公共文化服务平台

吴从中: 作品数：58 被引量：215H指数：8; 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生金属学及工艺更多>>

合作作者

基于多尺度特征融合和残差注意力机制的目标检测被引量：4: 2021年; 作为一个多任务的学习过程,目标检测相较于分类网络需要更好的特征。基于多尺度特征对不同尺度的目标进行预测的检测器性能已经大大超过了基于单一尺度特征的检测器。同时,特征金字塔结构被用于构建所有尺度的高级语义特征图,从而进一步提高了检测器的性能。但是,这样的特征图没有充分考虑到上下文信息对语义的补充作用。在SSD基准网络的基础上,采用残差注意力的特征融合方法充分利用上下文信息,提高特征图的表征能力,然后利用残差注意力机制强化关键特征。在基准数据集PASCAL VOC上的实验表明,所提方法在输入图像尺寸为300×300和512×512情况下的mAP分别为78.8%和80.7%。; 李本高吴从中许良凤詹曙; 关键词：目标检测多尺度特征上下文信息

基于DSP的便携式多功能视频图像压缩系统: 蒋建国齐美彬吴从中梁立伟王慧莉李小红夏娜尤小泉朱晓东魏臻李刚韩江洪周建政胡社教木春梅; 该项目采用信源压缩技术、数字传输技术、图像数据库技术实现数字化视频监控系统。在摄像机端加入专用电路卡对图像进行采集、数字化和压缩处理，通过总线或者通过嵌入式网卡实现低比特率数字化图像的远程传输和多路监控。嵌入式板卡体积小...; 关键词：; 关键词：DSP

有监督多类字典学习的单幅图像超分辨率重建被引量：3: 2016年; 针对目前基于字典学习的图像超分辨率重建算法重建效果欠佳或重建耗时较长的问题,本文提出一种基于有监督的KSVD多类字典学习算法和使用类锚定邻域回归方法来重建低分辨率图像。首先使用高斯混合模型对训练图像块进行聚类,然后使用KSVD算法,在生成子类字典的同时产生一个线性分类器;最后利用此线性分类器对输入的测试特征分类,根据相应的类字典,使用类锚定邻域回归方法来完成图像重建。实验表明,本文算法与一些经典的算法相比,在主观视觉和客观评价上都获得了更好的结果,且对人脸图像具有更好地适应性。; 吴从中胡长胜张明君谢珍珠詹曙; 关键词：高斯混合模型超分辨率

基于单片机的USB安全钥设计与实现被引量：1: 2007年; 本文针对当前电子网络身份认证和数据的安全传输问题阐述了一种基于AT89C2051的USB安全钥的系统结构及相关技术。USB安全钥将密钥存储于USB硬件中,结合相应的加密算法。文中主要对USB安全钥端的软硬件设计进行了详细介绍。; 徐亚东蒋建国齐美彬吴从中; 关键词：USB安全钥 AT89C2051 数据加密标准 CH372

结合形变模型与图像修复的人脸姿态矫正被引量：3: 2021年; 目的人脸姿态偏转是影响人脸识别准确率的一个重要因素,本文利用3维人脸重建中常用的3维形变模型以及深度卷积神经网络,提出一种用于多姿态人脸识别的人脸姿态矫正算法,在一定程度上提高了大姿态下人脸识别的准确率。方法对传统的3维形变模型拟合方法进行改进,利用人脸形状参数和表情参数对3维形变模型进行建模,针对面部不同区域的关键点赋予不同的权值,加权拟合3维形变模型,使得具有不同姿态和面部表情的人脸图像拟合效果更好。然后,对3维人脸模型进行姿态矫正并利用深度学习对人脸图像进行修复,修复不规则的人脸空洞区域,并使用最新的局部卷积技术同时在新的数据集上重新训练卷积神经网络,使得网络参数达到最优。结果在LFW(labeled faces in the wild)人脸数据库和Stirling ESRC(Economic Social Research Council)3维人脸数据库上,将本文算法与其他方法进行比较,实验结果表明,本文算法的人脸识别精度有一定程度的提高。在LFW数据库上,通过对具有任意姿态的人脸图像进行姿态矫正和修复后,本文方法达到了96.57%的人脸识别精确度。在Stirling ESRC数据库上,本文方法在人脸姿态为±22°的情况下,人脸识别准确率分别提高5.195%和2.265%;在人脸姿态为±45°情况下,人脸识别准确率分别提高5.875%和11.095%;平均人脸识别率分别提高5.53%和7.13%。对比实验结果表明,本文提出的人脸姿态矫正算法有效提高了人脸识别的准确率。结论本文提出的人脸姿态矫正算法,综合了3维形变模型和深度学习模型的优点,在各个人脸姿态角度下,均能使人脸识别准确率在一定程度上有所提高。; 吴从中郑荣生臧怀娟刘明威徐甲甲詹曙; 关键词：多姿态人脸识别图像修复

预付费控制系统中无载体代码交换技术探讨: 文中介绍了预付费控制系统中的无载体代码交换的概念与特点,提出了无载体代码交换系统的一些基本要求,并对实现算法和实际应用时应解决的一些问题进行了探讨。无载体代码交换技术可以克服IC卡在应用环节中的弱点,在预付费领域的某些场...; 吴从中; 关键词：加密; 文献传递

光照自适应的疲劳驾驶检测系统被引量：15: 2012年; 介绍了一种能够自适应各种光照变化的疲劳驾驶检测系统的设计方案。首先利用YCbCr色彩空间中肤色的聚类特性受光照明暗条件影响的性质来进行光照强弱的判断,划分为弱、中、强3种情况,由系统自适应地选择相应的处理措施,旨在鲁棒地检测到人的双眼。完成上述人眼区域的粗定位后,在人脸五官几何结构的先验知识约束下,根据区域生长及形态学运算精确定位眼睛位置。最后通过计算PERCLOS值来判断是否疲劳。实验证明该方法准确率高,能在各种光照情况下进行实时疲劳检测。; 吴从中贺伟汤润森刘扬

H.264帧内4×4块预测模式选择及其IP核设计: 2010年; 提出了一种基于抽样的H.264帧内4×4块预测模式选择方法,设计了基于PLB总线的IP核,对预测点进行抽样选择,并对硬件资源的消耗进行了优化。将此方法在JM中与全搜索进行了比较,并将设计的软核在Xilinx Virtex-IIPRO开发板中进行了验证。结果表明,该抽样算法在PSNR和编码比特数方面都能达到与全搜索相近的结果,而且软核在硬件资源的消耗上也有明显的减少,编码效率明显提高,能够适应实时编码。; 吴从中李本斋胡有刚; 关键词：H.264 软核

无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法被引量：1: 2010年; 大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。; 吴从中张腾飞彭伟陈玮; 关键词：视频监控目标跟踪

USB3.0中CRC-32比较法的Verilog HDL并行实现: CRC（Cyclic Redundancy Check）校验是高速数据传输设计的重要组成部分,能够充分保证数据传输的准确性。通用串行总线USB3.0的传输速度理论值规定为5 GT/S,这对数据传输的准确性提出了更高的挑战...; 彭乐吴从中尹夕振; 关键词：CRC-32 比较法; 文献传递

吴从中

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

吴从中

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈