刘鹤飞
- 作品数：25 被引量：39H指数：3
- 供职机构：曲靖师范学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统
- 本发明公开了大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，包括：S1、设定多个等级的用户上传数据的隐私敏感度值；S2、获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值后进行二次确认；S3、分析用户上传的数据，判断用户上传数据的敏感等级，生...
- 李勇刘鹤飞李苹王坤陆继剑沈秀娟孔德剑黄俭陈静锐袁斌
- 一种用于隐私保护的数据挖掘装置
- 本发明公开了一种用于隐私保护的数据挖掘装置，涉及信息化数据安全领域，针对现有的敏感数据通常涉及到个人的健康信息、金融方面的隐私的问题。现提出如下方案，其包括数据处理中心，所述数据处理中心包括数据挖掘模块和隐私保护模块，所...
- 李勇刘鹤飞王坤沈秀娟孔德剑黄俭李苹陆继剑袁斌陈静锐
- 个人所得税及其对收入分配的调节
- 2016年
- 本文介绍了工资薪金类个人所得税征收的历史情况以及当前正在执行的征收标准。通过个人所得税征收前后基尼系数的变化情况分析,认为工资类个人所得税在居民的收入分配调节、促进社会公平、防止贫富差距扩大方面有非常积极的作用。对个人所得税的改革提出建议:建议以家庭为单位征收;大幅提高工资薪金类个人所得税的起征点,同时相应提高过高部分收入的征税比例;建议研究制定工资薪金类个人所得税的征收标准模型。
- 刘鹤飞
- 关键词：个人所得税征收标准基尼系数
- 工薪类个税征收标准对调节居民收入分配作用的统计分析被引量：4
- 2013年
- 个人所得税一直是中国老百姓最关注的话题之一,2011年个税征收标准改革的问题再次引起大家的关注,主要焦点集中在工资、薪金类的个税征收的起征点和累进税率。本文选择2001至2010年31个省份的19行业的平均工资为基础数据,运用SPSS统计分析软件分别按省份和行业作为因子对税前和税后的平均工资做方差分析,利用假设检验的P值构造统计量,定义了调节比和调节得分两个评价指标,用这两个指标衡量个人所得税征收标准对缩小工资差距的效用。本文中该模型把个税征收标准对调节居民收入分配的效果数量化,通过得分指标的变动说明过去两次个税征收标准调整的必要性以及今年审议的第四套个人所得税征收标准草案的优劣。还可以通过该模型构建的指标对某套个人所得税的征收标准是否适应当前经济发展需要起到参考作用。
- 刘鹤飞
- 关键词：方差分析调节比
- 商品期货跨市场线性套利模型研究被引量：2
- 2014年
- 在传统的基差套利和比价套利的基础上,提出了一种新的套利方法——线性套利模型.介绍了线性套利模型的思想,并选取了相关性最高的上期所黄金期货和纽交所黄金期货,进行了跨市场线性套利的实证分析.
- 刘鹤飞
- 关键词：商品期货统计诊断COOK距离
- 外围股指对上证综指波动的多元线性回归模型被引量：1
- 2014年
- 本文选取上证综指与其他11种股票指数作为研究对象,首先对其进行相关分析,找出与上证综指显著相关的8种股票指数,然后进行回归分析,并检验回归系数的显著性。在此基础上,剔除了两种回归系数不显著的指数,然后重新进行多元回归分析,得到了上证综指与6种外围股指的多元线性回归方程。
- 郭秋锦刘鹤飞
- 关键词：上证综指多元线性回归
- 一种用于隐私数据传输的加密方法和装置
- 本发明公开了一种用于隐私数据传输的加密方法和装置，其包括输入模块、加密模块和传输模块，所述输入模块用于接收隐私数据，所述输入模块的内部设置有用于对隐私数据进行分类的识别、存储模块，所述加密模块包括一级加密模块、二级加密模...
- 李勇刘鹤飞王坤沈秀娟孔德剑黄俭李苹陆继剑袁斌陈静锐
- 一元线性回归系数的两种估计方法比较
- 2015年
- 介绍了线性回归以及一元线性回归系数的最小二乘估计法,提出了一元线性回归基于样本点到回归直线的垂直距离平方和最小的估计方法,计算出了估计系数,发现两种方法的估计系数完全相同,从几何的角度证明了两种方法回归系数相同的原因.
- 刘鹤飞
- 关键词：最小二乘
- 基于分层抽样的DVD在线租赁模型探索
- 2010年
- 文章从分层抽样的角度对在线DVD租赁模型进行了分析研究,考虑到网站的实际运行规则,建立了具体的统计模型,解决了在线DVD租赁过程中的需求预测、购买和分配问题。重点讨论了分配问题中的时间成本问题,为DVD在线租赁的有利发展提供了有价值的参考意见。
- 张波刘鹤飞郭洪亮
- 关键词：分层抽样
- 外围股指与上证综指多元回归模型及其统计诊断被引量：1
- 2012年
- 从理论上给出了一种多元线性回归模型统计诊断的方法,并以外围股指对上证综指多元回归模型为例,检验了该方法的诊断效果.
- 刘鹤飞张波
- 关键词：统计诊断数据删除线性回归模型
