吴定会
- 作品数：91 被引量：314H指数：9
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于双策略改进混沌粒子群的车间调度优化被引量：1
- 2015年
- 针对常规粒子群(PSO)调度算法易早熟的缺点,提出一种基于双策略改进的混合混沌粒子群(HCPSO)算法。将混沌机制引入粒子群更新运动过程当中,使粒子在混沌和稳定之间交替,向最优值运动;在惯性权重变动中引入混沌机制,平衡全局和局部寻优能力。仿真结果表明,该算法能够较好解决作业车间调度问题。
- 高道镠纪志成吴定会
- 关键词：粒子群混沌惯性权重
- 基于相空间重构和支持向量机的三电平逆变器故障诊断技术被引量：3
- 2017年
- 针对三电平逆变器交叉两桥臂的两只功率管同时开路故障(非典型故障)诊断问题,提出一种基于相空间重构和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。该方法以三相电流为检测信号,为降低特征向量的维数,对三相电流进行了Park变换,然后采用相空间重构技术,对d、q轴电流分别进行重构,得到不同形状、大小和方向的电流轨迹图形,借助图像处理技术从中提取出故障特征向量,将其作为学习样本,在SVM中训练,使分类器能够建立不同特征向量和故障类型的映射关系,实现对二极管中点箝位型(NPC)三电平逆变器的故障诊断。仿真结果表明,该方法能够准确地定位故障元,诊断精度高。
- 沈艳霞吴娟吴定会
- 关键词：三电平逆变器相空间重构支持向量机故障诊断
- D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用被引量：4
- 2013年
- 针对带式输送机存在输送距离长、运量大、速度快、使用环境恶劣等问题,基于D-S证据融合理论在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势,将D-S证据理论应用于带式输送机故障诊断中。详细论述了D-S证据理论及基于证据理论的带式输送机故障诊断过程。实验表明:D-S证据理论能有效提高诊断可信度,是一种有效的带式输送机故障诊断方法。
- 王莉吴定会
- 关键词：带式输送机故障诊断
- 我国高校科研项目管理动态跟踪评价体系的构建与案例验证被引量：4
- 2015年
- 利用Fuzzy Delphi和Fuzzy DEMATEL的结合方法,基于项目管理成熟度模型,着重于提高项目过程能力,构建动态跟踪评价高校科研项目管理的指标体系。2012—2013年对我国A高校10个无线传感器网络项目负责人的动态跟踪评价结果显示,该指标体系可以实现动态跟踪我国高校科研项目过程管理,为有效提升我国高校科研效率提供借鉴。
- 吴定会
- 关键词：高校科研项目管理
- 论大数据背景下我国高校科研项目过程管理动态跟踪模式的构建被引量：1
- 2015年
- 构建中国特色的高校科研项目过程管理动态跟踪模式 针对高校科研的不同学科，运用科学方法，收集、整理、加工和分析相关的科技信息、科学知识和科研成果，包括课题项目材料的编纂整理、科研产出报告的分析撰写等等，都可以准确及时地为不同学科背景的高校科研项目管理提供服务，而将服务需求贯穿于包括课题申请、实施、科研成果评估的各个环节，按照科研项目实施的相对固定的周期，结合科研项目的管理流程，有针对性地实现学科化服务。
- 吴定会翟艳杰纪志成
- 关键词：高校科研项目管理过程管理学科背景学科化服务
- 风能转换系统执行器故障主动容错控制被引量：5
- 2015年
- 提出了一种新颖的风能转换系统滑模主动容错控制策略.针对风能转换系统执行器故障,运用预测控制思想和迭代算法,设计了一种故障观测器.在设定的优化时域长度内,利用实际系统与故障观测器的输出差值,通过反复迭代运算,不断地对虚拟故障信号进行调整,使其能有效地拟合实际系统执行器故障,并根据故障观测值实时调整滑模容错控制器结构.未发生故障时,故障观测值为零,系统在滑模控制器控制下稳定运行;执行器发生故障时,运用故障观测值实时调整滑模容错控制项,并用双曲正切函数代替符号函数,消除抖动.仿真实验结果表明,滑模容错控制器下的系统具有良好的容错能力,提高了风能转换系统最大风能捕获效率.
- 沈艳霞季凌燕吴定会
- 关键词：风能转换系统执行器故障故障诊断主动容错控制控制律重构
- 基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测
- 2025年
- 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异谱分析对数据进行降噪处理,消除噪声干扰;然后,提出采用特征和时间双重注意力机制,动态挖掘高炉煤气柜位和输入特征间的潜在相关性,并提出一种改进的JAYA(IJAYA)算法优化ENN的初始权值和初始阈值,解决训练过程中容易陷入局部最优的问题;以某钢铁企业2种典型场景下的实际生产数据为样本,对所提出方法的预测精度进行验证和对比分析。仿真结果表明,所提方法的预测精度能够达到93.14%。
- 吴定会朱勇范俊岩汪晶
- 关键词：ELMAN神经网络奇异谱分析
- 计及多场景因素的钢铁企业多介质能源计划优化研究
- 2025年
- 钢铁企业的生产运行受能源制约,制定能源计划是钢铁企业实现降低生产成本和节能降耗的重要途径。煤气、蒸汽、电力是钢铁生产能源系统中的主要能源。针对多能源介质间存在的多约束、强耦合、非线性的特点和分时电价、检修减产的不同场景因素,以生产成本最低为目标函数,建立了针对钢铁生产能源系统的耦合优化模型,并提出了一种改进差分变异烟花算法(improved differential mutation fireworks algorithm,IDM-FWA)。根据钢铁企业的实际运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,基于IDM-FWA得到的日内24 h能源计划能够在保证产量不变的同时降低生产成本,实现节能降耗。
- 吴定会张子恒范俊岩
- 关键词：能源计划
- 一种能量优化WSNs非均匀分簇路由协议被引量：12
- 2015年
- 为解决无线传感器网络多跳路由协议的"热区"问题,基于对EEUC协议的分析,提出了一种能量优化的WSNs非均匀分簇路由协议EOUCR(Energy Optimized Uneven Clustering Routing protocol)。该协议在簇形成阶段以候选簇头的剩余能量、其邻居节点的平均剩余能量和该候选簇头与SINK节点的距离作为竞选簇头的参数,且簇头竞争半径的选取考虑了成簇能耗,在此基础上形成了不同几何尺寸的簇,可减少"热区"内簇的簇头轮换次数,均衡网络负载。EOUCR在簇间多跳路由通信中引入了唯一与SINK节点通信的根节点,其他簇头则通过中继节点或直接与根节点通信,克服了EEUC能耗大且不均衡的不足,从而有效地解决临近SINK节点的"热区"问题。仿真实验结果表明,EOUCR能够更有效地节约节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期。
- 岳丽颖戴月明吴定会
- 关键词：无线传感器网络多跳路由非均匀分簇热区
- 基于System Generator的SVPWM算法设计及实现被引量：5
- 2006年
- 根据空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法。该网络系统结构分布化,利用神经网络的并行处理能力,将复杂的计算任务分散化,缩短了计算时间。在新的设计环境SystemGenerator/Simulink下建立了SVPWM的算法模型,并进行了硬件仿真,将模型下载到FP-GA芯片,产生了SVPWM波形,实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
- 吴平仿吴定会纪志成
- 关键词：空间矢量脉宽调制人工神经网络电机系统
