刘玉婷
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山东轻工业学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程冶金工程建筑科学更多>>
- Al_2O_3/Cr_3C_2/(W,Ti)C陶瓷模具材料研究被引量：8
- 2005年
- 应用热压技术制备了添加不同含量Cr3C2和(W,Ti)C的Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合陶瓷材料。利用光学显微镜、环境扫描电镜、透射电镜和能谱分析仪等对Al2O3/30%Cr3C2、Al2O3/30%(W,Ti)C、Al2O3/20%Cr3C2/10%(W,Ti)C三种复合陶瓷材料的显微组织结构进行了观察分析。研究表明:同其它两种材料相比,Al2O3/20%Cr3C2/10%(W,Ti)C陶瓷复合材料组织细化均匀,有连续骨架结构生成。Cr3C2和(W,Ti)C颗粒的共同加入有利于晶粒生长的制约,裂纹分枝与偏转、晶粒拔出、以及纳米相等等,有效提高了氧化铝陶瓷材料的力学性能。
- 孙德明刘立红刘玉婷许崇海鹿晓阳赵国群
- 关键词：显微组织
- 基于BPNN的陶瓷材料抗弯强度预测
- 2005年
- 误差反向传播神经网络具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料抗弯强度预测当中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映抗弯强度与添加组分多因素之间复杂的非线性关系的弱点,通过抗弯强度预测和试验验证,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的陶瓷材料提供新的思路和有效手段。
- 刘立红孙德明张长强刘玉婷许崇海鹿晓阳
- 关键词：BPNN反向传播神经网络结构陶瓷材料抗弯强度试验验证复相
- 基于反向神经网络的陶瓷材料Vickers硬度预测
- 2005年
- 误差反向传播神经网络(BP网络)具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料Vickers硬度预测当中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映Vickers硬度与添加组分多因素之间复杂非线性关系的弱点,通过硬度预测和试验验证表明,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的陶瓷材料提供了新的思路和有效手段。
- 孙德明刘玉婷王永国许崇海张长强
- 关键词：BP神经网络陶瓷材料
- Al_2O_3/Cr_3C_2/(W,Ti)C陶瓷抗弯强度的研究被引量：4
- 2005年
- 热压烧结制备了Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合陶瓷材料,对其抗弯强度及组织形貌进行了研究,分析了Cr3C2与(W,Ti)C对抗弯强度的影响。结果表明:添加(W,Ti)C与Cr3C2有利于阻止晶界迁移,延缓晶粒长大,提高材料强度,但每一相的添加量以10%内为宜,两者添加总量在20%左右时Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合材料抗弯强度较佳。铬、钨、钛离子在Al2O3基体晶粒中的固溶起强化作用,网状结构是降低材料抗弯强度的重要原因。
- 孙德明刘立红许崇海刘玉婷鹿晓阳赵国群
- 关键词：C2AL2O3陶瓷抗弯强度
