于神经网络的高效无损音频数据压缩方案。通过试验证明该方案行之有效,并且压缩比为7∶1。; 薛辉刘小双吴跃; 关键词：数据压缩音频压缩神经网络

支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法被引量：1: 2011年; 在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明:基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。; 吴少智吴跃徐鹏胡晓; 关键词：数据挖掘框架最小二乘法支持向量回归

基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用被引量：8: 2019年; 图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先,通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量;其次,基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜;最后,使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明,该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时,有效地保留了低频平滑的纹理细节:增强后的肝细胞癌区域与原区域相比,信息熵平均增加36.56%,平均梯度平均增加321.56%,平均绝对差值平均为9.287;增强后的肝血管瘤区域与原区域相比,信息熵平均增加48.77%,平均梯度平均增加511.26%,平均绝对差值平均为14.097。; 邱甲军吴跃惠孛刘彦伯; 关键词：分数阶微分肝血管瘤

21世纪计算机专业人才的培养: 本论文结合计算机学科的发展,重点阐述了在新形势下计算机专业人才的办学和培养模式,提出了计算机专业应重视基础理论的教学,加强实践环节,重视创新和创业人才的培养.; 傅彦吴跃; 关键词：办学模式素质教育计算机人才; 文献传递

基于Tree-Ring的组播树分裂研究: 基于TR(Tree-Ring)的应用层组播树由终端用户构造而成，其稳定性不能得到保证。终端用户的失效将导致组播树分裂，其他用户将延迟或无法接收到数据。本文通过对TR模型的分析，提出了ITR(Improved TreeRi...; 张乐乐吴跃易发胜刘明贾婷; 关键词：应用层组播数据传输终端用户; 文献传递

基于HLA的超联邦管理的研究与实现: 2006年; 本文简述了HLA架构在分布式系统设计中的重要作用,分析了HLA系统的以FOM为中心的编程模型的特点及带来的开发、维护和重用问题。本文提出的HLA中的超联邦管理方法是在联邦执行的层面上对其进行控制,实现了灵活机动的仿真方式,并成功地解决了上述问题。本文还对HLA和流行的场景渲染技术的结合做了有益的尝试,对大型可视化仿真具有一定的参考价值。; 唐剑吴跃佘春东毛万标张利强; 关键词：仿真分布式系统 HLA FOM

计算机专业主干课程建设与教学改革被引量：18: 2002年; 在文章中 ,作者确定了计算机专业培养目标与层次要求 ,构建了“离散数学”、“数据结构”、“计算机组成原理”、“汇编语言程序设计”、“计算机操作系统”五门课程的主干课程体系 ,按“发现式”; 傅彦徐洁吴跃; 关键词：计算机专业课程建设教学改革

一种高效的并行挖掘频繁序列的算法: 2004年; 序列模式发现在数据挖掘领域中的地位越来越重要,本文首先介绍了频繁序列挖掘模式的基本概念,然后基于投影树算法,给出了其数据并行模式和任务并行模式,接着进行了算法的复杂性分析,我们的实验证明这些算法都能获得较好的加速比,而且任务并行模式具有更好的可扩展性。; 佘春东吴跃孙世新李磊车著明; 关键词：数据并行数据挖掘

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吴跃